Доступны ли данные 3D-координат от Sloan DSS-III для непрофессионалов?

Конечно, недавно анонсированные данные и карты SDSS-III из Sloan Digital Sky Survey с 1,2 миллионами объектов, наряду со всеми предыдущими наборами данных, находятся в открытом доступе, и я уверен, что есть много инструментов для доступа, работы и просмотра. данные.

Каков был бы самый простой способ извлечь список координат галактик, чтобы попытаться визуализировать его самостоятельно? Также могут быть инструменты визуализации, если вы хотите добавить ссылку, это было бы здорово, но этот вопрос касается получения списка координат, чтобы я мог посмотреть на плотность или даже попытаться нанести одну точку на галактику в какой-то срез.

Я предполагаю, что координаты могут быть доступны в RA, dec и красном смещении, а также, возможно, в некоторых рассчитанных/выведенных x, y, z.

Я использую python, но я еще не знаком с AstroPy , поэтому, если это можно сделать, хотя и неэффективно и / или неточно, написав простой скрипт python на своем ноутбуке, это будет самый полезный ответ.

edit: если сделать это в AstroPy очень просто, у меня есть установка Anaconda, и, следовательно, у меня уже есть хотя бы базовая установка AstroPy.

Вот рисунок (ниже), взятый отсюда на Phys.org, приписываемый Дэниелу Эйзенштейну и SDSS-III.

введите описание изображения здесь

Другой рисунок (ниже), взятый отсюда, на Phys.org, приписываемый там Джереми Тинкеру и SDSS-III.

введите описание изображения здесь

Вам удалось? Меня также интересуют координаты x, y, z или сферические координаты с данными о глубине.
@ErichSchubert Не зашел так далеко, как я надеялся, в то время отвлекаясь на другие вещи. Я посмотрю, что я могу узнать; пингуйте меня, если я не свяжусь с вами через неделю или около того. Спасибо за напоминание!

Ответы (2)

Кстати, если кому-то нужен быстрый и быстрый запрос к решению, сделайте следующее:

Перейдите на страницу https://skyserver.sdss.org/dr12/en/tools/search/sql.aspx . Вставьте такой запрос:

SELECT
   s.specobjid, s.ra, s.dec, s.z
FROM SpecObj as s
WHERE
   s.z > 0 AND s.z < .18 AND s.ra > 0 AND s.ra < 50 AND s.dec > 0 AND s.dec < 30

Затем, после загрузки CSV-файла, используйте следующий код, чтобы создать хороший график тепловой карты в направлениях x и y.

import astropy.cosmology
from scipy.stats.kde import gaussian_kde
import astropy.coordinates
import astropy.units as u
import numpy as np

data = np.genfromtxt('your_csv_file'), delimiter=',')
sdss_low_redshift = np.array([np.array([i[1], i[2], i[3]]) for i in data])
comoving_dist = astropy.cosmology.WMAP9.comoving_distance(sdss_low_redshift[:, 2])
c = astropy.coordinates.SkyCoord(ra=sdss_low_redshift[:, 0]*u.degree, dec=sdss_low_redshift[:, 1]*u.degree, distance=comoving_dist*u.mpc)
sdss_pos = np.stack([np.array([i.x.value, i.y.value, i.z.value]) for i in c.cartesian])
# Removing nans
mask = np.all(np.isnan(sdss_pos) | np.equal(sdss_pos, 0), axis=1)
sdss_pos = sdss_pos[~mask]


x, y = sdss_pos[:, 2], sdss_pos[:, 1]
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=50)
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]

plt.clf()
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.gca().set_aspect('equal')
plt.imshow(heatmap.T, extent=extent, origin='lower', cmap=plt.get_cmap('nipy_spectral'))

Я хотел бы, чтобы было больше руководств, подобных этому, что заняло у меня больше времени, чем я ожидал, чтобы понять это. Надеюсь, это кому-то поможет!

Попался, в какой строке вы получаете ошибку, я должен помочь, если вам это нужно
Я разместил все это как временный ответ ниже. Примерно через час я получу более современную версию астропии.
Попался, похоже, что эти предупреждения должны быть в порядке, вероятно, из-за того, что в наборе данных есть nans. Предупреждения приводят к тому, что изображение не отображается?
oic, в дополнение к тому, что ваш скрипт не импортирует matplotlib, он не содержит plt.show(), и это единственная причина, по которой ничего не произошло! Построив log10 данных, я получаю это: i.stack.imgur.com/OiBIr.png , что означает, что все в порядке, и я уже в пути! (здесь рано, и мой утренний кофе только начинает действовать)

Данные каталога SDSS DR12 выглядят как хорошая отправная точка, очевидно, довольно открытая для тех, кто хочет и может понять это. На их сайте SciServer Compute размещены блокноты Jupyter для запросов CasJobs в SQL.

Каталог галактик с крупными структурами в каталогах с добавленной стоимостью BOSS также может быть уместным.

Ничего себе - спасибо за это краткое, но отличное введение! В нем говорится: «Браузер схемы может быть пугающим, но он прост в использовании». Это суммирует 5 минут, которые потребовались, чтобы начать настраивать мои собственные поиски! Я использовал эту страницу и эту страницу , чтобы начать. На этой странице есть дополнительная помощь по использованию SQL.
Доступны ли данные 3D-координат от Sloan DSS-III для непрофессионалов?
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v