Почему пробелы в глобальных изображениях Марса MRO так неравномерны и иногда заполняются?

Снимки земного снега с помощью спектрорадиометра среднего разрешения (MODIS) с красивыми, регулярно повторяющимися промежутками по долготе, где угол обзора слишком велик для данного прохода.

Но большой GIF -файл , показанный в статье Washington Post , где марсоход Opportunity НАСА борется за свою жизнь в марсианской пылевой буре , показывает пробелы очень неправильной формы на изображениях MRO, и на одном из них черный пробел фактически частично заполнен данными.

Вопрос: Почему пробелы в глобальных изображениях MRO Марса так неравномерны и иногда заполняются?

ниже: пример изображения MODIS (Aqua) со страницы earthobservatory.nasa.gov (см. полноразмерное изображение >2 МБ ).

введите описание изображения здесь

ниже: кадры, извлеченные из GIF в The Washington Post , подпись: «На этом наборе изображений с марсианского разведывательного орбитального аппарата НАСА показана нарастающая пыльная буря (красный цвет), которая поднимается над планетой. (NASA/JPL-Caltech/MSSS)»

введите описание изображения здесь

введите описание изображения здесь введите описание изображения здесь

введите описание изображения здесь

Ответы (1)

По сути, это связано с трудностями сбора и возврата данных с орбиты Марса, а не Земли.

Эти изображения из MRO получены с помощью Mars Color Imager (MARCI), очень широкоугольной камеры, предназначенной для создания (приблизительной) глобальной карты планеты с низким разрешением ( 1–10 км на пиксель с орбиты MRO ~ 300 км). , в первую очередь для отслеживания погоды Martain. Сравните это с более известным пассажирским устройством MARCI HiRise , которое предназначено для получения изображений с очень высоким разрешением 30-60 см на пиксель гораздо меньших площадей.

С веб- сайта MARCI (гораздо менее яркого) :

Черные области в фильме являются результатом потери данных или маневров космического корабля под большим углом, которые ограничивают поле зрения камеры на планету. Равномерно расположенные размытые области, идущие с юга на север (снизу вверх), являются результатом высокой геометрии обзора вне надира, продуктом низкой орбиты космического корабля...

Падение данных является неотъемлемой частью межпланетных миссий отчасти из-за сложности нацеливания на далекую Землю с помощью антенны корабля, а также из-за падения сигнала, затухания в атмосфере и помех.

Ролики с большим углом часто необходимы по разным причинам:

  • Вышеупомянутое наведение антенны с высоким коэффициентом усиления.
  • Обеспечение оптимального наклона солнечных батарей MRO к Солнцу.
  • Нацеливание на особенности поверхности с помощью встроенных тепловизоров с более узким углом, в частности HiRise:

Для наведения требуется повернуть космический корабль на угол до 30 ° от надира в любом направлении, подождать (несколько минут), пока космический корабль сядет, дать команду приборам вести наблюдение, а затем вернуться в ориентацию надира.

Эти повороты под большим углом могут объяснить плавно изогнутые края некоторых недостающих данных.

Я считаю, что заметные горизонтальные линии через некоторые пустые области связаны с комбинацией того, как MARCI захватывает свои изображения (по сути, медленное сканирование со скользящим затвором) и падением данных.

Более подробная информация здесь , особенно страницы 5 и 10.

Большинство пробелов на большинстве изображений представляют собой «следы укусов» в форме полумесяца с одной или другой стороны скана (за исключением, конечно, большой черной области на верхнем изображении). Будут ли эти «следы укусов» более вероятными: падением данных или отклонениями? Это может обсуждаться в одной из ваших ссылок, но было бы неплохо кратко объяснить в самом ответе.
@ух хороший вопрос. Я не нашел никакой информации об этом, но она может быть зарыта где-то в одной из ссылок. Я бы предположил, что более гладкие формы кривых будут из-за валков. Я также добавил немного больше информации о горизонтальных линиях.
Почему пробелы в глобальных изображениях Марса MRO так неравномерны и иногда заполняются?
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v