Зачем нам нужно глубокое секвенирование? Почему технологии секвенирования не могут правильно прочитать все нуклеотиды при первом прочтении? Извините, так как этот вопрос слишком тривиален, у меня вообще нет биологического образования, и я только начал заниматься исследованиями в CompBio. Спасибо.
Короткий ответ
В двух словах, технология секвенирования ДНК имеет ограничение на то, насколько длинный участок ДНК она может прочитать за один раз .
Длинный ответ
Поэтому чаще всего происходит то, что длина ДНК, которую вы хотите секвенировать, должна быть (почти случайным образом) нарезана на заданные длины (в зависимости от технологии), и каждая длина или чтение секвенируются параллельно. Но теперь вы не знаете, какие длины склеить! то есть упорядочение этих нарезанных длин. Таким образом, вы упорядочиваете его много раз (глубже), и таким образом вы можете выровнять смежные концы этих длин вместе, как головоломку. Чем больше раз вы секвенируете, тем точнее будут выровнены «контиги».
Диаграмма сборки ДНК
Комментарий, если вы хотите получить более подробную информацию, но технический термин, который вы хотите найти в Google, — «секвенирование сборки» .
Вот вики
:)
Глубокое секвенирование, естественно, подвержено ошибкам. Секвенирование никогда не будет идеальным, потому что ни один фермент никогда не будет работать на 100,00000% идеально.
При секвенировании Illumina вы помещаете исходную молекулу на проточную кювету, затем полимераза создает вокруг нее кластер копий. Но на каждом этапе создания каждой копии есть шанс, что полимераза совершит ошибку. Затем при секвенировании к комплементарной цепи добавляется единственный комплементарно меченый дидезоксинуклеотид. Но всегда есть шанс, что фермент совершит ошибку. Затем, после прочтения базы, этикетку необходимо расщепить. Еще один шаг, на котором фермент может совершить ошибку. Затем база конвертируется в дезокси, еще одна возможная ошибка. Даже если маловероятно, что каждый шаг будет неудачным, после большого количества шагов будет достаточно проблем, чтобы кластер не отображал правильный цвет равномерно. Программное обеспечение пытается компенсировать, но в результате выесть показания с неточностями. Вот почему у вас должна быть глубина.
Еще один важный момент заключается в том, что мы почти всегда секвенируем популяцию клеток, а не одну клетку. Популяции раковых клеток, например, могут иметь несколько субпопуляций клеток с различной генетикой (субклоны). Секвенирование с глубоким чтением позволяет нам увидеть эту неоднородность, а также измерить количество каждого субклона. Даже с одной клеткой мы можем увидеть обилие различных аллелей... Обычно 50-50 в нормальных клетках, но в раке они могут быть довольно сумасшедшими.
пользователь5054
привет_там_энди
привет_там_энди
пользователь5054
привет_там_энди
пользователь5054
привет_там_энди