Как определить разницу цветовой насыщенности пары изображений?

Мы можем рассматривать цветность как среднее значение различий между каналами R, G и B. У нас должно быть три сравнения: красный против зеленого, зеленый против синего и синий против красного.

Для начала мы должны сделать три копии изображения в разные слои. Убираем по 2 цвета с каждого слоя и остается один. Слои: один для красного, один для зеленого и один для синего. Убить 2 других цвета из слоя можно с помощью кривых или инструмента уровней. Это проще, чем возиться с панелью каналов.

Мы имитируем цветоделение, обесцвечивая слои. Чтобы иметь возможность использовать режимы слоя для сравнения между слоями, мы также дублируем каждый слой:

Сравнения выполняются путем установки одного слоя с режимом наложения = разница, другого = нормальный, и когда установлено, сравниваемые слои объединяются:

Кажется совсем темным. Но мы можем добавить слои, установив для двух верхних режим смешивания = Linear Dodge (что означает ДОБАВИТЬ), а нижний слой обычный:

Это красочность пиксель за пикселем. Если бы были какие-то белые области, то эти области имели бы максимальную красочность. Черные области бесцветны.

Объединяя слои и делая среднее значение, мы получаем средние цвета изображения в виде одного числа. На этот раз мы делаем это отдельно для верхней и нижней частей, чтобы можно было сравнить цветность:

Проверяя яркость с помощью палитры цветов, мы получаем: Верхнее изображение имеет среднюю красочность = 37% от максимума, а нижнее изображение = 5% от максимума.

Результат 37% кажется довольно низким для верхнего изображения, которое субъективно кажется очень красочным. Давайте проверим метод на действительно красочном изображении, которое имеет только полностью насыщенные цвета:

Как и ожидалось, попиксельная цветопередача составляет 100% в каждом пикселе:

ПРИМЕЧАНИЕ. Этот метод настолько прост, что его можно записать как действие.