Как старшекурсник может найти академические журналы по математике и информатике?

Я собираюсь стать старшим студентом и хочу действительно найти область исследований, которой я хотел бы заниматься в аспирантуре/старшем году. Я представил один документ для конференции в качестве соавтора (в настоящее время жду рецензентов) в области анализа социальных сетей (математическое моделирование) и в настоящее время работаю над документом для конференции по алгоритмам графов.

Как вы могли догадаться, у меня двойная специализация в области математики и компьютерных наук, и я хотел бы получить степень магистра в области прикладной математики. До сих пор (я еще не прошел все курсы бакалавриата!) Мне нравились алгоритмы, реальный анализ, теория графов и дифференциальные уравнения. В будущем мне интересно узнать больше о стохастическом моделировании, математической логике, искусственном интеллекте, комплексном анализе, фракталах и абстрактной алгебре.

  1. Где я могу найти текущие исследовательские журналы как по интересующим меня темам, так и по темам, о которых мне интересно узнать больше?
  2. Есть ли у журналов мобильные приложения (IOS, Android или Windows), в которых их можно просматривать?
  3. Где я могу найти непредвзятую информацию о качестве и сопутствующие данные о журналах?

РЕДАКТИРОВАТЬ: Есть ли какие-либо журналы "стрим" (канал RSS) в GNU Emacs? или есть какой-нибудь менеджер пакетов, который будет автоматически скачивать последние публикации? Например, я только что нашел этот «пакет/программу», доступный в GNU Emacs. Это список публикаций по искусственному интеллекту от Массачусетского технологического института до 2005 года (зачем им тогда останавливаться?)

Спасибо за помощь! По крайней мере, я ищу копию физического журнала, чтобы ненадолго отвлечься от компьютера! :)

Да, многие журналы имеют RSS-потоки и/или могут присылать вам электронные письма обо всех новых выпусках. Просто посмотрите на их домашние страницы.
По большинству тем компьютерных наук лучше вообще игнорировать журналы и сосредоточиться на конференциях.
Вы можете использовать Академию Google, чтобы настроить «оповещения», которые будут отправлять вам периодические дайджесты недавно опубликованных статей.
Некоторые ответы из этого: mathoverflow.net/questions/38119/… связаны с этим вопросом.
@JeffE, почему это? почему журналы не являются основной площадкой для исследователей CS?
@seteropere: Это длинная история, которая заслуживает отдельного вопроса.

Ответы (4)

@willwest ответил по поводу CS. Отвечу по математике.

Я бы начал с журналов AMS (чистая математика) и SIAM (прикладная математика) . Это выдающиеся профессиональные сообщества в своих областях, и практически все их журналы являются первоклассными. В частности, вы можете начать с просмотра журналов AMS и SIAM Review , самых избранных журналов каждого общества.

Журнал, в котором публикуется статья, становится все менее и менее важным, поскольку большинство исследователей находят статьи через поисковые системы или социальные сети, а не просматривая журналы. Лучший способ быть в курсе новых исследований в определенной области математики или компьютерных наук — подписаться на соответствующую RSS-ленту arXiv; например, для численного анализа это http://arxiv.org/rss/math.NA . Именно так я обычно узнаю о соответствующих новых исследованиях.

Обратите внимание, что у немногих математических конференций есть материалы, и ни одна из известных мне не считается престижной (в CS ситуация примерно обратная). Если вы хотите узнать, какие журналы пользуются наибольшим уважением, поговорите с преподавателями в этой области.

Журнальные статьи представляют собой PDF-файлы, поэтому вы можете просматривать их в любом мобильном приложении, которое понимает PDF-файлы. Если вы хотите прочитать печатную копию, распечатайте ее или обратитесь в библиотеку своего кампуса.

Проблема с фидом arXiv заключается в том, что если вы ничего не знаете об этой области, вы не сможете отличить хорошее от хлама. Как студент, который не очень хорошо разбирается в какой-то области, я бы посоветовал вам заглянуть в один из ведущих журналов по этой области. Их обычно небольшое количество (я думаю, от одного до пяти). Как вы их определяете? Самый точный способ - спросить математика, который знаком с подполем, но поиск в Google (скажем) «Числовой анализ ранжирования журнала» также, кажется, работает довольно хорошо.
@PeterShor: отфильтровать мусор не так уж сложно (и, по моему опыту, так же необходим навык, когда вы читаете журналы). Один из консервативных способов — искать людей, цитируемых в учебниках, и изучать их работы. Рекурсивно создавайте свою «сеть доверия», читая их статьи и статьи других людей, на которые они ссылаются. (Я имею в виду, цитировать в значимой форме, а не в качестве плохого примера.) Конечно, поначалу вам будет не хватать свежей крови и скрытых жемчужин, но в конце концов вы тоже к ним придете, а будучи старшекурсником, вы не должны этого делать. в любом случае стремитесь к 100% охвату поля.

Я согласен с тем, что вам следует в основном игнорировать журналы и сосредоточиться на конференциях, поскольку они публикуют большинство новых исследований в области компьютерных наук.

Microsoft Academic Search — это хорошее место, где можно получить приблизительный список лучших конференций по каждой области компьютерных наук. Там же перечислены и другие области, кроме компьютерных наук.

Используйте сеть вашей школы для доступа к цифровой библиотеке ACM (это должно быть бесплатно через библиотеку вашей школы) и загрузите материалы конференций за последний год или два. Найдите статьи, которые кажутся вам интересными, а затем найдите их в Google Scholar. Вы можете распечатать их, если предпочитаете печатные копии.

Надеюсь это поможет!

Ни одно обсуждение материалов, основанных на математике, не будет полным без упоминания arXiv .
Не думайте, что все конференции CS доступны или даже проиндексированы в цифровой библиотеке ACM. См., например: FOCS, SODA, CCC, COLT, VLDB, USENIX, ICALP, WAFR, ICRA, CVPR, ...

Позвольте мне проголосовать за Mathematical Reviews (онлайн- версия ). Они отстают от фактической публикации статьи на несколько месяцев, но кто-то, кто разбирается в этой области, дает вам синопсис из двух абзацев (плюс-минус). Даже некачественные статьи рецензируются, и комментарии рецензента, которые авторы должны прочитать X, того стоят.

Ваш отдел может организовать для вас вход в систему. Если уж на то пошло, просто вступите в Американское математическое общество; взносы для аспирантов тривиальны.

Это только мое мнение, но я не знал, как это не может быть лучшим ответом, пока не понял, что вы ответили на год позже, чем лучший ответ. В любом случае, я думаю, что это была отличная идея разместить эти ссылки здесь.