Рассчитать вероятность нормального распределения

Вопрос: Предположим, что случайная выборка из 16 наблюдений взята из нормального распределения со средним значением μ и стандартным отклонением 12; и что независимо другая случайная выборка из 25 наблюдений берется из нормального распределения с тем же средним значением μ и стандартным отклонением 20. Пусть Икс ¯ и Д ¯ обозначают выборочные средние двух выборок (т.е. Икс ¯ "=" я "=" 1 16 Икс я ) 16 , Д ¯ "=" я "=" 1 25 у я ) 25 ). Оценивать п р ( | Икс ¯ Д ¯ | 5 ) ) .

Моя попытка:
Е ( Икс ¯ ) "=" Е ( Д ¯ ) "=" мю

в а р ( Икс ¯ ) "=" 12 2 / 16

в а р ( Д ¯ ) "=" 20 2 / 25

Преобразование в стандартное нормальное распределение г Икс "=" ( Икс мю ) / в а р ( Икс ¯ ) и г у "=" ( у мю ) / в а р ( Д ¯ ) . Но я не уверен, что делать дальше? Я был бы очень признателен за помощь.

Мои претензии к книге Икс ¯ Д ¯ имеет среднее значение 0 и дисперсию 25, но я не уверен, как моя книга получила эти значения.

Ответы (1)

Если U и В нормально распределены и независимы.

Затем Z "=" U В нормально распределяется.

Это с мю Z "=" мю U мю В и о Z 2 "=" о U 2 + о В 2 .

Применить это на U "=" Икс ¯ и В "=" Д ¯ .

Не могли бы вы объяснить, как μZ=μU−μV? Спасибо
О, это просто определение ожидания?
Линейность ожидания. Е Z "=" Е ( U В ) "=" Е U Е В .