Какой смысл снимать 14-битные изображения и редактировать их на 8-битных мониторах?

Вы можете редактировать свои фотографии на старом сожженном черно-белом ЭЛТ-мониторе, и это все равно то же самое: дополнительные биты имеют значение.

Вот имитация 14-битной гистограммы (A) и 8-битной (B). Оба находятся над синей сеткой, которая имитирует 8-битный дисплей или 8-битный формат файла.

В B все прямые совпадают. (8-битный формат достаточно хорош, потому что он близок к тому, что наши глаза могут воспринимать при разных уровнях серого)

В настоящее время. Представьте, что вам нужно переместить гистограмму, потому что вы хотите получить более яркую счастливую картинку.

Различные уровни на левой стороне, сдвиньте вправо.

В вашем необработанном файле достаточно «подуровней», чтобы заполнить одни и те же синие линии. (С).

Но данные на 8-битном изображении начинают образовывать «пробелы» (красная зона). Это создаст проблемы с полосами, повышенный шум и т. д.

Таким образом, важное отличие заключается в том, что вы манипулируете своим изображением или контролируете его, и у вас есть дополнительные данные. Это дает вам свободу.

Более высокая битовая глубина дает вам больше возможностей для редактирования без потери данных.

Не делайте ошибку, связывая представление изображения с тем, как оно визуализируется . Редактирование дает результаты наилучшего качества, когда вы работаете с представлением, в котором базовые данные имеют самое высокое разрешение. Так уж получилось, что ваш монитор обеспечивает просмотр изображения с более низким разрешением, но это не связано с качеством основного представления.

Если вы помните из школьной математики, всегда существовало эмпирическое правило: никогда не округлять промежуточные вычисления при подсчете результатов; всегда выполняйте математику, а затем округляйте в конце, когда вы представляете результаты. Здесь применимо то же самое . Ваш монитор - это конец, где происходит "округление" при предъявлении его вам. Ваш принтер может «округлять» по-разному. Но на всех промежуточных этапах вы используете необработанные данные для получения наиболее точных результатов и сохраняете исходное представление с высоким разрешением на диске, чтобы вы могли сохранить эту информацию и продолжить точное редактирование позже.

Подумайте об этом: скажем, у вас есть исходное изображение 5760 x 3840. Вы бы сохранили максимальную гибкость редактирования и рендеринга, отредактировав изображение в этом размере и оставив его в этом размере. Если бы вы просматривали его на мониторе с разрешением 1440 x 900, вы бы просто уменьшили масштаб в своем редакторе, вы, вероятно, не изменили бы размер и передискретизацию данных, чтобы они подошли. То же самое относится и к цветовому разрешению.

Аудио аналогично. Возможно, звуковая карта вашего компьютера имеет только 12-битные возможности вывода. Но если вы записываете, сохраняете и работаете с 16-битным или 24-битным звуком, вы можете сделать сигнал низкой громкости в 16 или 4096 раз громче (соответственно) и при этом добиться минимальной потери качества вывода на этом компьютере. Конвертируйте вниз только в конце, когда вы собираетесь представить окончательный результат. Визуальный эквивалент — осветление очень темного изображения с минимальными полосами.

Независимо от возможностей вашего монитора, если вы выполняете операцию редактирования, например, умножаете яркость на 2, вы хотите выполнить это с исходным представлением изображения с высоким разрешением.

Вот смоделированный пример. Допустим, вы сделали очень темный снимок. Это темное изображение находится в верхнем ряду ниже, с имитацией 4-, 8- и 14-битных форматов внутренней памяти на канал. Нижний ряд — это результаты осветления каждого изображения. Яркость была мультипликативной, масштабный коэффициент 12x:

( Источник , сфотографировано Андреа Канестрари)

Обратите внимание на постоянную потерю информации. 4-битная версия — это просто наглядный пример крайности. В 8-битной версии вы можете увидеть некоторые полосы, особенно в небе (щелкните изображение, чтобы увеличить его). Здесь важно отметить, что 14-битная версия была масштабирована с наивысшим качеством, независимо от того факта, что ее окончательная выходная форма была 8-битной PNG, которую я сохранил как и тот факт, что вы, вероятно, просматриваете это на 8-битный или менее битный дисплей .

14bit Raw не соотносится с разрядностью вашего монитора. Raw — это формат с минимальной обработкой. См . Формат необработанного изображения .

Формат Raw позволяет программам постобработки, таким как Lightroom и Photoshop, выполнять точную настройку изображений, которая была бы невозможна с файлами JPEG.

Что касается монитора, мониторы с широкой гаммой обычно 10-битные и имеют внутреннюю LUT, в которой хранится калибровочная информация от калибраторов, таких как X-Rite или Spyder. Ваша видеокарта также должна поддерживать 10 бит.

Для чипов Nvidia карты класса рабочих станций поддерживают 10 бит. Большинство, если не все карты игрового класса, по моему опыту, не подходят. Аналогично с чипсетами AMD.

Если вы не собираетесь обрабатывать изображения, вы можете легко переключиться на JPEG.

Возможно, вам следует сначала прочитать этот вопрос.

Как динамический диапазон человеческого глаза сравнивается с диапазоном цифровых камер?

В основном динамический диапазон бумаги составляет менее 8 бит, и динамический диапазон человека не отличается от него.

Преимущество расширенного динамического диапазона в изображениях RAW заключается в том, что вы можете выполнить их постобработку, чтобы привести интересующие вас биты в диапазон, который может отображать устройство отображения, что, в свою очередь, связано с тем, что может видеть человеческий глаз.

Итак, классический пример — интерьер комнаты с солнечным светом снаружи. Когда человеческий глаз переключается с внутреннего взгляда на внешний, радужная оболочка сужается, чтобы уменьшить количество входящего света, позволяя вам видеть внешние детали, а также детали интерьера.

Камера этого не делает, поэтому вам обычно приходится экспонировать либо внутреннюю часть комнаты (и получать блики от ударов), либо внешнюю часть (получать недоэкспонированный интерьер) — или делать два снимка и делать композицию HDR.

Более широкий динамический диапазон Raw позволяет вам делать один снимок и выборочно «выдвигать» или «вытягивать» определенные области, чтобы выявить детали в этих переэкспонированных или недоэкспонированных областях.

Кадры здесь показывают такой сценарий. https://www.camerastuffreview.com/camera-guide/review-dynamic-range-of-60-camera-s

«Викиспециалисты» забывают, что какую бы разрядность вы ни обрабатывали, вы видите результат ТОЛЬКО в 8 битах. Вставьте 3-битный файл (8 уровней) в вашу 8-битную систему, и на дисплее отобразятся 8 уровней (256/7 = от 0 до 7) от 0 до 255 с шагом 36. 4-битный файл покажет 16 (от 0 до 15). Вставьте 10, 12 или 14-битный файл, и вы увидите 256 уровней. Ваша видеокарта преобразует уровни 1024, 4096 или 16 384 в уровни 256. Вот почему, независимо от того, какой файл RAW вы загружаете, как только он предлагается вашему видеопроцессору, он становится 8-битным (256) уровнем. Я работал в области медицинской физики, большинство отделов визуализации сейчас имеют 12-битные изображения для скрининга молочной железы и тому подобного. Тем не менее, человеческий глаз не может обнаружить более 900 уровней яркости, поэтому для обнаружения мельчайших изменений плотности ткани используется программное обеспечение, поэтому, если вы встретите кого-то, у кого есть 10-, 14- или 14-битная система, они будут по уши в долгах и мега разочарованы. Между прочим, мы также изо всех сил пытаемся обнаружить изменения в цвете, наше зрение падает ниже 16 миллионов цветов, если только незначительные изменения в аналогичном оттенке, когда мы замечаем полосы. Наши камеры способны отображать около 4 триллионов цветов, но, как и многие другие вещи, то, что теоретически возможно и реально возможно, может быть двумя очень разными животными.