Я знаю, насколько наивным я кажусь, задавая этот вопрос, но я был слишком очарован персонажем Джарвисом в фильмах о Железном человеке, чтобы не задать его.
Что ж, ДЖАРВИС — не что иное, как личный помощник Тони Старка, который оказался компьютерной программой с удивительным ИИ (искусственным интеллектом) и имеет собственную индивидуальность. В новеллизации фильма Питера Дэвида ДЖАРВИС раскрывается как аббревиатура от « Просто довольно очень интеллектуальная система» .
С технической точки зрения, существует ли такая система реального мира ? Если да, пожалуйста, предоставьте конкретные ссылки. Если нет ( держу пари ), насколько тщательно разработана система? ( опять ссылки! )
Все сделанные вами предположения вполне верны во всех аспектах. ДЖАРВИС в фильме расшифровывается как « Просто очень умная система ». Так что же может сделать Джарвис? В фильме мы видели его как компьютер, который действует как цифровой помощник. Джарвис занимается всем, что касается Тони Старка, включая его работу, написание программ для его костюма, обеспечение безопасности его дома и все такое. Технически мы еще не достигли этого. Но
кроме фильма, возможно ли иметь такой умный компьютер в реальной жизни?
и Исследователи говорят :
Что ж, ответ - да, потому что я считаю, что невозможное само по себе говорит, что я возможно.
Если мы посмотрим на эту проблему с точки зрения программиста
Помимо настройки, одной важной вещью является точная система распознавания голоса, и да, это не обычная система распознавания голоса, которая имеет простую базу данных предварительно описанных команд и сравнивает человеческий голос с сохраненными командами. Jarvis Computer похож на отзывчивую систему распознавания голоса, которая может даже сама задавать вопросы и ждать ответа. Надеюсь, вы понимаете, о чем я говорю. Да, нам нужно установить некоторые программы искусственного интеллекта, чтобы воспользоваться такой функцией, что непросто.
Но некоторые гики начали работать над этим. Как Чад Баррафорд, который уже сделал устройство под названием DIY, которое может работать почти как Джарвис. Он может :
Джарвис может говорить Баррафорд разработал систему языкового перевода, в которой используется MacSpeech Dictate, программа, которая преобразует речь в текст, чтобы Джарвис мог его интерпретировать. В этом видео Баррафорд демонстрирует способности Джарвиса слушать и говорить.
Он может разбудить вас здесь, Баррафорд демонстрирует систему будильника Джарвиса и ежедневный отчет о погоде.
Джарвис наблюдает за домом Баррафорд дал своей собаке и своим близким друзьям цепочки для ключей RFID, чтобы Джарвис знал, когда они находятся в квартире. «Он выясняет, кто дома, а кто нет, и меняет настройки окружающей среды на основе этой информации», — говорит Баррафорд. Например, Джарвис использует систему X10, чтобы выключать свет, если никого нет дома, а когда друзья уходят, он держит уведомления Баррафорда в Facebook приватными, вместо того чтобы читать их вслух, как обычно. В этом видео Баррафорд демонстрирует считыватель RFID-меток.
И он даже может помочь с мигренью Джарвис действительно пригодится, когда Баррафорд страдает от изнурительной мигрени, которая возникает примерно раз в два месяца. Мгновенное сообщение — это все, что нужно, чтобы переключить Джарвиса в режим мигрени, который требует от него отправить электронное письмо боссу Баррафорда, обновить Twitter и Facebook и приглушить свет в квартире.
Для всех этих функций Полный пакет Jarvis включает
Mac Mini
radio-frequency-identification (RFID) tag reader
X10 home automation system
wall speakers and a wireless microphone.
Так что мы не можем сказать, что сделали точную вещь, как Джарвис, но мы можем с уверенностью сказать, что постепенно приближаемся к тому, чтобы создать что-то подобное.
Поработав над ИИ, правильный ответ:
Хотя я согласен с другими ответами, что вы можете в некоторой степени подражать ДЖАРВИСУ и заставить его следовать простым предварительно запрограммированным командам, это ОЧЕНЬ отличается от того, что на самом деле делает ДЖАРВИС.
Начнем с самого начала. В текущем верхнем ответе перечислены возможности JARVIS как таковые.
Все это просто (не совсем, но проще, чем то, что я опишу позже) запрограммировать в агенте ИИ.
Распознавание голоса и синтезаторы становятся все более распространенными (достаточно взглянуть на Siri и Google Voice ). Они работают, слушая звук, фильтруя шум и преобразовывая речь в текст. Затем они используют текстовый анализ (например, MALT ) для извлечения зависимостей в тексте, они сравнивают их с сотнями предварительно созданных команд и соответствующим образом сопоставляют их. Они выполняют любую задачу, выбранную пользователем ( предварительно запрограммированные задачи ), и отвечают, используя программное обеспечение для преобразования речи в текст (самая старая из этих технологий! Сегодня вы можете слушать Google Translate ).
Хорошо, это до глупости просто. Вы выбираете любой календарь ( Microsoft , Google или что-то еще) или любую систему будильника (даже с вашего телефона!), И она может это сделать. В настоящее время это стандартная технология для любого смартфона.
Это более сложная технология, и она не так легкодоступна. Умные дома становятся вещью ( например, Bosch много инвестирует в эту область), и у них есть такие возможности, которые вы описали. Они следят за тем, кто находится в доме, за температурой и светом, замками, даже едой в холодильнике. Опять же, это в основном заранее запрограммированные задачи, которые система в конечном итоге учится использовать в нужное время с помощью методов машинного обучения.
Существуют также системы, отслеживающие состояние здоровья и тому подобное. Например, некоторые умные часы отслеживают частоту сердечных сокращений , и нетрудно предположить, что они могут быть настроены на подачу какого-либо сигнала тревоги при внезапном изменении частоты сердечных сокращений.
ДЖАРВИС способен рассуждать . Реальные, действительные, рассуждения. Он может вести с вами беседу, запрашивать новую информацию, связывать, фильтровать, отбрасывать и делать выводы. Я не могу подчеркнуть, насколько это революционно. Из всего, что Тони Старк изобрел в своих комиксах, искусственный общий интеллект (AGI), такой как JARVIS, является самым впечатляющим.
Современные исследования просто пытаются понять, как машина может научиться рассуждениям. Это то, что всегда программировалось людьми, а не то, чему машина когда-либо научилась путем простого анализа данных, как это делаем мы, люди. Машины могут извлекать информацию из данных, например, показывать им изображения кошек и собак, и через некоторое время машина может различать их. Но если вы покажете им кучу сфер разного размера в коробке и спросите, «какая сфера дальше всего от самой большой сферы», то научиться этому будет очень сложно.
Google DeepMind (ведущая исследовательская группа в области искусственного интеллекта на основе нейронных сетей) опубликовала за последние несколько месяцев 2 статьи, в которых машина изучает рассуждения. Посмотрите их здесь и здесь . Если вы прочитаете их, вы увидите, насколько новаторскими являются исследования, и насколько мало что похоже на это. ОИИ, такой как JARVIS, на удивление более развит, чем эти усилия, и потребуются годы , прежде чем мы сможем достичь такого уровня автономии, эффективности и общего интеллекта.
Просто чтобы предоставить еще несколько ссылок (я не собираюсь пытаться сопоставить другой ответ):
Показано, что Джарвис взаимодействует в разговоре. Это включает в себя распознавание голоса и интерпретацию. Распознавание голоса — это преобразование звука в текст/язык, и на самом деле это проще, чем часть интерпретации, в которой ИИ должен действительно понимать, что вы говорите. Siri действительно является примером, но все же довольно простым, поскольку в основном использует тот же базовый набор команд/ответов. Другие включают умных ботов и бармаглотов . Большинство из них используют машинное обучение для интерпретации предыдущих ответов. На данный момент большинство из них не так уж и похожи на людей, но все равно интересно попробовать.
В игровой индустрии также ведется активная разработка искусственного интеллекта для создания человекоподобных игроков. Прочтите эту статью об игровом ИИ и тесте Тьюринга.
Что ж, Марк Цукер, генеральный директор Facebook, работал над той же концепцией, что и JARVIS, и даже готов прототип.
https://www.facebook.com/notes/mark-zuckerberg/building-jarvis/10154361492931634/
Он соединяет различные компоненты дома, выключает/включает свет, проверяет дверь на наличие гостей (лица, чтобы увидеть, кто пришел), играет музыку в комнатах, общается в чате с помощью мессенджера и т. д.
Подробнее здесь: Business Insider .
Я не верю, что такая система существует, как не существует настоящего костюма Железного человека. ДЖАРВИС много раз упоминается в комиксах, и я считаю, что это был просто персонаж, которого нужно было носить с собой (точно так же, как Старк и Пеппер).
Я бы предположил, что крупнейшая доступная подобная система — это Google Voice или Siri!
пользователь70393