В обоих типах программ будут преобладать математические специальности на уровне бакалавриата/магистратуры, студенты обеих программ, скорее всего, пройдут курсы по теоретико-мерной теории вероятностей (так что предварительными условиями являются знание вводного вещественного и комплексного анализа), математической статистике, приобретут опыт программирования и выучить некоторые дифференциальные уравнения, например, ОДУ, УЧП, СДУ.
Оба типа аспирантов хорошо осведомлены о (текущих?) возможностях в науке о данных, машинном обучении и т. д. и уделяют этим областям обучения значительное внимание.
Это сходство. Каковы различия?
Похоже, что люди подают заявки на получение степени кандидата наук в области статистики, чтобы избежать сдачи теста GRE по математике, или, возможно, «легче» попасть в хорошую программу доктора философии по статистике, имея математическое образование на первом курсе.
Спасибо,
Краткий ответ: это два разных (но пересекающихся) предмета.
Средний ответ: Прикладная математика — это широкий термин, который может означать что угодно: от математической физики до машинного обучения, криптографии, численного анализа, биостатистики и... список можно продолжить. И это может означать разные вещи в разных университетах/отделах. Существует множество прикладной математики, не связанной со статистикой. Я бы даже сказал, что менее половины прикладной математики связано со статистикой, хотя распространенность статистики растет. И хотя, с философской точки зрения, статистика может быть формой прикладной математики, в статистике есть множество предметов, которые не относятся к тому, что люди обычно называют прикладной математикой.
Марк Мекес
Йемон Чой