Интерфейс командной строки инструментов анализа аудио

Хотя я сам не пробовал pyAudioAnalysis процитировать рекламу:

pyAudioAnalysis — это библиотека Python, охватывающая широкий спектр задач анализа звука. С помощью pyAudioAnalysis вы можете:

• Извлечение аудиофункций и представлений (например, mfccs, спектрограмма, хромаграмма)
• Классифицировать неизвестные звуки
• Обучайте, настраивайте параметры и оценивайте классификаторы аудиосегментов
• Обнаружение аудиособытий и исключение периодов тишины из длинных записей
• Выполнение контролируемой сегментации (совместная сегментация - классификация)
• Выполнение неконтролируемой сегментации (например, диаризация говорящего)
• Извлечение миниатюр аудио
• Обучайте и используйте модели регрессии звука (пример применения: распознавание эмоций)
• Применяйте уменьшение размерности для визуализации сходства аудиоданных и контента.
• Операция командной строки, например:
  • Извлечение хромограммы: python audioAnalysis.py fileChromagram -i data/doremi.wav.

Обратите внимание, что существует множество (446 на момент написания) форков этого кода на github, некоторые из которых могут включать полезные модификации.

Предварительные требования:

• клиент управления версиями git (несколько клиентов легко доступны практически для каждой платформы) .
• python (исходный код предназначен для python 2.7, но по крайней мере часть этого форка работает под python 3.3 или более поздней версии).
• Несколько пакетов Python, запущенных pip install numpy matplotlib scipy sklearn hmmlearn simplejson eyed3 pydubпосле установки Python, должны выполнить эту работу.

Примеры и подробные руководства можно найти на вики .

Этот вариант бесплатный (бесплатный и с открытым исходным кодом) и кроссплатформенный.