Моя компания использует несколько простых запросов MySQL для создания отчета в формате CSV с набором статистических данных (около 20 столбцов, строк в несколько тысяч). Затем мы используем Microsoft Excel для создания сводных таблиц для изучения и детализации данных.
Я пытался использовать LibreOffice Calc, но сводные таблицы не поддерживают вычисляемые поля, которые мы широко используем.
Интерактивность является ключевым фактором, но она не обязательно должна быть похожа на электронную таблицу.
Диаграммы/графики — это хорошо, но в основном нам нужны табличные данные.
Есть много продуктов, которые кажутся корпоративными и используют OLAP. Я не против этого, но их веб-сайты, как правило, ориентированы на руководителей, и трудно понять, чем они на самом деле занимаются.
Я бы посоветовал взглянуть на визуализацию данных python / iPython и pandas .
df.pivot(index='date', columns='variable', values='value')
Из этого действительно хорошего примера Криса Моффита.
Вы можете попробовать сводную веб-таблицу . Он полностью основан на веб-интерфейсе и работает внутри браузеров, а также имеет все функции сводной таблицы Excel. Конечно, он также поддерживает добавление вычисляемого поля.
Есть демо , и документы показывают, как его использовать. Установка довольно проста, а пользовательский интерфейс интуитивно понятен.
Он синхронно создает сводную таблицу и сводную диаграмму, а также поддерживает сводку куба OLAP.
Имеет два издания. Бесплатная версия бесплатна для всех и любой компании. Профессиональная версия может быть встроена в любые другие приложения или программное обеспечение и требует приобретения лицензии.
Что касается 2018 года, я хочу порекомендовать наш бесплатный веб-инструмент BI SeekTable.com , который может напрямую подключаться к базе данных MySql и создавать сводные таблицы, диаграммы и обычные табличные отчеты. Результаты могут быть экспортированы в CSV/Excel/PDF или переданы по электронной почте или по ссылке, а также можно определить пользовательские вычисления с помощью встроенных выражений формул или с помощью выражений SQL.
Кстати, инструмент можно использовать напрямую с CSV-файлами (до 50 МБ в архиве), другими базами данных SQL и даже источниками данных NoSQL, такими как MongoDb или ElasticSearch.
Иззи