Я ищу реализацию модели линейного баллистического аккумулятора или модели диффузии Ратклиффа (например, в R, MATLAB или Python).
Вот несколько вариантов. Я их еще не пробовал лично.
Как упоминалось ниже, пакет rtdists в R подходит как для моделей LBA, так и для моделей распространения.
У Скотта Брауна есть копия Donkin et al (2009) на его веб-странице с некоторым кодом в R, Excel и WinBUGS для подбора модели LBA:
На glba
CRAN также есть пакет Ингмара Виссера.
Модель Diffusion доступна в виде набора инструментов Matlab под названием ( DMAT ).
Для диффузионной модели есть еще "Eric-Jan Wagenmakers" EZ-diffusion model, которую вы можете найти здесь .
В этой статье сравниваются три различных программного обеспечения для оценки параметров модели диффузии:
фон Равенцвай Д. и Оберауер К. (2009). Как использовать диффузионную модель: восстановление параметров тремя методами: EZ, fast-dm и DMAT. Журнал математической психологии, 53 (6), 463–473. [PDF]
Пакет R diffIRT ( http://www.dylanmolenaar.nl/jss1265.pdf ) оценивает модели диффузии Q и D (см. его веб-сайт для статьи van der Maas et al., в которой обсуждаются различия между этими моделями). Код R для подхода EZ2, который намного быстрее, если это важно для ваших приложений, находится по адресу http://raoul.socsci.uva.nl/EZ2/ .
В подзаголовке вы также упоминаете, что вас интересуют реализации Matlab/python:
Я лично использовал DMAT в Matlab, это хороший пакет. Тем не менее, пакет HDDM на основе Python может быть одним из лучших на данный момент (на мой взгляд), и у него есть хорошее руководство пользователя.
http://ski.clps.brown.edu/hddm_docs/abstract.html
и бумага, связанная с пакетом:
Вики и др. (2013 г.): http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnif.2013.00014/full
Пакет R rtdists
— еще один отличный вариант:
Обеспечивает распределения времени отклика (плотность/PDF, функция распределения/CDF, квантильная функция и случайная генерация): (a) модель диффузии Ratcliff на основе кода C Андреаса и Йохена Фосса и (b) линейный баллистический аккумулятор (LBA) с различными распределениями лежит в основе скорости дрейфа.