Я ищу системы, которые сделают исследовательскую работу слепой (т. е. удалят всю информацию об авторах, организациях, может быть, даже анонимизируют ссылки на предыдущую работу) и сделают это автоматически, т. е. без вмешательства человека. Существуют ли такие системы?
Я имею в виду четыре основных варианта использования:
- Как рецензент на недвойных слепых площадках, вы, тем не менее, можете предпочесть рецензировать документы вашей группы, скрывая информацию о личности, членстве и т. д. авторов, чтобы избежать предвзятости. Это, вероятно, было бы непросто на практике (поскольку вы часто получаете электронные письма о статьях или видите информацию о статьях на редакционной платформе, такой как Easychair, где на видном месте указана информация об авторе), но, тем не менее, может быть выполнимо (например, с помощью помощь кого-то еще, чтобы получить документы для вас). В этом случае система ослепления будет принимать в качестве входных данных PDF-файл статьи и скрывать информацию об авторе и т. д., возможно, используя какой-либо инструмент для извлечения PDF-файлов, такой как Grobid .
- Как редактор оверлейного журнала (где статьи и материалы размещаются в общедоступном репозитории), если вы хотите, чтобы ваш оверлейный журнал был двойным слепым, вам нужно будет предоставить рецензентам слепую версию статей, но, конечно, оригинал статьи, размещенные на arXiv, должны содержать информацию об авторе на видном месте, поэтому вам нужно будет удалить ее. В этом случае для документов, набранных в LaTeX, система маскирования может работать из исходных текстов LaTeX (распространяемых arXiv), что, вероятно, проще (но все еще сложно для неанонимных ссылок на самих себя).
- Как автор, когда (повторно) отправляете свою работу на двойную слепую конференцию, было бы полезно автоматически сделать статью слепой или, по крайней мере, иметь способ отметить потенциальные нарушения слепоты (наиболее интересными из них являются неанонимные самовыражения). - цитаты). Опять же, это может работать из исходников LaTeX.
- Наконец, при проведении двойной слепой конференции, когда авторы представляют свою рукопись (в виде исходников LaTeX или в формате PDF), может быть полезно автоматически сделать ее двойной слепой или, по крайней мере, выделить возможные нарушения двойного слепого метода. (Это предыдущий пункт, но на стороне конференции.)
[Я не уверен, относится ли этот вопрос к этому вопросу — я колебался с рекомендациями по программному обеспечению , но это довольно специфично для научных кругов, поэтому публикую его здесь.]
орлп