Для чего нужен метрический тензор?

Мне интересно, как использовать метрический тензор на практике? Я прочитал книгу и выполнил упражнения из « Руководства для студентов по векторам и тензорам» Дэна Флейша. Понятие тензора и их приложения хорошо определены.

В этой книге объясняется, как получить метрический тензор для преобразования системы координат, например, из сферических координат в обычные декартовы координаты или даже из цилиндрических координат в декартовы координаты; которые легко получить при достаточной практике. Но что означают такие метрические тензоры (на практике), как можно использовать такой тензор в реальной математической/физической задаче?

Метрика обычно связана с определенной системой координат. Можете ли вы уточнить, как вы используете его в преобразовании? Обычно это делали якобианцы.
Например, преобразование полярных координат (r, θ) = (x ^ 1, x ^ 2) в декартовы координаты (x, y) происходит следующим образом: x = rcos (θ) и y = rsin (θ), а компоненты метрики являются g ij = [(dx/x^i)(dx/d^j)+(dy/dx^i)(dy/d^j)], где i и j принимают значения [1 или 2] . В данном случае это дает матрицу 2 x 2.
@ChrisWhite - метрика наверняка не связана ни с какой системой координат (тензор не связан!).
@Prahar Компоненты (вы понимаете, о чем я). Конечно, метрика никогда не связана с преобразованием координат.
@ChrisWhite - Согласен.

Ответы (3)

Метрика измеряет длины в различных направлениях, а также углы между различными направлениями. Например, если е ( 1 ) является базисным вектором в Икс 1 -направление, оно будет иметь длину (в квадрате), заданную выражением

е ( 1 ) 2 "=" г ( е ( 1 ) , е ( 1 ) ) "=" г 11 .
Если у нас также есть базисный вектор е ( 2 ) в Икс 2 -направление, затем угол θ между этими векторами подчиняется
е ( 1 ) е ( 2 ) потому что θ "=" е ( 1 ) е ( 2 ) "=" г ( е ( 1 ) , е ( 2 ) ) "=" г 12 .

До сих пор мы не упоминали о преобразовании координат. Теперь преобразования координат — это то, что мы хотели бы уметь делать, и правило для метрики (или любого тензора ранга (0,2)) таково:

г я Дж "=" я ^ , ȷ ^ Икс я ^ Икс я Икс ȷ ^ Икс Дж г я ^ ȷ ^ . (все преобразования координат)
Если система координат в шляпе представляет собой нормальное евклидово пространство с нормальными декартовыми координатами, г я ^ ȷ ^ "=" дельта я ^ ȷ ^ и у нас осталось
г я Дж "=" я ^ Икс я ^ Икс я Икс я ^ Икс Дж . (только декартовы координаты со шляпой)
Но это всего лишь правило перевода метрики из одной системы координат в другую. Реальное использование метрики заключается в вычислении длин и углов в конкретной системе координат (как указано выше) или для описания локальной геометрии пространства (времени) кратким, абстрактным способом (в этом случае вы даже не найдете ее). компоненты в любой конкретной системе координат).

Метрика является важным понятием в общей теории относительности.

В ОТО векторы соответствуют взвешенным направлениям в пространстве-времени (под «взвешенными» я подразумеваю любое скалярное кратное вектора, соответствующее одному и тому же направлению, но взвешенному по-разному). Затем метрический тензор может сообщить нам об угле между двумя направлениями или величине заданного вектора, что дает нам понятие длины в пространстве-времени.

Метрика также появляется в уравнениях Эйнштейна, связывающих распределение энергии и импульса в пространстве-времени с кривизной, которая включает метрику и ее производные. То есть кривизна — и, следовательно, метрика — пространства-времени определяются распределением энергии и импульса.

Но как использовать метрику для преобразования сферических координат в декартовы координаты, как этому учит книга, которую я читал?
Это ваш вопрос — играет ли метрика роль в преобразовании одного набора координат в другой? Если да, то я бы спросил, с чем вы пытаетесь сравнить. Хотите взглянуть на выражения для сферических базисных векторов через декартовы? Хотите сравнить новую метрику со старой?
Я добавил комментарий выше, если это может помочь.
Конечно, это вычисляет новую метрику (в полярных координатах), когда старая метрика (в декартовых координатах) является единичной матрицей. Эта формула не была бы правильной, если бы метрика в декартовых координатах была какой-то другой симметричной матрицей (также положительно определенной для евклидовых пространств).
Что, если метрика не является единичной матрицей, что это значит? (искривленное пространство)? Если да, можете привести пример?
Это может означать искривленное пространство; непросто сказать, искривлено пространство или нет, просто взглянув на метрику. Метрика может быть плоской и по-прежнему не идентичной (например, кратность идентичности все еще плоская); и наоборот, даже в полярных координатах пространство остается плоским. Но в целом пространство не обязательно плоское. Рассмотрим, например, метрику черной дыры Шварцшильда. Даже если вы считаете, что координаты там связаны с декартовыми обычным преобразованием, результирующая метрика для этих декартовых координат не будет тождественной.

Метрика — это тензор второго ранга, определяющий несколько свойств дифференциального многообразия. Он определяет, как связать изменения расстояния с изменениями координат, как взять скалярное произведение двух векторов. Учитывая внутренний продукт, у нас есть способ измерения углов.

Более косвенно метрика описывает геодезические в многообразии, кратчайшее расстояние между двумя точками. Точно так же, как кратчайшее расстояние между двумя точками на поверхности сферы не является прямой линией, это также имеет место в общем неплоском пространстве. Кстати говоря, метрика содержит информацию о кривизне многообразия, а также о том, как меняются координатные базисные векторы внутри многообразия.

Учитывая его связь со скалярным произведением, метрика предоставляет средства для обобщения законов Гаусса и Стокса на более высокие измерения.

Это отличное введение в следующие темы: «Первый курс общей теории относительности» Шульца.