Рекомендации по технологии баз данных для симулятора

Итак, я разрабатываю приложение для моделирования, и мне нужно знать, какая база данных рекомендуется (или плюсы некоторых вариантов).

тл;др:

• Приложение С#
• Только приложение будет использовать его
• только локальная машина (будет сервером)
• 4-2000 потенциальных «версий» базы данных, созданных одновременно.
• Данные не нужно хранить за пределами запущенного приложения.

Полная информация:

• Приложение C#, которое будет единственным «пользователем» базы данных. (Так что он должен быть доступен только локально)
• Не нужно предоставлять «выход» базы данных реальным пользователям, только приложение.
• Имитирует 500 000++ "узлов"
• прибл. Соотношение чтения/записи 30/70.
• Необходимо создать несколько различных симуляций и потенциально разделить одну симуляцию на 2 симуляции, каждая из которых проверяет определенные критерии. Каждая «симуляция», вероятно, должна быть отдельной базой данных (или, возможно, можно будет использовать представления).
• Необходимо иметь возможность создавать базу данных (или представления/таблицы/моделирование) на лету.
• Нужно только действительно хранить «состояние» симуляции, что означает несколько полей (строка/целое число и т. д.) для каждого узла. Это означает, что нам нужно поддерживать исторические состояния объекта.
• Моделирование управляется событиями, поэтому результат определяется скоростью процессора.
• Одновременно может быть запущено от 4 до 2000 симуляций.

Некоторые из основных, на которые я обращал внимание, — это SQLLite и SQL Server, однако это в большей степени основано на опыте моих коллег по оказанию поддержки. Одним из других факторов, которые мы рассматриваем, является работа базы данных в памяти.

Во всяком случае, достаточно с меня. Что вы порекомендуете, или каковы плюсы и минусы доступных вариантов? О, и любые вопросы для более подробной информации, пожалуйста, стреляйте.

РЕДАКТИРОВАТЬ: В соответствии с запросом здесь приведено некоторое чрезвычайно оцененное количество входных данных в секунду:

Методология: я запускаю прототип моделирования в течение 5 минут, чтобы определить, сколько переменных каждого типа мы используем, а затем делю это на 300, чтобы получить значение переменных в секунду. Затем я умножил на 4, потому что я ожидаю, что данные, которые мы хотим сохранить, вырастут в 4 раза (потенциально немного консервативно в долгосрочной перспективе).