Электродермальная активность (EDA) является мерой симпатической активности, обычно вызванной стрессом или эмоциональным состоянием. Анализ — не такой простой процесс, как анализ времени реакции. Требуются сложные алгоритмы для различения тонической активности (кожно-гальванический уровень; GSL) и фазовой активности (кожно-гальванические реакции; GSR; см. рис. 5). Более подробное объяснение EDA и способов его анализа см. в Bouscein (2012) .
BioPac ( Braithwaite, 2013 ) и Movisens предоставляют программные инструменты для анализа этих данных, но это дорогостоящие пакеты. Ledalab и PsPM — это наборы инструментов Matlab с открытым исходным кодом, которые также могут выполнять предварительную обработку и количественную оценку GSL и GSR. К сожалению, сам Matlab не имеет открытого исходного кода и довольно дорог. Существуют ли другие бесплатные решения, позволяющие анализировать данные EDA, такие как пакеты Python или R?
Я нашел список пакетов Python и Matlab. Я суммирую их здесь. Как только я просмотрю пакеты, я предоставлю некоторые дополнительные сведения.
Большинство пакетов пришло с http://affect.media.mit.edu/software.php . Веб-сайт предоставляет инструменты для анализа некоторых других вещей, таких как распознавание лиц. Определенно стоит взглянуть.
edaExplorer: Тейлор С., Жак Н., Чен В., Федор С., Сано А. и Пикард Р. Автоматическая идентификация артефактов в данных электродермальной активности . Конференция «Инженерия в медицине и биологии». 2015.
cvxEDA: A Greco, G Valenza, A Lanata, EP Scilingo и L Citi. cvxEDA: a Convex Optimization Approach to Electrodermal Activity Processing , IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2015. DOI: 10.1109/TBME.2015.2474131
edaSleep: Акане Сано, Розалинд В. Пикард, На пути к таксономии вегетативных моделей сна с электродермальной активностью , IEEE EMBC 2011, Бостон, США, август 2011 г.
АлисаД
Робин Крамер-тен Хав
АлисаД
Стивен Джерис