Как генерировать сети для динамического моделирования эмоций

На рисунке 1 (показанном ниже) «Динамика аффектов микроуровня в психопатологии, рассматриваемая с точки зрения теории сложных динамических систем» Уичерса и др. Они утверждают, что эмоциональная / аффективная динамика сетей психически больных людей более тесно связана, чем здоровая контрольная группа. Эти высокосвязанные сети более чувствительны к возмущениям.

сетевые модели эмоций

Как создаются эти сети? В чем смысл Nпеременных?

Ответы (1)

Сети являются заменой для множества сетей, происходящих из различных публикаций примерно одинаковой формы. Например, эти сети из « Плотность сети эмоций при большом депрессивном расстройстве » сравнивают причинно-следственную связь между различными состояниями для людей с большим депрессивным расстройством (БДР) и здоровым контролем (CTL) в различных аффективных ситуациях:

простая сеть

А также эти сети из « Изучения базовой структуры психических расстройств: кросс-диагностические различия и сходства с точки зрения сети с использованием как нисходящего, так и восходящего подхода », выполняющие такое же сравнение:

расширенная сеть

Метод создания этих сетей подробно описан в « Сетевом подходе к психопатологии: новый взгляд на клинические лонгитюдные данные ».

Как генерировать сети для динамического моделирования эмоций
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v