Готовое к использованию компьютерное зрение с открытым исходным кодом, чтобы определить, изображена ли на картинке собака/машина/и т. д.

У меня есть миллион фотографий, и мне нужно классифицировать их по ключевым словам.

Пример: фотография собаки, управляющей автомобилем рядом с Эйфелевой башней, получит ключевые слова «собака», «автомобиль» и «эйфелева башня».

Требования:

• Программирование не требуется. Просто установите пакет, и его можно использовать напрямую через командную строку или HTTP API.
• Не нужно его «обучать», программа уже включает результаты обучения.
• Работает на Linux, Mac или Windows.
• 100% открытый исходный код (данные для обучения и обучающее программное обеспечение не обязательно должны быть с открытым исходным кодом, но конечное программное обеспечение, включая данные, полученные в результате обучения, должно быть с открытым исходным кодом)
• Объектами для распознавания являются объекты, часто видимые людьми ( собака ), виды ландшафта ( лес ), известные места ( Эйфелева башня ). Чем больше, тем лучше, бонус за включение других типов понятий, таких как известные люди ( Нельсон Мандела ).
• Супер-бонус, если ключевые слова являются объектами Викиданных ( собака → https://www.wikidata.org/wiki/Q144 )
• Бонус за предоставление вероятности по каждому ключевому слову (вероятность 97%, что на этой картинке изображена собака)