Какие вычислительные ресурсы подойдут для прогноза климата нашей Земли на 550 лет?

Народ, я немного в замешательстве.

Я пишу вымышленную историю будущего, чтобы поддержать серию научно-фантастических рассказов о постколлапсе, действие которых происходит ок. 2560 г. по н.с. Первый рассказ, The Borax Road Affair , был принят к публикации в готовящейся антологии After Oil 3: The Years of Rebirth от Founders House Publishing.

Этот мир, который я называю «Циркумполярным», представляет собой совокупность цивилизаций, выросших вокруг «Полярного моря» (так называют ныне свободный ото льда Северный Ледовитый океан, ставший морским перекрестком мира. ) Теперь, когда я пишу историю, в основном для того, чтобы предоставить миграционные и языковые предпосылки для населения Приполярья, мне нужно проследить какое-то правдоподобное изменение климата на протяжении веков.

То, что я ищу, - это система моделирования климата на всей Земле. Он должен работать с нашей планетой, а не с придуманной планетарной поверхностью.

Мне не повезло найти полезные ресурсы - в основном это просто благонамеренные (но бесполезные для меня) сайты, которые позволят мне рассчитать мой углеродный след. Мой углеродный след не имеет отношения к этому проекту. Мне нужна планетарная картина на века вперед.

Еще одна очень реальная проблема: лежащие в основе модели климата в нескольких программах моделирования/калькуляторов климата, которые мне удалось найти , не допускают параметрических вставок среднего потока , которые могут изменить прогон.

Что мне нужно, особенно

Я бы предпочел онлайн-модельер, если это возможно. Если мне нужно запустить его в автономном режиме, желательно что-то написанное на Python или Java.

Мне не нужна прогностическая уверенность и сила. Мне просто нужна научная достоверность.

В частности, мне нужно иметь возможность предоставить:

  • всемирное, десятилетие за десятилетием моделирование климата

  • в котором население обычно действует как зависимая переменная, но может быть изменено извне по желанию в определенное время (например, «Хорошо, я могу сделать чуму здесь и голод там ...»)

  • в котором выбросы углекислого газа и метана в результате деятельности человека рассматриваются как зависимости от численности населения, но, опять же, могут быть изменены путем введения временных (и, возможно, геопространственных) параметрических коэффициентов, основанных на экономике и технологиях.

Я понимаю, что это не слишком реалистично, но в идеале мне также нужна модель, которая может обрабатывать такие сложные темы, как:

Здесь я работаю с очень явными ограничениями , и я был бы очень признателен, если бы ответы и комментарии учитывали эти ограничения.

Ограничение № 1: Некоторые корабли уже отплыли/Зубная паста не может вернуться в тюбик/Я уже зарегистрирован.

Поскольку первая история находится в процессе публикации, я не могу отказаться ни от одного из предположений, сделанных мной при написании этой истории. Особенно:

  • Я уже разобрался со своими технологическими профилями. Энергетический бюджет циркумполярных цивилизаций не включает ископаемое топливо, атомную энергию или экзотические источники энергии. Другими словами, все существующие люди имеют доступ к энергии, получаемой от Солнца или, иногда , от геотермальных источников. Я подчеркиваю это, потому что в противном случае многие люди могли бы захотеть обсудить это. Это вне таблицы.

  • Глобальное потепление в худшем случае достигло пика из-за быстрой деиндустриализации на основе коллапса в 21-м и 22-м веках и начинает спадать. Мне нужно будет иметь возможность согласовывать результаты моей климатической модели с кривой, чтобы соответствовать этому.

  • Западная часть Северной Америки стала непригодной для жизни засушливой по сравнению с современным югом Денвера. Мне пришлось придраться к истории о Боракс-роуд, но существование региона «Мертвая сухая» — ключевой момент сюжета. Условия пустыни простираются на север до равнин Альберты (когда люди в этой истории, живущие в предгорьях недалеко от современного Банфа, говорят о спасении ресурсов из «Города», они имеют в виду Эдмонтон). это еще одна вещь, которую мне нужно будет настроить для своих климатических моделей.

  • Полярное море в значительной степени все еще экологически живо. Никакие экологические коллапсы, тем более аноксические события, пока не уничтожили живые виды Арктики. Биом, конечно, изменился, но пока он не тоскует по фьордам .

Ограничение № 2: вы не можете изменить законы физики. Кроме того, магия не может изменить климат.

Редактор серии « After Oil » Джон Майкл Грир, владелец The Archdruid Report , подал заявку на участие в конкурсе. Вот официальное заявление о правилах конкурса:

Требования прежние:

  • Истории должны быть от 2500 до 7500 слов;
  • Они должны быть полностью произведением их автора или авторов и не должны заимствовать персонажей или обстановку из чьей-либо работы;
  • Они должны быть на английском языке, с правильной орфографией, грамматикой и пунктуацией;
  • Это должны быть рассказы — повествования с сюжетом и персонажами, а не просто экскурсия в какой-то уголок будущего, как его себе представляет автор;
  • Они должны происходить в нашем будущем, а не в альтернативной истории или на какой-то другой планете;
  • Это должны быть произведения реалистической или научной фантастики, а не волшебного или сверхъестественного фэнтези, то есть обстановка и сюжет должны следовать законам природы в том виде, в каком они понимаются в настоящее время; [выделено мной]
  • Они должны иметь непосредственное отношение к влиянию пика добычи нефти и ограничений роста в целом на будущее; и как прежде,
  • Они не должны полагаться на «инопланетных космических летучих мышей», то есть на dei ex machina , введенных для того, чтобы человечество могло избежать последствий ограничения роста. (Начинающие авторы могут прочитать весь пост « Инопланетные космические летучие мыши », чтобы получить более подробное объяснение того, что я имею в виду.)
Другими словами, в историях, которые найдут место во второй антологии, как и в первой, будут рассказы о таких людях, как вы и я, справляющихся с последствиями индустриальной эпохи в мире, который вполне может стать нашим будущим. , и жить сложной, интересной и, возможно, даже привлекательной жизнью в этой обстановке. Я хотел бы сделать дополнительное предложение на этот раз: не соглашайтесь на свое обычное, обычное или садовое будущее после нефти. Сделайте это правдоподобным, сделайте это логичным, но сделайте его другим .

Итак, вот оно. Я подробно изложил свои ограничения; спасибо, что прочитали их; пожалуйста, относитесь к ним так, как они есть. Я работаю внутри них, а не строю мир с нуля. :-)

Остерегайтесь хаоса, как и в научном хаосе, потому что иногда вы получите другой результат, если продвигаетесь десятилетие за десятилетием, чем если бы вы просто запускали симуляцию для нескольких.
Я думаю, что сложность здесь в том, что вы ищете не столько симуляцию (в научном смысле), сколько любую разумную модель. В результате вы можете лучше работать с игровыми инструментами (хотя я не могу придумать какие-то конкретные инструменты, которые можно было бы предложить сразу), чем с симуляторами. В любом случае, это область, на которую стоит обратить внимание.
@TimB, ты прав. Разумная модель - это все, что мне нужно. Спасибо за предложение изучить игровые инструменты — они действительно рассматривают серьезное глобальное моделирование? Большая часть того, что я когда-либо видел, работала в очень мелком масштабе, используя прямоугольную сетку позиционирования без картографической основы. Надеюсь, я был слишком пессимистичен!
@BillBlondeau, я обдумывал подобные идеи (то есть просто читал исследование в это время), но мне было бы интересно посмотреть, какие игровые инструменты вы нашли (вы можете просто указать URL-адреса). Спасибо.
Вы смотрели на EdGCM? edgcm.columbia.edu
@jamesqf, нет, не было. Похоже, это может быть то, что я ищу. Я не запускаю Windows, но программа может нормально работать в Wine ; и у меня есть доступ к довольно мощному Mac.
Проблема в том, что мы до сих пор недостаточно знаем климат Земли, чтобы быть в этом уверенным. Мы знаем об огромных рисках, которые могут включать в себя положительную обратную связь, например метан от таяния вечной мерзлоты или клатраты метана на дне океана, которые могут растаять, если океан потеплеет. Мы понятия не имеем, насколько серьезным может быть дополнительный ущерб, но из-за положительных отзывов он может быть действительно плохим (настолько плохим, что вашей деиндустриализации может быть недостаточно, чтобы возместить ущерб).
@PeterMaisar, правда (и +1 за упоминание циклов обратной связи). У меня нет надежды разместить свою будущую историю на основе твердого прогноза. Я не только согласен с вами в том, что предсказательная уверенность недостижима, я даже не хочу ее - я нахожу предопределение крайне неприятным, и есть такое же, но меньшее отвращение к удалению элемента неожиданности с планеты в суматохе. ;-) Нет, мне нужна только научная достоверность. Неизбежность менее интересна.
Мое программное обеспечение BOINC работает под управлением программного обеспечения от ClimatePrediction.net . Может быть, это вас куда-то приведет...
сделать климатический прогноз на любой период в будущем тривиально. Сделать его точным - проблема.
Если вы не можете найти ничего подходящего, я бы с удовольствием попробовал сделать это для вас :D
Хотя вы можете использовать java или python в качестве оболочки для своей модели, фактическая рабочая логика, вероятно, будет написана на C. Одним из точных инструментов моделирования, который вам понадобится, является Tensorflow, который аккуратно оборачивает высокооптимизированное сложное исчисление моделирования с помощью API в python, java (и производные) и, возможно, некоторые другие языки. Хотя тензорный поток в основном используется для машинного обучения, любой, кто разбирается в математике, может использовать функции матричного исчисления.
Написали ли вы дальнейшие рассказы и/или свою будущую историю? Спустя почти три года мне любопытно, как это сработало для вас.
@MonicaCellio, спасибо, что помните. :-) Стало хорошо получаться. Я продал еще одну историю в следующую антологию серии « После нефти 4: далекие берега будущего» . История «В поисках обломков » происходила в том же мире, но из-за редакционных ограничений я увеличил ее до ~3970 по григорианскому календарю. К сожалению, вмешалась череда реальных катастроф. Я пропал на несколько лет. Но сейчас снова пишу.
@JBH Хотя я понимаю и согласен с желанием объединить пересекающиеся вопросы, я не вижу, что этот вопрос 4-летней давности на самом деле является дубликатом связанного вопроса 5-летней давности. Хотя это не указано прямо, они просят о несколько разных вещах. Я считаю, что должен быть гораздо более высокий порог для закрытия очень старых вопросов.
@Cyn «несколько другой» недостаточно, и связывание их как дубликатов позволяет людям следовать цепочке. Это не наказание. Это услуга.
@JBH это справедливо. Итак, давайте посмотрим на ответы. На другой вопрос есть только один ответ, и он сильно отличается (сфокусирован на другой потребности) от приведенных здесь.
@Cyn, чего ты пытаешься достичь? Ни один из пользователей больше не активен, так что вы не защищаете их чувства. С другой стороны, все три связанных вопроса касаются одной и той же фундаментальной вещи: программного обеспечения для моделирования или имитации погоды/климата. Есть смысл связать их как дубликаты. В чем смысл их не связывать?
@JBH Я не возражаю против их связывания. Это закрытие их, что я не уверен, что это правильно.
Ваша проблема не в вычислительной мощности, а в ограничении ресурсов.

Ответы (7)

Я знаю только две модели, которые можно масштабировать до указанной вами временной шкалы...

CMIP5 — http://cmip-pcmdi.llnl.gov/cmip5/ пытается решить проблемы климата после 2100 года.

а другой - CM2.x, сделанный через NOMADS (Национальная система архива и распространения операционных моделей NOAA) ... http://nomads.ncdc.noaa.gov/thredds/catalog/gfdlcm2x/catalog.html - это их старый сайт, я не обновлял мои ссылки в последнее время.

Большинство других моделей, о которых я знаю, даже не попытаются сделать что-либо более чем через 1 месяц.

Оба они на самом деле не продвинулись дальше 2100 года, поскольку у нас действительно не так много информации по этой теме ... Наша постоянно меняющаяся дата свободной ото льда полярной области является хорошим примером этого. Один элемент, о котором мы действительно не знаем, — это солнце (каламбур), и его различные фазы в значительной степени неизвестны. Солнечные пятна сильно уменьшаются, и если эта закономерность сохранится, мы можем увидеть минимальный солнечный цикл, при котором земной шар снова немного остынет. К сожалению, существует так много вариаций (включая человеческое поведение), которые необходимо включить, что вы, вероятно, могли бы создать симуляцию климата, запустить ее 5000 раз, и ни одна из этих симуляций не закончилась бы тем же результатом.

Вычислительная мощность, необходимая для запуска этих моделей, довольно высока... и лучшая модель прогноза, которую мы нашли, заключается в том, чтобы запускать модель тысячи раз и работать со средними значениями многих запусков.

Честно говоря, в этом диапазоне дат... вы можете быть довольно изобретательны. Если вам нужна модель для этого, вы просто зависите от кого-то другого, кто проявит для вас этот творческий подход и запрограммирует его в форме моделирования.

Полное примечание ... Банф находится на значительном расстоянии от Эдмонтона ... Отправляйтесь с «Джаспером» примерно в 3 часах езды к северу от Банфа, если вы хотите жить в горах недалеко от Эдмонтона.

Поскольку климат представляет собой обширную хаотическую систему, в которой выходы не связаны линейно с входами ни в пространстве, ни во времени, то, о чем вы просите, по существу невозможно. Просто взглянув на то, как сложно получить точный 7-дневный прогноз от Weather Network или любой другой службы прогнозирования погоды, вы должны получить некоторое представление о том, с чем имеете дело.

Поскольку вы пишете рассказ (или серию рассказов), вы можете включить некоторые события, исторически изменившие климат, где это уместно. Известно, что взрывы супервулканов, таких как Тамбора, оказывают охлаждающее воздействие на климат (ярким примером является 1815 год, «год без лета»). Изменения выхода солнца имеют определенный эффект; Малый ледниковый период явно связан с минимумом Маундера. Что согревает планету, кажется немного менее ясным; хорошая погода, которой, кажется, наслаждалась Римская империя или европейский теплый период, очевидно, не является результатом какой-либо технологической деятельности людей, а является результатом способности заниматься земледелием в Гренландии в 1100-х годах или выращивать виноград в Шотландии и делать вино в 1300-е годы являются довольно четким свидетельством того, что тогда все действительно было иначе.

И, конечно же, поскольку действие вашей истории происходит через 500 лет, нет никаких причин, по которым люди того времени не могли просто приспособить климат по своему вкусу, либо выпуская газы в атмосферу в контролируемых количествах, либо используя технологические и биологические манипуляции для вычитания газов. Орбитальные взводы солнечных зеркал для освещения или затенения частей Земли также будут иметь глобальные последствия. Вы можете представить себе другие технологические «исправления», которые люди будут делать через 500 лет.

Проголосовал за упоминание того, чего все остальные избегают: климат — это хаотическая система, которую практически невозможно предсказать в долгосрочной перспективе (и не слишком легко в течение недели), независимо от того, что нам говорят политики.
@frank, ваше заявление смешивает погоду и климат.
@frank Чтобы уточнить: «погода» - это «Будет ли завтра дождь в Нью-Йорке?» но «климат» - это «будет ли дождь 25-30% времени на восточном побережье Евразии?». Изменение климата предсказуемо; не очень точно, но достаточно, чтобы показать общую тенденцию. Большинство прогнозов изменения климата упрощённы, они соединяют точки «того, что произошло» линией, затем экстраполируют эту линию и считывают, что она скажет в будущем. На самом деле моделирование погоды за сотни лет требует гораздо больших вычислительных ресурсов, и хотя оно менее точное, в большинстве случаев оно более точное.

Если вы знаете, что надежное предсказание невозможно, и вы находите предопределение неприятным, вы можете направить предубеждения в любом направлении, которое вы хотите, чтобы сдвинуть баланс.

Хотите антиутопию? Выпустить метан.

Хотите, чтобы Земля снова очистилась? Пусть люди изобретут / разработают эффективные бактерии, которые преобразуют CO 2 из атмосферы обратно в нефть и закачать ее обратно в землю.

Оба исхода правдоподобны. Кстати, такие бактерии уже были обнаружены, просто их трудно выращивать в промышленных масштабах (и над этим работают биомаги Йельского университета).

Эти модели не точны в коротких промежутках времени, для которых они предназначены, и использовать их для прогнозов на 500 лет было бы хуже, чем бросать дротики. Другими словами, вы были бы так же неправы, но с большой уверенностью, лол, и некоторые люди предположили бы, что вы были правы, основываясь на использовании компьютерной модели.
@ Jim2B - метание дротиков - это допустимый метод, который работает лучше, чем человеческая интуиция - вы, возможно, слышали о методе en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_method - все зависит от того, насколько вы честны. Факты вещь упрямая.

Я не очень разбираюсь в погоде, но знаю Песочницу Вселенной. 2 предлагает базовую симуляцию климата, в которой вы можете заставить мир превратиться в снежный ком из-за изменений в CO2, бросать в него большие камни, приближать его к солнцу и т. д. Это может быть неточно с научной точки зрения, но это даст вам очень приятные картинки для просмотра. .

введите описание изображения здесь

Это хороший ответ. И он доступен в стиме !

Я хотел бы поместить здесь что-то блестящее, остроумное, полезное и глубокое, поскольку этот вопрос того заслуживает.

К сожалению, у меня нет таких под рукой. Я могу сказать вам, что существует программное обеспечение (с открытым исходным кодом) под названием «Структура моделирования системы Земли». Это не готовое готовое решение, и известно, что оно требует значительных вычислительных ресурсов, но может помочь указать вам правильное направление.

Что касается вашего исследования до сих пор, считали ли вы, что нелинейные события будут почти наверняка? Выбросы клатрата метана, влияние депопуляции на лесовосстановление, уровень и соленость океана, изменение влияния океанских течений на прибрежные температуры и т. д.

Я с нетерпением жду ваших публикаций, одной из многих вещей, которые отличают таких авторов, как Майкл Крайтон, были исследования, лежащие за страницами слов. У вас аналогичный курс, желаю вам успехов!!

Я много знаю о грубых моделях палеоклимата. Я могу немного помочь здесь.

Короче говоря, я могу гарантировать вам, что не существует настольной модели, способной делать то, что вы хотите; это территория суперкомпьютеров. В лучшем случае вам нужно будет проникнуть в чужие симуляции. Даже это будет сложно, надеюсь, вы сможете найти отчеты модели CMIP5, которые разбивают карту температуры и осадков по десятилетиям за десятилетием. Инструмент Cait WRI или https://climexp.knmi.nl/start.cgi могут помочь здесь. Потсдамский климатический институт. также могут быть красивые фотографии.

В целом, вы можете набросать правдоподобное из набора результатов моделирования и написать об этом историю.

Самые большие истории, которые будут разыгрываться здесь, будут человеческими и политическими — когда конкретный регион сломается из-за нескольких лет неурожая, не позволяющего прокормиться? Как этот снежный ком геополитически? - которые больше зависят от автора, чем являются рабами компьютерного предсказания.

Я предполагаю, что движение ITCZ ​​и последующие осадки, наряду с общим потеплением, которое усиливает штормовые явления и смертельные волны тепла, будут основными глобальными стрессорами. Горячими точками могут быть высыхание Африки (резко ограниченный урожай), затопление Бангладеш из-за повышения уровня моря, продовольственный кризис в Индонезии, если сезон дождей больше не позволяет собирать три урожая риса, или Пакистан/Индия, учитывая миграцию Бангладеш и их собственные опасения по поводу муссонов. .

РЕДАКТИРОВАТЬ: я только что посмотрел на edGCM, который призван сделать что-то близкое к тому, что вы хотите. Отлично, ребята молодцы, рекомендую посмотреть. Слово предупреждения: они должны использовать множество параметризаций для упрощения своей модели, что почти наверняка будет означать, что они используют линейную экстраполяцию текущего поведения вместо того, чтобы разрабатывать всю физику с нуля. Этого будет достаточно, чтобы указать вам правильное направление, но я подозреваю, что он не обрабатывает океаны должным образом и не имеет реальной схемы осадков, которая демонстрирует такие эффекты, как движущаяся ITCZ. Это означает, что это будет отчасти правильно, но быстро потеряет точность, если будет доведено до экстремального поведения, такого как полностью жидкая Арктика (потому что это коренным образом изменит динамику океана,

В настоящее время мы даже не можем предсказать 550 часов в будущем с уверенностью «отнеси в банк».

Сделайте глобальный климат таким, каким он должен быть для целей вашего повествования. Сохраняйте это правдоподобным, как предписывает походный приказ, а это означает, что:

  • Лето теплее/жарче/не такое холодное, как зима;
  • Экватор теплее/горячее/не такой холодный, как полюса;
  • Внутренние континентальные районы имеют более высокие экстремальные температуры, чем прибрежные районы;
  • Вода, которая испаряется в одном месте, в конце концов должна где-то выпасть в осадок;
  • Быстрые изменения местной погоды случаются редко.
550 часов: не имеет значения. Погода в краткосрочном масштабе не имеет значения, только средние значения и тренды. Хаотическая природа краткосрочного периода означает, что вы не можете предсказать количество осадков в конкретный день, но в различных масштабах он снова становится управляемым.
Я не думаю, что он пишет симуляцию, а такие модели выходят далеко за рамки вашего контрольного списка.