Основываясь на этом вопросе , я начал задаваться вопросом, существует ли карта мира (или локальные карты), которая отражает расстояние между точками с точки зрения времени прохождения, а не километров или миль.
Я знаю, что такой ресурс не прост и зависит от множества переменных. Он также покажет совершенно другой мир. Но я думаю, что может быть очень полезно выбрать направления и начать планирование путешествия на высоком уровне.
Такая карта невозможна или, по крайней мере, не может быть непротиворечивой. Это возможно на 3D-карте.
С математической точки зрения, я думаю, это связано с тем, что вы не можете сформировать непротиворечивую метрику на основе пройденного расстояния, поскольку она не всегда может удовлетворять неравенству треугольника.
Например, представьте, что у вас есть горный природный заповедник с городом-курортом посередине, а вокруг него 3 города. Города связаны скоростными автомагистралями или железнодорожными линиями, опоясывающими заповедник, поэтому путешествие между городами занимает всего 1 час. В каждом городе также есть медленная извилистая дорога, по которой до курорта можно добраться за 2 часа.
На вашей карте курорт должен быть в два раза дальше от каждого из городов, чем они друг от друга, но при этом располагаться в их середине! Это просто геометрически невозможно.
Интересный вопрос! Не обязательно невыполнимая задача создать информативную визуализацию, которая удовлетворит ваши потребности в информации. Да, если вы ограничитесь старомодным двухмерным графиком, но в мире Ганса Рослинга и d3.js многое становится возможным, если у вас есть данные. Сегодня это может быть невозможно, из-за неизвестности большая часть этих данных в настоящее время скрыта. С таким же мышлением я задал вопрос на кворе . Я хотел знать, какова средняя скорость движения по данному шоссе/дороге/маршруту. Когда у вас есть эти данные, вы можете легко представить расстояния во времени.
В данном ответе упоминается трафик Inrix . К сожалению, INRIX ограничен только США, и я еще не нашел их основные данные. Так что на данный момент я боюсь, что в глобальном масштабе не существует универсального подхода. Так будет до тех пор, пока все больше и больше данных не станут открытыми данными.
Сделано, и вот:
Предоставлено Учидой Х. и Нельсоном А. Индекс агломерации: на пути к новому показателю городской концентрации , которые разработали его для Доклада Всемирного банка о мировом развитии за 2009 год. Большая версия здесь .
Теперь главная оговорка, что эта карта сделана с очень упрощенной моделью : город с населением не менее 50 000 человек ярко-желтый, а по мере удаления от всех городов цвет меняется на красный (24 часа от крупного города), а затем черный (10 дней). Белые линии — это основные маршруты доставки грузов, что полезно, если вы контейнер, но в меньшей степени, если вы человек.
Таким образом, на самом деле это не учитывает дороги, маршруты полетов и т. д., а просто аппроксимирует их, предполагая, что много людей = много вариантов транспорта. К счастью, в основном это так, хотя найти ошибки несложно: например. до прибрежной Гренландии и большей части Папуа-Новой Гвинеи довольно легко добраться на самолете, в то время как до большей части Сахары нет, и путешествовать по Индии не так легко и быстро, как путешествовать (скажем) по Центральной Европе.
(Редактировать: Упс, только что понял, что SpaceDog уже разместил это в комментарии несколько дней назад. Но ИМХО, полный ответ стоит!)
Для карт времени в пути, которые используют фактическую информацию о подключении, но работают только в некоторых городах, проверьте TriptropNYC (красиво, но очень медленно и только для Нью-Йорка), Transit Time NYC (грубые приближения, быстро, опять же только для Нью-Йорка) и Mapnificent (много городов). , но показывает только «границу» того, как далеко вы можете пройти за X минут).
Это не печатная вещь, которую можно повесить на стену, но у Microsoft Streets and Trips есть интересная функция, которая может дать вам что-то действительно близкое.
Имея начальную точку (предполагая, что это автомобиль), он может нарисовать многоугольник из всех точек, которые находятся на расстоянии заданного количества минут. Если бы я дал ему свой адрес и сказал, что 60 минут, он рассчитает расстояние по каждому возможному маршруту от этой точки, а затем соединит точки, чтобы составить многоугольник этого времени. Поскольку время в пути всегда находится между двумя точками, вам действительно нужно приблизительно определить время, чтобы путешествовать таким образом.
Попытка получить бумажную версию этого потребует единой отправной точки в любом случае. Таким образом, вам нужно будет найти визуализацию для каждой точки, с которой вы, возможно, захотите начать, чтобы правильно раскрасить код. Поскольку это не дает экономии на печати, вы можете с уверенностью предположить, что эта вещь недоступна для покупки. Тем не менее, это не означает, что вы не можете создать и распечатать его самостоятельно, используя такой инструмент.
Карты изохрон для множества европейских городов:
КосмосСобака
Джио
нсн
нсн
Гаграварр
Джио
Расслабленный
нсн
нсн
Джио
Расслабленный
нсн
Расслабленный
КосмосСобака
Расслабленный
нсн
Расслабленный