Я продаю продукт с цветом #2A4095 и хочу дать ему название продукта, используя имя объекта того же цвета.
Итак, я хочу найти, какие объекты (цветы, фрукты, ткань, человеческие объекты) имеют приблизительно цвет # 2A4095.
Изображения могут быть взяты из набора Flickr. Алгоритм поисковой системы должен удалить фон/тень/отражения, чтобы оценить фактический цвет каждого объекта. Это довольно сложно, потому что несколько стилей фотографии приводят к различным изменениям цвета.
Например, это должно быть #d85133, а не серый, черный или белый:
Для этой цели я использую Multicolr , но он далек от совершенства:
Вы можете использовать python для создания гистограммы или каждого изображения с сегментами заданного размера (допуск цвета) о желаемом цвете, а затем, если изображение содержит более заданного процента желаемого цвета, предложите его как предложение.
Существует ряд библиотек Python, которые могут создавать гистограмму изображения, размер корзины будет каким-то образом уменьшать количество ложных отклонений из-за стиля фотографии, а порог должен пытаться отклонять изображения, где совпадает крошечная область изображения. .
Возможно, вы могли бы объединить это с библиотекой python scapy для извлечения изображений с данного сайта.
пользователь416
пользователь416
Николя Рауль
Николя Рауль
Мог говорит восстановить Монику
Николя Рауль
Мог говорит восстановить Монику