Программное обеспечение для «набросков» графиков

Python с numpy и matplotlib позволит вам быстро рисовать широкий спектр графиков и включает стиль построения графиков xkcd ( на основе мультфильмов XKCD ).

Все вышеперечисленное:

• Бесплатно, бесплатно и с открытым исходным кодом
• Кроссплатформенный

Чтобы удовлетворить ваши требования:

• Цвет, возможно фасоны Цвет однозначно
• Уметь ставить галочки/точки данных на оси Нет проблем
• Различные типы графиков (линии, столбцы); 2D достаточно хорош. Стиль XKCD можно применить практически к любому из типов 2D и 3D-графиков matplotlib, вы даже можете иметь анимированные графики 2/3D.
• Возможность добавить текст в том же стиле (хотя это, наверное, можно будет сделать позже в любом графическом редакторе) Она уже есть.
• Бесплатно для публикации графиков, небольшой угловой логотип / водяной знак будет в порядке . Совершенно бесплатно, без логотипа или водяного знака, если вы не решите добавить их.
• Я бы в первую очередь использовал его для «рисования от руки» графика, но, возможно, фактический ввод данных, который генерирует график, тоже пригодится Нет от руки, но вы можете очень быстро подключить грубые данные выборки. обратите внимание, что вы также можете использовать python для запросов к сети, базе данных, файлу или физическим источникам.

Обратите внимание, что вы можете сохранять свои графики в форматах png, eps, jpeg, pdf, pgf, ps, svg, tiff и т. д.

Пример кода

Демо из галереи

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

with plt.xkcd():
    # Based on "Stove Ownership" from XKCD by Randall Monroe
    # http://xkcd.com/418/

    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_axes((0.1, 0.2, 0.8, 0.7))
    ax.spines['right'].set_color('none')
    ax.spines['top'].set_color('none')
    plt.xticks([])
    plt.yticks([])
    ax.set_ylim([-30, 10])

    data = np.ones(100)
    data[70:] -= np.arange(30)

    plt.annotate(
        'THE DAY I REALIZED\nI COULD COOK BACON\nWHENEVER I WANTED',
        xy=(70, 1), arrowprops=dict(arrowstyle='->'), xytext=(15, -10))

    plt.plot(data)

    plt.xlabel('time')
    plt.ylabel('my overall health')
    fig.text(
        0.5, 0.05,
        '"Stove Ownership" from xkcd by Randall Monroe',
        ha='center')

    # Based on "The Data So Far" from XKCD by Randall Monroe
    # http://xkcd.com/373/

    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_axes((0.1, 0.2, 0.8, 0.7))
    ax.bar([-0.125, 1.0 - 0.125], [0, 100], 0.25)
    ax.spines['right'].set_color('none')
    ax.spines['top'].set_color('none')
    ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
    ax.set_xticks([0, 1])
    ax.set_xlim([-0.5, 1.5])
    ax.set_ylim([0, 110])
    ax.set_xticklabels(['CONFIRMED BY\nEXPERIMENT', 'REFUTED BY\nEXPERIMENT'])
    plt.yticks([])

    plt.title("CLAIMS OF SUPERNATURAL POWERS")

    fig.text(
        0.5, 0.05,
        '"The Data So Far" from xkcd by Randall Monroe',
        ha='center')

plt.show()

Он даже работает с 3D-графиками, как показано в процессе разработки на этом билете :