Какие преимущества есть у рабочих процессов, использующих изображения с разрядностью 32 бита на канал?

32 бита на канал, скорее всего, изображение с плавающей запятой. Это могут быть и 32-битные целые числа, но я никогда не видел таких изображений. И TIF, и EXR, и некоторые проприетарные форматы кинопроизводства могут использовать внутри себя 32-битное число с плавающей запятой на канал.

Есть несколько причин для использования битовой глубины более высокого порядка. Первое изображение может быть не фотографией. Это могут быть какие-то научные или картографические данные. Если это фотография, то это, вероятно, HDRI-изображение с гораздо более широкой цветовой гаммой, чем обычные изображения.

По общему признанию, эти порядки данных на самом деле не предназначены для графических дизайнеров, за исключением, возможно, обработки HDRI. Причина использования этих данных более высокого порядка заключается в том, что вы можете обрабатывать данные дальше.

Это часто встречается в 3D-графике, когда вы хотите получить реальные условия освещения из ваших изображений. Отражения зависят от цветов, которые превышают человеческую гамму, чтобы выглядеть правильно (например, отражение неба на автомобилях). Так что вы действительно хотите, чтобы ваши изображения кодировали энергетические уровни. Это невозможно с теми стандартными изображениями, которые мы обычно используем, поскольку они экспонируются по отдельности. Но что, если вы хотите выставить что-то после сложных вычислений?

Это также возникает при постобработке 3D-графики, когда вы можете выполнять окончательные вычисления, и вам нужна нормаль, чтобы она была, как вы знаете, нормальной. Поэтому вам может понадобиться иметь в своем распоряжении негативные цвета. Изображения — это гораздо больше, чем вы думаете. Иногда люди используют их для вычисления таких вещей, как новые условия освещения на лету.

Есть также много инженерных приложений, где он возникает, например, разработка игр, расчет FEM. Это также встречается в сценариях измерения в технике. Вы также можете выполнять некоторые математические операции, такие как БПФ или преобразования Лапласа, а затем обратно, и вы не хотите слишком много терять в процессе, поэтому вы должны поднять уровни выборки. Это круто, если вам нужно сделать очень специфическое удаление шума.

Я использовал 32-битные изображения с плавающей запятой на канал?

Да, я также использовал 64-битные изображения с плавающей запятой, потому что у меня были неприятные уровни шума с 32-битными числами с плавающей запятой. По общему признанию, 32 бита - это немного избыточно для большинства ситуаций.

PS

Не все форматы вывода являются 8-битными, печать на определенной пленке часто составляет 12-16 бит, а в фильмах часто используется более высокая битовая глубина, чем 8-битная. Но для традиционного веб/печатного дизайна это не так уж и много. Затем вас снова могут попросить придумать названия фильмов (по крайней мере, вы бы хотели, чтобы это было правдой).

Важно понимать, что термин «32bit» может означать разные вещи для разных людей. Контекст играет большую роль.

32-битная глубина цвета — это один из аспектов фотографии . Фотографы используют 16- или 32-битную глубину цвета , чтобы хранить как можно больше цветовых данных на канал. Это позволяет корректировать и ретушировать фотографии с гораздо большей точностью и четкостью, а также предотвращает появление полос или «битых пикселей» на этапе ретуширования.

Представьте, что вы работаете над логотипом в формате PNG, который вы взяли с веб-сайта клиента, а не используете векторную версию логотипа. 32-битный цвет для фотографии — это то же самое, что вектор для проектирования, поскольку он нужен для достижения наилучших возможных результатов.

С точки зрения дизайна, 32-битная глубина цвета не играет большой роли. Чтобы воспроизвести любое изображение, оно должно иметь глубину цвета 8 бит.

Дизайнеры не привыкли к «32-битной» глубине цвета, потому что, насколько мне известно, ничто не воспроизводит изображения с 32-битной глубиной цвета . Для воспроизведения все должно быть уменьшено до 8-битной глубины цвета — для печати или Интернета . Итак, для дизайнеров 24-битное часто относится к стандартному изображению RGB (8R 8G 8B), а «32-битное» часто относится к изображению RGBA (8R 8G 8B 8A) или 8-битному изображению CMYK (8C 8M 8Y 8K). Но это не то же самое, что 32-битный цвет . Вот тут-то и начинается путаница. :)

Рабочий процесс «дизайнера» не часто использует 32-битную глубину цвета , если только они не занимаются коррекцией и ретушью фотографий. В этом случае люди с https://photo.stackexchange.com/ смогут помочь с предложениями и вопросами о рабочем процессе гораздо больше, чем многие дизайнеры.

Все, что публикуется, как дизайнер, если вы создаете растровые изображения, вы абсолютно свободны создавать их как изображения с глубиной цвета 32 бита. Как отметил @MichaelSchumacher в комментариях ниже, использование более высокой глубины цвета поможет получить более плавные градиенты или размытия или что-либо еще, где желательны тонкие вариации. В конце концов, вам все равно придется понизить семпл до 8-битной глубины цвета для воспроизведения, но при создании вы можете найти некоторые преимущества работы с более высокой глубиной цвета.

32 бита на канал используются для хранения информации об изображении HDR, и это считается числом с плавающей запятой.

Я нашел источник: https://www.hdrsoft.com/resources/dri.html

Единственный раз, когда я использую цвет выше 8 бит на пиксель (16/32), — это когда я хочу сделать градиент и устранить полосатость. Для гладких оценок у 16bpp есть много значений для работы, поэтому вы не получите заметного ступенчатого рисунка.

При понижении дискретизации до 8 бит на пиксель значения сглаживаются, и результат обычно получается более плавным, чем при 8 бит на пиксель. Недостатком является то, что вам нужно зафиксировать градиент и повторить его, чтобы внести изменения.

Примечание: хотелось бы, чтобы телевизор/кабельное телевидение и т. д. увеличивали количество битов на пиксель, а не добавляли больше пикселей (4K и т. д.). Фейды и вайпы выглядят так, будто кто-то пустил дым на экран со всеми полосами.