Как отличить звезду или планету от шума, создаваемого оборудованием?

Я понимаю, что различение небесных тел и шума, создаваемого аппаратурой, является фундаментальной проблемой астрономии. Я также понимаю, что мы решаем эту проблему, глядя на то, что называется плотностью потока , континуумом и линейчатым спектром , но как я понимаю эти термины??

Пожалуйста, учтите, что я хорошо разбираюсь в физике университетского уровня, поэтому я понимаю, как спектры помогут, но не понимаю, плотность потока какой величины мы ищем в астрономии. Пожалуйста, помогите мне понять эти термины и, следовательно, решить проблему шума и звезды/планеты.

вам могут понравиться удивительные ответы на вопрос, что на этой фотографии кометы — звезды, а что — шум?
Для интересующихся смартфон сегодня может творить чудеса.

Ответы (1)

Вы можете довольно легко отличить планету (Вы имели в виду астероид? Планеты довольно яркие) и шум. Просто сделайте три снимка неба, и они, вероятно, будут довольно шумными. Если какое-то пятно меняет свое положение на всех трех снимках, то это какой-то близкий объект (астрономически близкий). Вы можете дополнительно проверить, является ли его траектория прямой или нет. Если это не так, то, вероятно, это просто шум, но это не всегда так.

Отличить звезду от шума сложнее. Вы должны сделать больше снимков и надеяться, что шум исчезнет.

О плотности потока: это мера света над некоторой поверхностью, и она пропорциональна количеству фотонов, попавших на датчик.

Поскольку вы упомянули количество фотонов, означает ли это меру энергии соответствующих длин волн от каждого объекта, достигающего датчика?? И если да, то какие подписи мы ищем в частности? высокая интенсивность гамма-излучения или УФ или какая-то другая часть спектра??
Кроме того, если вы найдете источник, объясняющий эту физику, пожалуйста, поделитесь им, это очень поможет!
Электрическая плотность определяется электрическим потоком на поверхности. Точно так же плотность потока определяется световым потоком над поверхностью. К сожалению, звезды сильно отличаются друг от друга. Некоторые из них могут быть красными, некоторые могут быть желтыми, синими и т. д. Но это верно и для шума. Некоторые пиксели могут быть красными, некоторые могут быть желтыми, синими и т. д. В большинстве случаев мы делаем две фотографии, и шум исчезает. И больше фото -> меньше шума. Кстати, такие изображения для обнаружения звезд обычно бывают черно-белыми, чтобы получить большую часть камеры. Например, у Хаббла есть камера только черного или белого цвета.