Вероятно, эта проблема обсуждалась здесь несколько раз, но я попытаюсь узнать точку зрения других людей на мою ситуацию. В эти моменты я чувствую себя безнадежным.
Я на последнем курсе моей докторской диссертации по математике и скоро готовлю диссертацию, мои исследования были в основном посвящены алгебраической топологии, и я добился определенного прогресса в конкретной области моего консультанта. Тем не менее, я столкнулся с некоторыми проблемами во время учебы (личные проблемы), и у меня никогда не было прочных отношений с моим консультантом; поэтому я не смог закончить все первоначальные исследовательские предложения, предназначенные для моей докторской диссертации.
Недавно у меня был искренний разговор с моим руководителем о моем будущем, и он сказал, что мой прогресс стоит того, чтобы написать докторскую диссертацию, но нет ничего удивительного в том, что стоит публиковать, поэтому я закончу учебу без публикаций. Он сказал, что мои шансы получить должность постдока очень малы и что я не могу ожидать от него сильного рекомендательного письма. У моего советника есть несколько сотрудников (в основном из-за рубежа), и ни одного в местном отделе. Он также никогда не руководил другим магистром или аспирантом, пока я был под его руководством, поэтому у меня не было возможности пообщаться или должным образом пообщаться с другими одноклассниками. Мой советник любезно предложил изучить другие варианты на рынке труда, кроме академических кругов.
Мне нравится исследовать новое, и в свободное время во время учебы я посетил несколько обучающих семинаров, семинаров и курсов (я получил небольшую степень по специальности «преподавание в университете»), а также знаком с Python, R, Matlab и Sage. ; тем не менее, я изучаю эти вещи для удовольствия, и я никогда не работал над большим проектом, используя что-либо из этого.
Я не знаю, на чем сосредоточиться и какую работу мне искать после того, как я закончу докторскую степень
Я хотел бы продолжать исследования в области математики, но моя область в последнее время не очень популярна, и я чувствую, что у меня нет шансов получить постдок; Я также чувствую, что у меня нет (демонстрируемых) навыков для выполнения работы с «реальными» приложениями, поэтому, вероятно, мои шансы на это тоже невелики. И я действительно не знаю рынок труда учителей, я думаю, что эти должности временные, и было бы трудно найти место, которое готово спонсировать рабочую визу (я не гражданин США, и рынок труда в страна третьего мира, из которой я родом, не существует для докторов наук в этой области)
Ваш руководитель честен, прямолинеен и очень готов помочь, потому что, исключая академический путь, он экономит вам много времени.
Плохая новость в том, что это звучит так, как будто ты испортил свою кандидатскую диссертацию. Недостижение хороших результатов исследований, отсутствие разнообразия вашего докторского опыта (например, отсутствие опыта преподавания затрудняет получение преподавательской работы) и отсутствие четкого представления о том, чем вы хотите заниматься после получения докторской степени, означает, что вы выглядите потерянным. сейчас. Хорошая новость заключается в том, что, скорее всего, вы узнали больше, чем думаете, и эти вещи применимы к рынку труда.
Во-первых : не думайте, что вам нужно проводить исследования. Это то, что вы делали для докторской, но это не то, что вам нужно делать в будущем. Просто подумайте вот о чем: если вы любите исследования + хорошо в них разбираетесь, почему вы не преуспели в докторской диссертации? Почему вы не смогли завершить первоначальные исследовательские предложения, почему вы не смогли получить результаты, которые можно было бы опубликовать, почему вы не смогли произвести впечатление на своего руководителя, чтобы он мог написать сильное рекомендательное письмо? У вас могут быть веские причины для этого, и вы должны убедить себя, что да, вы все еще хотите заниматься исследованиями, и да, вы талантливы + достаточно мотивированы, чтобы преуспеть в этом.
Если бы я был на вашем месте, я бы начал рассматривать возможность того, что я на самом деле плохо разбираюсь в исследованиях и/или это не то, чем я хочу заниматься. Проведите здесь серьезную переоценку ценностей. Вы принимаете судьбоносное решение. Если вас расстраивает то, что, покинув академию, вы «терпите неудачу», не беспокойтесь об этом слишком сильно: есть хороший шанс, что, покинув академию, вы будете иметь более успешную жизнь (с точки зрения материальных благ).
Во-вторых : зайдите на свой местный портал вакансий (используйте Google, если вы не знаете, что это такое) и найдите вакансии, требующие докторской степени по математике. Находите ли вы что-нибудь, что захватывает ваше воображение? Например, при поиске на сайте Indeed.com «докторская степень по математике» я получаю эту работу среди многих других. Обратите внимание на требования:
Предпочтительная квалификация: MBA, степень магистра или доктора наук в области количественных вычислений .
Опыт управления заинтересованными сторонами и способность влиять на высшие заинтересованные стороны. Продемонстрированные знания статистики и анализа данных, включая программирование R или другие статистические пакеты программного обеспечения.
Я выделил наиболее важные части. Вы говорите, что знакомы с R. Значит, вы в деле! Вы потенциально можете сделать эту работу! Если у вас есть опыт работы со статистикой и анализом данных (а у вас есть?), вы находитесь в еще лучшем положении.
Вы должны искать на портале вакансий вакансии, которые вы можете выполнять, а затем вы должны подать заявку. Это правда, что проблемы с визой могут помешать вашей кандидатуре, но также верно и то, что, поскольку кандидаты наук относительно редки, вы можете обладать навыками, которых нет ни у кого, и поэтому работодатель готов спонсировать вас. Вы не узнаете, если не попробуете.
Помните, что даже если вы не можете найти работодателя в США, вы все равно можете работать в другом месте. Это большой мир, и это неправда, что странам третьего мира не нужны ваши навыки. Пример такой работы в Индии (по общему признанию, они не ищут кандидатов на степень доктора философии, но вы все равно можете подать заявку).
Третье : как только у вас появится представление о том, какие существуют варианты в отрасли, вы можете начать думать о том, что вы хотите делать. Вы уверены, что все еще хотите заниматься математикой? Если это так, я бы снова поговорил с вашим руководителем о том, какие варианты доступны для вас. Он уже сказал вам, что у вас плохие перспективы, поэтому вам понадобится вся помощь, которую вы можете получить от него. Например, возможно, вы могли бы найти где-нибудь должность ассистента преподавателя и заниматься исследованиями в свободное время. Это будет непросто — заниматься исследованиями, работая полный рабочий день, очень сложно — и вряд ли это будет хорошо оплачиваться, но если вы хотите этим заниматься, вы можете попробовать.
С другой стороны, если вы считаете, что промышленность будет служить вам лучше, завершите свою диссертацию и защиту и начните подавать заявки на работу. Обязательно посетите центр карьеры вашего университета; они смогут вам очень помочь.
Хотя должность в ведущем исследовательском учреждении может и не появиться в вашем ближайшем будущем, вы можете кое-что сделать, вплоть до доказательства того, что ваш консультант не прав.
На самом деле вам не нужна должность преподавателя, чтобы проводить исследования или публиковаться по математике, но, по моему опыту, вам нужен круг сотрудников. Вы указываете, что у вас этого нет, но было бы хорошо начать развивать это. Посещение конференций — хороший способ, по крайней мере, в информатике. Встречайтесь с людьми, говорите с ними об идеях и тому подобном.
Кроме того, во всем мире есть много педагогических колледжей, которые ценят хорошее преподавание математики, а не научные исследования. Почти все потребуют некоторых, но многие делают упор на обучение следующего поколения, а не на серьезные исследования. В MAA, например, полно людей, которые, занимаясь исследованиями, большую часть своих усилий уделяют обучению.
И, конечно же, для вас также открыто преподавание на уровне предуниверситетской подготовки. Вы можете обнаружить, что слишком квалифицированы для этого, но это может сделать вашу жизнь удовлетворительной, если вы цените преподавание.
Но собрать можно, если есть желание. Позиция более низкого уровня при разработке математических идей в кругу сотрудников может указать вам путь к лучшему положению, доказав, что ваш советник ошибается в долгосрочной перспективе, если не сразу.
Если ваш консультант на самом деле неопытен в этом, он может ошибаться в своем анализе, а также в своих общих советах. В частности, его мнение о том, что вы не можете публиковать то, что вы сделали, может быть просто неверным. Вы не узнаете, если не попробуете.
Ваша жизнь такая, какой вы ее делаете.
Этому вопросу уже год, но он достаточно соответствовал моему собственному опыту (включая специализацию по алгебраической топологии), поэтому я чувствовал себя обязанным прокомментировать. Получить академическую должность по математике — дерьмо при самых лучших условиях. Эта область перенасыщена другими высококвалифицированными кандидатами (практически каждый, кто занимается чистой математикой, делает это с намерением заниматься чисто математическими исследованиями); у области нет денег, скажем, на информатику; и на самом деле нет никаких возможностей для проведения чисто математических исследований вне академических кругов и, возможно,однозначное число отраслевых лабораторий. Благодаря большому количеству публикаций и восторженным рекомендациям авторитетных профессоров у вас есть все шансы на успех. Без них это исчезающе вероятно. Это несправедливо, особенно если вы сталкиваетесь с бесполезным или оскорбительным советником, попадаете в область, которая не является новой крутой, выбираете (или обременяете) исследовательский проект в свое ограниченное время, чтобы доказать себе, что он не работает. вон и так далее. Что еще хуже, так это то, что (в отличие от некоторых других полей) на самом деле нет способа отшлифовать ваши учетные данные; нет ничего, что вы могли бы сделать вне академических кругов, о чем бы заботились академические математики.
Так что, к сожалению, вы, вероятно, ничего не можете сделать. Тем не менее , вам должно быть относительно легко найти работу в промышленности; сложная часть найти тот, который вам нравится. Просто умение мыслить строго и научно ценится в промышленности, в то время как в академических кругах это считается само собой разумеющимся. (Наоборот, некоторые навыки межличностного общения и организаторские способности работают противоположным образом. С другой стороны, есть больше возможностей овладеть последними, в то время как чисто математические навыки практически негде приобрести вне академических кругов.) Я ничего не вижу в ваш пост намекает на то, что вы нетрудоспособны, поэтому, по крайней мере, у вас должна быть передышка, чтобы взглянуть на то, что там есть, и посмотреть, есть ли что-нибудь, что может быть если не захватывающим, то, по крайней мере, приемлемым.
Чувак
ДжВ
Элизабет Хеннинг