Какие задачи способен выполнять Spaun 2.0?

Согласно «Крупномасштабной модели функционирующего мозга» Элиасмита и др., Спаун 1.0 мог выполнять 8 различных когнитивных задач:

1. Скопируйте рисунок : Учитывая случайно выбранную цифру, написанную от руки, Спаун должен создать ту же цифру, написанную тем же стилем, что и почерк.

2. Распознавание цифр : Учитывая случайно выбранную рукописную цифру, Spaun должен воспроизвести ту же цифру, написанную по умолчанию.

3. Задача бандита с N-руками : Спаун должен выполнить задачу-бандит с тремя руками, в которой он должен определить, какой из трех возможных вариантов генерирует наибольшую стохастически сгенерированную награду. Непредвиденные обстоятельства вознаграждения могут меняться от испытания к испытанию.

4. Память списка : Имея список любой длины, Spaun должен воспроизвести его.

5. Подсчет : подсчет. Учитывая начальное значение и значение счетчика, Спаун должен записать конечное значение (то есть сумму двух значений).

6. Ответы на вопросы : Имея список чисел, Спаун должен ответить на один из двух возможных вопросов:

   я. Что находится в данной позиции в списке?

   II. Учитывая тип числа, на какой позиции находится это число в списке?

7. Быстрое создание переменных Имея примеры синтаксических шаблонов ввода/вывода (например, 0 0 7 4 → 7 4; 0 0 2 4 → 2 4 и т. д.), Спаун должен завершить новый шаблон, учитывая только ввод (например, 0 0 1 4 → ?)

8. Fluid Induction Spaun должен выполнить задачу на синтаксическое или семантическое мышление, изоморфную задачам индукции из теста Raven's Progressive Matrices (RPM) для гибкого интеллекта.

В «Spaun 2.0: Расширение крупнейшей в мире функциональной модели мозга» Сюан Чу написано:

Окончательная модель Spaun 2.0 состоит примерно из 6,6 миллионов нейронов, может выполнять 12 когнитивных задач и, как было продемонстрировано, воспроизводит поведенческие и неврологические данные, наблюдаемые у естественных когнитивных агентов.

Какие новые когнитивные задачи добавляет Spaun 2.0? Прочитав диссертацию, я смог определить только:

1. Адаптивное управление рукой : Учитывая силовое поле, приложенное к руке Спауна, Спаун должен адаптироваться к силе и продолжать рисовать, несмотря на изменяющуюся динамику окружающей среды.

2. Задача на сопоставление стимулов : при наличии примера изображения из ImageNet сопоставьте другие изображения из тех же категорий.

Гипотетически следование инструкциям можно рассматривать как задачу, но это больше похоже на метазадачу, поскольку она определяет, как Spaun может комбинировать задачи для создания новых задач без каких-либо изменений архитектуры.