Это было опубликовано в газете примерно два месяца назад. Я также хотел бы знать, нужны ли более точные измерения, чтобы сократить разрыв между моделью Вселенной и сообщаемыми данными.
Для справки, вот ссылка на статью: https://news.umich.edu/an-inconstant-hubble-constant-um-research-suggests-fix-to-cosmological-cornerstone/
В расширяющейся Вселенной расстояние светимости связано с красным смещением соотношением
Теперь, если вы знаете состав Вселенной, вы можете сказать, как функция ведет себя. Что делают авторы статьи, так это то, что они берут эту теоретическую функцию (для стандартной космологической модели -CDM, как и для модели с динамической темной энергией) и просто заменить константу с некоторой функцией . Если вы подгоните эту функцию под данные о сверхновых для различных красных смещений, вы можете несколько ослабить напряжение с данными, полученными из CMB.
Теперь вопрос в том, как вы интерпретируете это совпадение. Мы могли просто неправильно понять поведение функции но авторы возражают против этой точки зрения, указывая на необходимость динамические даже для модели с динамической темной энергией (правда, они выбирают какие-то конкретные значения параметров и интересно, насколько жестко они связаны наблюдениями реликтового излучения) Можно было бы пренебречь каким-то влиянием близкой неоднородности, какой-то астрофизикой. Или мы должны как-то модифицировать гравитационную динамику. Все это упоминается, но не более того. По сути, эта бумага сделала некоторые изменения, и она работала несколько лучше. Интерпретация открыта.
«Кризис в космологии» — это напряжение между ценностями рассчитывается из высоко- и низко- астрономические данные.
Эта статья модифицирует космологию ΛCDM, делая функция . Это не имеет смысла, учитывая, как определено. уже является функцией , и по определению. Предположение, что зависит от представляет собой переформулировку проблемы, а не решение.
Они находят низко- тенденция в что соответствует высокому значение при экстраполяции. В этом есть некоторое содержание, но это то, что можно было бы ожидать для некоторой относительно простой экстраполирующей функции, независимо от причины несоответствия. О причине почти ничего не сказано.
В целом, вы можете рассчитывать на лучшее соответствие модели с большим количеством параметров. Даже если модель имеет сильную теоретическую основу, вы не можете сделать вывод, что она ближе к реальности, чем ΛCDM, только потому, что она лучше соответствует данным, если у нее больше параметров. Это вдвойне верно для модели, которая явно была выбрана исключительно для решения одной конкретной проблемы, к которой они ее применили.
АтмосферныйТюрьмаПобег