Мне нужно разработать модель машинного обучения (ML) для прогнозирования созвездия, видимого на снимке, сделанном с мобильного телефона. Это мне нужно разработать с нуля. Во-первых, мне нужна помощь в поиске базы данных, которая может предоставить мне изображения звезд с помеченными в ней созвездиями. Это может быть наземный телескоп или камера. Это будет проблема с несколькими ярлыками. Даже после нескольких часов поиска я не могу найти хороший набор данных. Мне нужен набор данных с несколькими изображениями (желательно несколькими сотнями), каждое из которых помечено созвездием, увиденным на них. Затем я планирую их доработать и использовать TensorFlow для предсказания. Я учусь в 12 классе и все еще новичок в машинном обучении, поэтому мне очень нужна ваша помощь.
Если настоящие фотографии не требуются, Stellarium может отобразить подходящий набор эталонных изображений. Используйте перспективную ( гномоническую ) проекцию для наиболее близкого совпадения с фотографией и отображайте только те функции, которые вам нужны. Его возможности сценариев могут помочь вам избежать повторения некоторых ручных операций.
Вот пример пары изображений Stellarium. В первом есть только синтетические звезды, которые онлайн-сервис решения пластин Astrometry.net успешно распознает :
Второй — тот же участок неба только с метками созвездий и границами:
Необозначенная область между Змееносцем и Щитом — это Serpens Cauda, часть единственного прерывистого одного из 88 стандартных созвездий .
Суровая банка
ооо