Мой возврат налога составляет ровно 3000 долларов. Я попал в кепку?

Мой налоговый возврат в этом году составит 2043 доллара от федерального правительства и 957 долларов от штата Нью-Йорк. Получается ровно 3000 долларов. Я полагаю, что шансы на это довольно малы.

Есть ли какой-то закон, с которым я сталкиваюсь, который ограничивает мою налоговую декларацию (и, я думаю, тем самым заставляет меня терять деньги на моих налогах)?

Причина, по которой я считаю, что 3000 долларов являются особенными и имеют больше шансов стать особенными, чем любое другое случайное число, заключается в том, что если бы существовало ограничение, оно, вероятно, было бы хорошим четным числом, например, 3000 долларов.

Шансы получить возмещение ровно 2043 доллара от федерального правительства также довольно низки. Просто наш мозг любит круглые числа, поэтому они обычно выделяются.
На самом деле, шансы на это довольно высоки, учитывая, сколько людей в США.
Вероятность такого увеличения числа, учитывая, что IRS любит использовать округленные числа и предпочитает, чтобы вы делали то же самое.
Обратите внимание, что в будущем (2019 г. и далее) скорее всего будут условные зачеты (исходя из того, что я слышал о новом налоговом законодательстве), поэтому вы потеряете часть денег на возмещение, если заплатите слишком много налогов. фронт. Вы не получите большего возмещения, но также получите большую зарплату.
@phyrfox у вас есть ссылки?
@PeteBecker Но, возможно, более вероятно, что сумма была бы ограничена круглым числом, если бы был предел
@stannius Налоговый вычет на ребенка, только его часть может быть направлена ​​на выплату налогов вместо возмещения. На самом деле у меня было это наоборот, по-видимому; это теперь более возмещаемо, чем это имело обыкновение быть.
@phyrfox Я думаю, ты неправильно понял. Возвратные кредиты - это кредиты, которые будут выплачиваться вам, даже если они фактически сделают ваши общие налоги отрицательными. Однако, независимо от того, подлежит ли кредит возврату или нет, вы всегда можете (потенциально, т.е. если у вас нет налоговых обязательств) вернуть все деньги, которые вы удержали.
@BenAaronson, но ни один из его возвратов не был круглым. Он получил два возмещения, которые в сумме составляют круглое число. Если бы ОП подал заявку не в Нью-Йорк, а в другое место, вероятно, в сумме получилось бы какое-то другое случайное число.
@SethR Я думаю, ему интересно, есть ли что-то в одном из налоговых расчетов, которое учитывает другое, чтобы ограничить общий возврат.
Вероятность того, что это будет 3000 долларов, точно такая же, как и вероятность того, что это будет 3762 доллара. Вы бы не подумали, что 3762 доллара — это странно.
@MichaelKay Я отредактировал, чтобы объяснить вам и многим другим, почему 3000 долларов менее вероятны, чем какое-то случайное число.
Государственные и федеральные налоговые органы полностью разделены. Они не координируют друг с другом, чтобы проверить общее количество. Кроме того... сумма вашего возмещения рассчитывается по декларации, которую вы подали... это не цифра, которую случайно придумывает правительство. Вы должны были написать сумму каждого возмещения самостоятельно в каждой форме после ее расчета еще до того, как отправили их.
@Bart На самом деле при подаче налоговой декларации в Нью-Йорке вас просят указать сумму федерального возврата. Ничто не мешает Нью-Йорку принять такой закон.
@DavidGrinberg, если бы у вас была статистическая выборка из многих возвратов налогов, и суммы, кратные 1000 долларов, появлялись чаще, чем другие, тогда вы могли бы оценить, имеет ли это какое-либо статистическое значение. По выборке одного такого вывода сделать нельзя.
@СетР Верно. Потребовалась бы координация возмещения налогов на федеральном уровне и уровне штата. Не будучи резидентом США, я не знаю, насколько это правдоподобно.

Ответы (5)

Можно переплатить государственные и федеральные налоги на десятки и сотни тысяч долларов. Налоговый период — это время согласования, причитающегося платежа или возмещения. В любом случае нет предела, ваши 3000 долларов - это просто совпадение, что это круглая цифра.

Фактически, это происходит примерно с 1/1000 человек * 323,1 миллиона человек в США = ~ 323 000 человек каждый год.
Подано 152 млн налоговых деклараций. Не знаю, сгруппированы ли задолженные/переплаченные номера, например, большое число между +/- 900 долларов США, или существует более широкий случайный разброс. Все-таки большое число будет заканчиваться на 000
У меня был особенно сложный возврат в США через год, и мне нужно было вернуть 1 доллар. я не обналичил чек; Я сохранил его на память. В следующем году IRS зачислила мне чек, который я не обналичил!
@MarkStewart Хорошо сделано. Я полагаю, вы установили удержание налога настолько точно, насколько это возможно.
Учитывая возможность переквалификации Рота после окончания года, было легко получить налоговую декларацию, чтобы показать отсутствие задолженности и возмещения.
Это была чистая удача получить возмещение в размере 1 доллара; это было 25+ лет назад!

Есть ли какой-то закон, с которым я сталкиваюсь, ограничивающий мою налоговую декларацию?

Вы подаете две декларации, а не одну. Таким образом, посылка вашего вопроса ошибочна.

Не менее важно и то, что в двух налоговых декларациях не спрашивают друг друга, какова сумма возврата другой налоговой декларации за текущий год .

В строке 10 формы 1040 действительно спрашивается, какова сумма возмещения государством за предыдущий год? Ограничения может и не быть, но число определенно является вкладом в расчет налога.
Но только в том случае, если вы перечислили отчисления за предыдущий год.
@user662852 user662852 Конечно, но он спрашивает, сколько вам было возмещено государством за предыдущий год. Если бы вопрос звучал так: «Я получил 957 долларов от государства в прошлом году и 2043 доллара от Налогового управления в этом году», это все равно было бы совпадением, но, по крайней мере, была бы связь.
Поскольку многие исходные данные для государственных и федеральных налоговых деклараций одинаковы, теоретически возможно, что один из них может рассчитать возмещение для другого, а затем принять это во внимание при определении возмещения.
Я не согласен с тем, что моя предпосылка ошибочна. В штате Нью-Йорк легко может быть принят закон, в котором говорится что-то вроде «ваша общая налоговая декларация из Нью-Йорка и федералов ограничена 3000 долларов».

Примерно у одного из тысячи будет налоговая декларация, кратная тысяче. Если 100 миллионов человек/семей подадут заявку, может быть около 100 000 с возвратом, кратным 1000.

Большинство вычетов ограничены общей суммой налогов, которые вы должны заплатить, а некоторые нет. Таким образом, ваш доход в основном ограничен тем, сколько налогов вы уже заплатили, но не всегда. В остальном отсечки нет (мне однажды вернули более 20к$).

Я думаю, это было чистое совпадение, что у вас было 3000.

Распределение цифр неравномерно ... результат закона Бенфорда
Я понимаю, что ваша точка зрения заключается в том, что с достаточно большой группой людей вы можете ожидать, что «хорошие» числа будут появляться относительно часто, но ваша математика здесь далеко не соответствует действительности ...
Это настолько плохо с математической точки зрения, что сильно повредит пониманию принципов. Без объяснения вероятности этот ответ ничего не делает, кроме как говорит «это совпадение». Пожалуйста, исправьте математику или удалите ответ и не наносите вреда математическим знаниям в будущем.
Помимо закона Бенфорда, необходимо учитывать и другие предубеждения. Например, возмещение налога в размере 0 долларов, вероятно, встречается гораздо чаще, чем любая другая сумма.
Закон Бенфорда применяется к первой цифре числа. Здесь мы имеем дело с последними цифрами, которые должны быть распределены более-менее равномерно (конечно, не считая других смещений...).
@TonioElGringo Результатом неравномерного распределения первых цифр является то, что появление * 000 также не является равноудаленным.
@ user71659 Закон Бенфорда не распространяется на цифру ноль.
@pipe: Это прямой результат применения закона Бенфорда к первой цифре, как уже упоминал ТониоЭльГринго. По сути, закон Бенфорда — это утверждение, согласно которому числа имеют экспоненциальное распределение. Известно, что это не относится к датам или лотерейным розыгрышам. Это также немного ошибочно для цен, установленных в рознице, где популярны цены x,99 доллара.
Единственная неравномерность, которую я вижу, заключается в том, что более высокая, чем однородная, часть людей будет платить налоги намного меньше 1000 долларов. Это, конечно, при условии, что мы рассматриваем только людей, которые платят налоги.
Закон @TonioElGringo Бенфорда применяется к другим цифрам .
Я согласен с @ThirupathiThangavel. Где плохая математика в отношении «окончания на 000», кроме общего количества людей в наборе? Я не понимаю, как здесь применим закон Бенфорда или распределение. Кто-то из вас предполагает, что возмещение в размере 1256 долларов (или другое число, превышающее 1000) более вероятно, чем возмещение в размере 1000 долларов?
@ТТТ Да! Согласно закону Бенфорда, возмещение в размере 10xx долларов происходит в 3,6 раза чаще, чем равномерное. (Следующие две цифры примерно одинаковы). Возврат в размере 99 долларов в 2,5 раза менее вероятен, чем равномерный. Это заблуждение, когда люди полагают, что объединение множества случайных величин приводит к равномерному распределению, тогда как на самом деле оно часто является экспоненциальным (Бенфорд), степенным законом (Парето) или гауссовым (центральная предельная теорема).
@user71659 user71659 - но нигде этот ответ не противоречит тому, что $ 10xx в 3,6 раза более вероятно, чем однородный. Этот ответ просто говорит о том, что в наборе (1000, 1001, 1002... 1998, 1999) шансы попасть точно в 1000 должны быть примерно 1 из тысячи. Неважно, что 1000 гораздо более вероятно, чем 9000, потому что в каждом наборе из 1000 оно должно быть достаточно однородным.
@TTT Это сказано прямо в первом предложении. Дело в том, что более чем один из 1000 получит возмещение в размере х000 долларов, потому что менее одного из 1000 получит возмещение в размере х999 долларов. Закон Бенфорда применяется к каждой отдельной цифре (с убывающим эффектом). Одна только последняя цифра достаточно однородна, но не в целом с первыми цифрами. Именно из-за этой путаницы его можно использовать для обнаружения мошенничества.
@ user71659 - Как это может быть? Вы говорите, что возврат 1000 долларов более вероятен, чем 999 долларов? И что $2000 скорее, чем $1999? (Думаю, я считаю, что закон Бенфорда в данном случае, вероятно, неприменим.)
@ТТТ Да! Я машу рукой, чтобы применить закон Бенфорда, потому что распределение доходов представляет собой процесс степенного закона (Парето), а закон Бенфорда применим к распределениям Парето. «Я не вижу, как это применимо, поэтому не может». не является научным аргументом. Опять же, вы путаете равномерное распределение младших значащих цифр с равномерным распределением всего числа.
Закон Бенфорда совершенно не говорит о том, что возврат 1000 долларов более вероятен, чем 999 долларов. (Если бы это было так, он также сказал бы, что возмещение в размере 1256 канадских долларов было более вероятным, чем возмещение в размере 1255 канадских долларов, что просто глупо.) Это говорит о том, что возмещение, начинающееся с цифр 100 долларов... один, начинающийся с цифр 999 долларов... В масштабе, о котором мы говорим, это эквивалентно утверждению, что возмещение в размере 1000, 1001, ... или 1009 долларов более вероятно, чем возмещение в размере 999 долларов, что даже не нужно очень сильное предположение о распределении возмещения, просто чтобы оно было достаточно непрерывным.
На самом деле, если вы ограничитесь некоторым конечным диапазоном, далеким от 0 (скажем, от 500 до 10 500 долларов), посмотрите только на возврат налогов в пределах этого диапазона и предположите, что они точно подчиняются закону Бенфорда, вы увидите, что последние три цифры равны очень близко к равномерному распределению (наиболее вероятная вероятность не более чем на 10 ^ -6 выше, чем наименее вероятная вероятность). Здесь может быть некоторая неравномерность, о которой стоит беспокоиться, но закон Бенфорда никоим образом не является ее причиной.
Закон Бенфорда не применяется, но применяется его вариант (т.е. полученный таким же образом). Цель состоит в том, чтобы минимизировать налоговую декларацию, поэтому у вас будет неравномерное распределение сумм налоговой декларации. Очевидно, что это не будет плоская линия, и она может напоминать своего рода колоколообразную кривую, но она будет сильно смещена влево. Простой подход в этих случаях состоит в том, чтобы пойти с крайностями: вместо четного по модулю 1000 долларов как насчет по модулю 2 доллара или по модулю 4 миллиона долларов? Конечно, не 1 из 4 миллионов человек имеет налоговую декларацию в размере 4 миллионов долларов ... но почти наверняка 1 из 2 будет иметь четную налоговую декларацию (округленную до 1 доллара).
Если кто-то упоминает закон Бенфорда, есть примерно один шанс из тысячи, что он знает, как правильно его применять.

Размер вашего возмещения рассчитывается по простой формуле:

Возврат = (удержанная сумма) + (сумма возмещаемых кредитов) - (причитающиеся налоги)

(Это может привести к отрицательному числу, и в этом случае вам придется заплатить больше денег вместо получения возмещения, но это отступление.)

Ни один из этих входных данных не влияет друг на друга. ** Ваш возврат представляет собой просто несоответствие между суммой, которую вы уже отдали в IRS (или государственное агентство) за год, и суммой, которую вы фактически должны после прохождения сложные шаги формы 1040.

Итак, предположим, что вы заполнили налоговую форму и узнали, что ваши налоговые обязательства составляют 8 437 долларов (давайте опустим кредиты из этого), и если вы действительно заплатили 11 437 долларов путем удержания, ваш возврат составит 3000 долларов. Если бы вы удержали больше, ваш возврат был бы выше. Если бы вы удержали меньше, ваш возврат был бы меньше. Но ваше удержание и фактическое налоговое обязательство не имеют ничего общего друг с другом.

В вашем случае у вас фактически есть 2 возмещения, которые в сумме составляют круглое число. Но это тоже самостоятельные расчеты. Федеральное правительство не заботится о том, сколько вы платите своему штату (кроме того факта, что ваши удержания штата подлежат вычету, если вы перечисляете их по пунктам, при условии, что вы считаете возмещение штата доходом в следующем году), а штату все равно. неважно, сколько вы заплатили федералам. У каждого из них есть свои правила расчета долга. Тот факт, что ваши два возмещения вместе взятые составляют круглую цифру, является совпадением.

** Если у вас есть постоянная работа, вы можете утверждать, что причитающиеся налоги влияют на удерживаемую сумму, поскольку ваше удержание должно быть прогнозом того, что, по мнению IRS, вы будете должны, согласно расчету с использованием размера вашей зарплаты и числа. освобождений, которые вы требуете. Тем не менее, вы сами должны объявить о своих льготах, а фактический расчет налога намного сложнее, чем тот, который используется для определения удержания, поэтому эти цифры редко совпадают точно. Но в ваших интересах максимально приблизить эти два числа.

Не существует «максимальной суммы возврата». Я предполагаю, что круглое число является совпадением.

Как вы рассчитывали свои возмещения? Если бы вы заполняли формы вручную, вероятно, вы точно знали бы, какие расчеты вы делали, и знали бы, применяли ли вы какое-то правило относительно максимума. Я полагаю, что если бы вы использовали какой-нибудь пакет программного обеспечения для налогообложения, вы могли бы не знать, как они рассчитывают ваши возмещения. В этом случае вы можете распечатать формы и выполнить каждый шаг, чтобы увидеть, откуда берутся цифры.

Если вы изучали расчеты, возможно, что число не является строго «совпадением», что вы пришли к круглому числу, потому что другие числа, входящие в расчет, являются круглыми числами или чем-то подобным.

Обратите внимание, что хотя вероятность того, что ваш налоговый возврат будет точно кратен 1000 долларов, предположительно составляет примерно 1 к 1000, придавать этому большое значение — классическая ошибка. Если бы только федеральный налог или только налог штата был бы круглым числом, вы, вероятно, были бы в равной степени впечатлены. А если либо налог, либо сумма налогов, либо сумма удержанных и т.д. Просто в ваших налогах наверняка десятки "интересных" цифр. Затем рассмотрите баланс вашей кредитной карты, баланс вашего банковского счета и т. д. Вероятность того, что одно конкретное число выпадет в круглое число, невелика. Но вероятность того, что ЛЮБОЕ число, с которым вы можете столкнуться в своих личных финансах, окажется круглым числом, не так уж и мала.

Так работают экстрасенсы. Однажды я увидел в новостях, что экстрасенса попросили помочь полиции в раскрытии убийства. Он говорил что-то вроде: «Буква «Р» будет важна». А потом выяснилось, что имя человека, нашедшего тело, начиналось с буквы «Р». Удивительный прогноз! Не совсем. Он, несомненно, заявил бы об убийстве, если бы «Р» была первой буквой фамилии человека, или улицы, где было найдено тело, или города, или ближайшего магазина, или реки, или холма, или модель автомобиля, которым управлял кто-то из участников. Он никогда не говорил, что это будет связано с поиском тела, поэтому он мог заявить об успехе, если в имени свидетеля была буква «Р», если человек был найден связанным «веревкой» и т. д. и т. п.

Мой возврат налога составляет ровно 3000 долларов. Я попал в кепку?
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v