Где я могу найти исчерпывающие данные о распространении животных?

Я ищу вертикальное распределение или высоту приливов нескольких приливных видов, особенно с северо-запада Тихого океана.

Я рассматривал возможность поиска опубликованных исследований для каждого вида, однако мой поиск, вероятно, не был бы исчерпывающим и, возможно, был бы предвзятым в отношении различий в конкретных местах.

Есть ли какая-то открытая база данных, где я могу найти эту информацию?

Я обнаружил, что EOL получает некоторые данные из Ocean Biogeographic Information System, но когда я захожу на сайт напрямую, я не могу найти данные о высоте приливов. Я также просмотрел предложения в ответ на этот вопрос , но ни один из них не применим.

Любая помощь с этими базами данных или предложения по другим соответствующим базам данных ответят на мой вопрос.

Это звучит и сложно, и увлекательно. Я надеюсь, что вы можете найти эти данные!

Ответы (1)

Мне очень нравится твой вопрос! Я думаю, что то, чего вы пытаетесь достичь, - лучший способ решить вашу проблему. К сожалению, хотя у меня есть для вас несколько ссылок, которые могут продвинуть вас немного дальше, я боюсь, что идеальное решение недоступно. Приливы чрезвычайно сложны и зависят от многих факторов. Некоторые из них являются крупномасштабными эффектами, такими как относительное положение Земли, Солнца и Луны, но другие носят более локальный характер, например, океанские течения или форма побережья. Особенно последнее может иметь удивительно большое значение в относительно небольшом пространственном масштабе. К счастью, можно пройти долгий путь и получить очень приличные приближения.

Наилучший вариант, насколько мне известно, — это использовать XTide , программу, которая может рассчитывать приливы в тысячах мест по всему миру, используя фактические измерения, а также математические модели. Это даст вам самый большой объем информации и самую подробную информацию. еще лучше, это программное обеспечение с открытым исходным кодом и совершенно бесплатно. Недостаток в том, что он сложен в использовании. Кроме того, если вы являетесь пользователем Windows, это еще более сложно, так как это программа для X-Windows, разработанная для UNIX и UNIX-подобных операционных систем (она должна нормально работать на Linux и MacOS). Его определенно можно запустить на Windows, но я бы не рекомендовал его слабонервным.

Мой второй вариант обычно состоит в том, чтобы использовать rtide , дополнительный пакет для статистической программы R , хотя в вашем конкретном случае это, вероятно, недостаточно хорошо. Пакет rtide довольно прост в использовании, если вы знакомы с R , и одинаково легко работает во всех операционных системах , поддерживаемых R. Недостатком является то, что он не дает такой подробной информации, как XTide , и он основан на данных всего лишь с 637 станций, все из которых находятся в США, поэтому он имеет ограниченное применение для тихоокеанского северо-запада. Кроме того, для расчета определенных переменных, таких как диапазон приливов и отливов, требуется больше усилий, чем для выполнения тех же вычислений в XTide.

Третьим вариантом может быть использование веб-сайта, такого как https://www.tide-forecast.com/ , где вы можете щелкнуть, чтобы перейти к соответствующим данным. Количество станций, которые они охватывают, даже меньше, чем у rtide , но они охватывают весь мир. Если вы не хотите идти по пути XTide , то объединение rtide с https://www.tide-forecast.com/ , вероятно, будет лучшим способом: первое дает вам большое количество станций в Тихоокеанском регионе США, в то время как последний добавит несколько станций на остальной части Тихоокеанского Северо-Запада.

Надеюсь, это поможет!

Привет, Юрий, я ценю ваш подробный ответ, однако я ищу вертикальное распределение (также известное как высота прилива) видов. Эффективен их вертикальный диапазон вдоль берега. Меня волнует не столько высота приливов в регионе, сколько то, где живут животные относительно исходных данных карты.
Ой, извини. Из вашего вопроса я понял, что вы нашли данные о животных в EOL и нуждались только в данных о высоте прилива, которых там не было.