Как можно улучшить слегка размытые фотографии при постобработке?

Я слышал цитаты, в которых говорится: «Если это нехорошо, удалите это».

Я следую этому совету, но иногда вы снимаете какой-то драгоценный момент, но видите, что фотография слегка размыта из-за дрожания камеры. Объектива IS у меня нет, и как-то переделывать уже поздно.

Что лучше всего можно сделать в постобработке, чтобы улучшить качество изображения?

В идеале я бы хотел использовать для этого Gimp или Picassa.

Редактировать: я наткнулся на видео по этому поводу -
http://www.youtube.com/watch?v=xxjiQoTp864&feature=player_embedded

Ответы (3)

Раньше я думал, что размытие — это одна из тех вещей, от которых невозможно избавиться при постобработке. Удивительно, но можно сделать изображение размытым до неузнаваемости:

и восстановить все исходные детали , если вы знаете точную функцию размытия :

Так почему же это не делается постоянно? Ну, во-первых, вы никогда не знаете точную функцию размытия, поэтому вы не можете создать идеальный обратный фильтр, во-вторых, если у вас есть шум в размытом изображении:

это полностью исказит результат, поскольку обратный фильтр не может его воспроизвести:

псевдообратные фильтры, такие как фильтр Винера, могут намного лучше справляться с шумом, но вы все равно получаете артефакты звона, такие как следующие:

изображение (c) MathWorks, см. http://uk.mathworks.com/help/images/examples/deblurring-images-using-a-wiener-filter.html для более подробной информации .

Это небольшое отступление, но оно показывает, что удаление размытия в принципе возможно . Есть несколько очень умных алгоритмов, которые превосходят фильтр Винера, угадывая , как выглядели части исходного изображения, чтобы оценить и обратить функцию размытия на основе статистической вероятности существования различных световых паттернов.

Есть несколько плагинов Photoshop, которые предлагают удаление размытия изображения с использованием таких продвинутых методов, вы можете взглянуть на следующие (которые предлагают бесплатные пробные версии)

Результаты никогда не бывают идеальными, но для незаменимых снимков это лучше, чем ничего!

Вау - это довольно впечатляюще. Думаю, это подчеркивает важность сохранения всех этих маргинальных снимков (желательно в формате RAW). Вы никогда не знаете, когда медицинская наука дойдет до точки, где пациента можно будет спасти.
@Д. Ламберт: Всегда держись. Вчера я сделал снимок, который был недоэкспонирован на 8 ступеней на моем K-5, и смог восстановить то, что по сути было черным ящиком, в вполне пригодное для использования изображение.
@Matt Grum -- Это слишком хорошо!! Это такое поучительное знание и информация (по крайней мере для меня!!)
Подобные вещи по-прежнему больше теоретические, чем практические, но многие вещи, которые теперь являются стандартными в Photoshop (например, масштабирование с учетом содержимого), впервые появились в научных журналах.
Также: если в вашей камере есть датчики обнаружения движения (например, гироскопы/акселерометры в iPhone или датчики, используемые для стабилизации изображения), эти данные можно использовать для помощи в создании фильтра. Возможно, в будущем производители камер начнут встраивать эти данные в изображения. research.microsoft.com/en-us/um/redmond/groups/ivm/…
Звучит как забавное приложение для iPhone.
Здравствуйте, @MattGrum, кажется, фотографии больше не доступны. Не могли бы вы их восстановить?
@clabacchio готово, на данный момент нужно будет повторно разместить их в долгосрочной перспективе ...
На самом деле я думаю, что пример Mathworks немного вводит в заблуждение: под «функцией размытия» подразумевается функция, которая переназначает каждый пиксель в его новое значение. И у вас никогда не будет этой информации, поэтому результат никогда не будет таким хорошим. Даже не близко.
@clabacchio именно это я и говорю в ответе, изображения демонстрируют теорию, а не практику.
Действительно, я не хотел отвлекать внимание от ответа, я просто предложил подчеркнуть разницу между теорией и практикой, а также разницу между функцией, описывающей причину размытия (например, движение объекта), и фактическим воздействием на каждую из них. пиксель.
@clabacchio - Когда я прочитал ответ, Мэтт ответил на все предложенные вами вопросы. Из ваших комментариев у меня сложилось впечатление, что вы на самом деле не читали ответ, который, честно говоря, я совершал ту же ошибку в другое время.
@BSaw Я не говорю, что он не ответил (он ответил), просто есть несколько двусмысленные определения, например, «функция размытия», которые могут ввести в заблуждение, если кто-то точно не знает, к чему они относятся.
Разве это не было бы возможно, например, на ночных снимках со звездами на заднем плане - у вас буквально есть прекрасный пример того, что размытие сделало с объектом, который, как вы знаете, должен быть круглым и маленьким ....

Если фотография размыта из-за дрожания камеры, у вас действительно не так много вариантов. Хотя многие вещи можно исправить постфактум при постобработке (например, баланс белого или экспозицию), дрожание камеры исправить нельзя. Единственный вариант здесь — применить эффект размытия к большей части фотографии, что может создать впечатление, что это было сделано намеренно.

Даже без объектива со стабилизатором поперечной устойчивости большинство новых цифровых зеркальных камер (и некоторые камеры высокого класса) демонстрируют отличные характеристики при более высоких уровнях ISO. Если вы окажетесь в ситуации, когда вы не можете получить необходимую скорость затвора, увеличьте значение ISO. Конечно, вы можете получить немного больше шума на фотографии, но шум можно устранить с помощью программного обеспечения, если хотите.

Вы можете попробовать это программное обеспечение: http://smartdeblur.net/ Оно способно автоматически обнаруживать ядра размытия.