Какова собственная цветовая гамма современного цифрового сенсора?

Какую область диаграммы CIE 1931 охватывают датчики современных цифровых камер? Я могу найти треугольники для ЖК-панелей в сравнении с sRGB, aRGB и ProPhoto. Всегда есть спецификации для панелей, покрывающих, например, 98% sRGB или 72% NTSC и т. д., но я не могу найти цветовой охват сенсора.

В ответах Джристаса на два вопроса он отвечает, по крайней мере, на некоторые из них: насколько сильно различаются разные цветовые пространства? , и многое другое в этом: что такое цветовые профили и где я могу найти информацию об их правильном использовании? . В частности: При использовании RAW будет доступен полный цветовой диапазон, поддерживаемый сенсором камеры, который в современных цифровых камерах может значительно превышать гамму sRGB или Adobe RGB.
Да, это то, что я догадался, но есть ли какие-либо графические представления этого? Новые камеры имеют 14-битный преобразователь, что означает 16 тысяч уровней на канал? Когда напряжения датчика переводятся в двоичный код, какие актуальные цвета представлены (16k, 0, 0) или (0,16k, 0). Я предполагаю, что эти цвета находятся не в цветовом пространстве sRGB, а где-то за его пределами.
Вы можете спросить у парней из Rawdigger. Я думаю, вы могли бы использовать это (прочитать данные датчика без интерпретации) с фотографиями известных целей калибровки, чтобы выяснить это. Мишень it8 поставляется с файлом точных значений каждого патча, измеренных на высококлассном оборудовании. Вы можете нанести значения патча на график значений 14-битных датчиков и экстраполировать их на самые экстремальные значения.
Если вас интересует, что на самом деле получается в файле RAW, созданном камерой, это зависит от модели камеры. Это одна из причин, по которой поддержка форматов RAW более новых моделей в конвертерах RAW сторонних производителей может занять некоторое время. Если вы хотите сделать высококачественное преобразование, вам обычно нужно создать цветовой профиль для камеры, если только камера изначально не записывает DNG, который включает цветовой профиль устройства как часть метаданных.
@Cornelius > какие актуальные цвета представлены (16k, 0, 0) или (0,16k, 0) - вам нужно как-то нормализовать выходной сигнал датчика, знакомым способом будет деление на максимальное значение и умножение на 2 ^ 8-1

Ответы (1)

Какую область диаграммы CIE 1931 охватывают датчики современных цифровых камер?

Необработанные значения не являются цветами как таковыми, и концепция гаммы плохо работает с необработанными выходными данными цифровых камер . Данные становятся цветами после необработанной разработки, которая зависит от многих факторов.

Тем не менее, мне было интересно, каков результат моей камеры в сочетании с обработкой Lightroom, моими конкретными профилями камеры и моей типичной «нейтральной» обработкой. Я выбрал пару изображений и нанес их отдельные значения цвета на диаграмму xy.

Треугольники представляют sRGB (самый маленький), AdobeRGB, ProPhoto RGB (самый большой). Изображения, которые я использовал, находятся под диаграммами. Это не полные графики гаммы, но я надеюсь, что они помогут проиллюстрировать диапазон.

Цвета в обработанном изображении

Изображение для диаграммы выше

Цвета в обработанном изображении

Изображение для диаграммы выше

Эта диаграмма не подходит для характеристики сенсора камеры. Любая достаточно яркая цветовая точка на диаграмме, которую вы можете воспроизвести (и именно вы должны ее создать), приведет к необработанному значению датчика. Это значение не является правильным или неправильным само по себе.
Гамма в цифровой камере будет цветовым пространством, поддерживаемым реакцией сенсора камеры на свет относительно уровня шума. Гамма фактически является ПРОСТРАНСТВОМ, в котором можно моделировать цвета. Новые камеры, особенно с датчиками, использующими более современные технологии производства и с гораздо более низким уровнем шума (Sony Exmor, датчик Samsung NX1), будут поддерживать гораздо более широкий диапазон цветов, чем старые конструкции датчиков, которые все еще страдают от высокого уровня шума, такие как датчики Canon. . Чтобы действительно измерить цветовой отклик камеры, вам нужно протестировать ее с экстремальными цветами.
@Wirewrap Конечно, это характеризует результат всего рабочего процесса, где датчик и сгенерированные необработанные значения являются лишь отправной точкой. Извините, если это не было ясно из ответа.
@jrista Приведенные выше диаграммы взяты из довольно устаревшего датчика. Моим первоначальным намерением было отобразить больший выбор различных высоконасыщенных цветов и использовать более современные датчики, но я пришел к выводу, что это бессмысленно с практической точки зрения — даже с этим старым и шумным датчиком Leica M9 результат рабочего процесса уже достигает границ наибольшего практического цветового пространства RGB в нескольких направлениях.
Я не имел в виду карты гаммы, я отвечал на это: «Необработанные значения не являются цветами как таковыми, и концепция гаммы плохо работает с необработанным выходом цифровых камер». Я не согласен с тем, что концепция гаммы плохо работает с цифровыми камерами. Гамма цифровой камеры будет ограничена цветовой характеристикой сенсора и уровнем шума. Затем каждое изображение будет ограничено гаммой (цветовым охватом) этим ответом.
@jrista Спасибо за ваш ответ. Как вы переводите это в координаты xy диаграммы CIE 1931?
Гамма — это больше, чем координаты на двумерной диаграмме. Гамма — это полная трехмерная протяженность цвета, его насыщенность и интенсивность. Сначала вам нужно будет измерить... сфотографировать соответствующую тестовую таблицу с достаточно насыщенными и ненасыщенными цветами, достаточно различной степенью интенсивности и создать полный профиль гаммы камеры. Затем эту гамму можно сравнить с другими гаммами или даже с полными цветовыми пространствами, такими как L a b*, чтобы определить, насколько она эффективна при восприятии и воспроизведении цвета.
@jrista Я добавил ссылку на исходный ответ на вопросы и ответы Munsell Color Science Laboratory, где обсуждается эта тема.
Что ж, колориметрический коэффициент качества или гамма, как бы вы это ни называли, датчик и система считывания камеры ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ограничивают диапазон и различение цветов в каждой камере. Все камеры неодинаковы, у одних цвето-тональное различение значительно больше, у других меньше. Есть много факторов, влияющих на это... собственный отклик кремния, мощность цветового фильтра и т. д. Рендеринг данных со многих камер с одним и тем же алгоритмом, и эти различия в оборудовании влияют на результаты рендеринга.
@jrista Gamut определен для устройств вывода, таких как мониторы и принтеры. Сенсоры регистрируют все цвета, которые им предъявляются. Ограничения захвата цвета описываются метамерными сбоями.
Хорошо, тогда дополнительный вопрос. Если фильтр Байера имеет только матрицу RGB, как он может регистрировать любой цвет, который не может быть воспроизведен той же самой комбинацией цветов на дисплее ПК?
@Cornelius Из-за физических/технологических ограничений источника света, используемого для воспроизведения цвета на дисплее ПК.
@MirekE Да, я полагаю, что, поскольку мы знаем, что они изо всех сил стараются использовать лучшее фоновое освещение. Но значит ли это, что если бы они использовали трехцветную светодиодную подсветку с точными частотами, как у матрицы Байера, они бы получили ту же гамму? Более того, если бы они использовали зеленый светодиод со светом около (x, y) = (0,1, 0,8), они получили бы намного больше, чем 100% охват AdobeRGB?
@Mirek О, кажется, он уже существует. Я слишком медленный :) pcworld.com/product/1409070/…
Какова собственная цветовая гамма современного цифрового сенсора?
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v