Как преобразовать старые отсканированные документы в черно-белые

Если у вас есть контроль над сканированием или вы можете отсканировать их повторно, увеличьте настройку контрастности при сканировании и установите черную точку в самом темном фрагменте текста, который вы можете найти. Это облегчило бы приведенные ниже шаги. Если нет, читайте дальше...

Вот часть довольно типичного скана старого документа:

Детали будут различаться в зависимости от документа (например, он несколько более контрастен, чем ваш образец), но общий контур будет одинаковым.

• Преобразуйте в оттенки серого, используя корректирующий слой «Черный и белый». Используйте инструмент Targeted Adjustment Tool ("Scrubby") на панели корректирующих слоев, чтобы максимально осветлить фон (движение вправо) и затемнить текст (движение влево).

Обратите внимание, что ползунок желтого цвета сдвинут далеко вправо, осветляя желтоватый фон. Мне удалось лишь немного затемнить текст.

• Используйте корректирующий слой «Уровни», чтобы увеличить контрастность.

Это поможет вам пройти 95% пути. Отсканированный документ обычно имеет гистограмму с большим выступом вправо (бумага) и меньшим выступом влево (текст). Вам придется поэкспериментировать с документами, чтобы найти правильные настройки.

С этого момента вы можете дублировать изображение, сгладить дубликат и использовать обычные инструменты ретуширования Photoshop, чтобы очистить оставшуюся часть.

Вы упоминаете Photoshop, но если вам интересно, есть также плагин GIMP , который выполняет расширенную очистку и обработку оттенков серого:

• Удаляет пятна
• Заполняет белые поры на черных чернилах
• Удаляет определенные пользователем формы
• Повреждена линейная регенерация
• Топологическое разложение

Он называется Nuvola Tools и в основном ориентирован на отсканированные изображения, но вы можете попробовать.

До:

После:

_{Источник: Реестр плагинов GIMP .}

С ГИМП:

1. Откройте файл.
2. Преобразуйте документ в оттенки серого: Изображение → Режим → Оттенки серого .
3. Выберите цвет фона: Выберите → По цвету , щелкните мышью по цвету фона.
4. Инвертировать выбранный цвет: Выберите → Инвертировать .
5. Скопируйте выделение: Правка → Копировать .
6. Создайте новый файл: Файл → Создать .
7. В диалоговом окне нового файла в поле « Дополнительные параметры » выберите « Заполнить : белым », нажмите «ОК».
8. Щелкните в любом месте окна нового открытого документа, чтобы выбрать его.
9. Вставьте содержимое буфера обмена: Правка → Вставить .
10. Добавьте новый слой, чтобы улучшить черный текст: Layer → New from Visible , в палитре слоев, в поле: Mode : выберите Multiply .
11. Объедините два слоя: Layer → Merge Down .
12. Сохраните результат в виде файла JPEG: File → Export As , выберите jpeg и установите качество не ниже 60.

Я пробовал различные упомянутые методы, в т.ч. бесплатный плагин FineThreshold http://www.mehdiplugins.com/english/finethreshold.htm . Этот плагин быстро дает хорошие результаты при условии, что документ имеет однородное освещение и сама бумага также однородного качества. Однако это был не мой случай. Я заметил, что верхняя сторона каждого документа была более светлой, чем нижняя. Следовательно, каждый метод и его частичная настройка работали хорошо только для части каждой страницы, а не для остальной ее части.

В конце концов я нашел эффект «Динамическое пороговое значение» , который является частью Zoner Photo Studio v15 . Я думаю, его eval версия бесплатна в течение некоторого периода времени. Кажется, что порог ч/б смещается в соответствии с яркостью соседства. Его применение является одноэтапным процессом. Для меня параметры «Большой, значение +14» сработали очень хорошо. Помимо «Редактора» Zoner содержит также интерфейс «Менеджер», в котором вы можете обрабатывать пакет по всем выбранным изображениям. В конце концов я смог распечатать результат на очень старом лазерном принтере с разрешением 300 dpi и отличным контрастом.

Теперь единственной оставшейся задачей, которую я ищу, является автоматическая ОБРЕЗКА каждого изображения разумным образом, чтобы вырезать ненужные поля. Любые подсказки приветствуются, потому что ручная обрезка скучна и отнимает много времени.

В реестре плагинов GIMP был плагин, который делал это. Теперь он заархивирован здесь .

Некоторое время назад я перевел это на Python, и он работал намного быстрее.

Вот результат его применения к изображению в исходном вопросе:

Вот результат его применения к изображению в ответе Алана:

В любом случае вот код плагина:

from __future__ import division
import random
import gimp, gimpfu

pdb = gimp.pdb

sample_count = 100

def set_image_background_to_white(image, drawable):
  pdb.gimp_context_push()
  pdb.gimp_image_undo_group_start(image)
  pdb.gimp_progress_set_text('Correcting background')

  if drawable.is_gray:
    channel_count = 1
  elif drawable.is_rgb:
    channel_count = 3

  assert not drawable.is_indexed

  # get some random points in the image
  sum_by_channel = [0]*channel_count
  for sample_index in range(sample_count):
    px = pdb.gimp_drawable_get_pixel(drawable,
                                     random.randint(0, pdb.gimp_drawable_width (drawable)-1),
                                     random.randint(0, pdb.gimp_drawable_height(drawable)-1))[1]

    for i in range(channel_count):
      sum_by_channel[i] += px[i]

    pdb.gimp_progress_update(sample_index/sample_count)

  if drawable.is_gray:
    pdb.gimp_levels(drawable, gimpfu.HISTOGRAM_VALUE,
                    0, sum_by_channel[0]/sample_count,
                    1.,
                    0, 255)
  elif drawable.is_rgb:
    for i in range(channel_count):
      pdb.gimp_levels(drawable, 1+i,
                      0, sum_by_channel[i]/sample_count,
                      1.,
                      0, 255)

  pdb.gimp_levels(drawable, gimpfu.HISTOGRAM_VALUE,
                  0, 255,
                  0.6,
                  0, 255)

  pdb.gimp_image_undo_group_end(image)
  pdb.gimp_displays_flush()
  pdb.gimp_progress_update(1.)
  pdb.gimp_context_pop()

gimpfu.register('set_image_background_to_white',           # name
                'Set image background to white',           # blurb
                'No help info yet',                        # help
                'Robert Fleming',                          # author
                'Robert Fleming',                          # copyright
                '2015',                                    # date
                '<Image>/Filters/Set Background to White', # menupath
                'RGB*, GRAY*',                             # imagetypes
                [],                                        # params
                [],                                        # results
                set_image_background_to_white,             # function
                )

gimpfu.main()

Просто попробуйте с фотошопом. режим шкалы серого.