Я использую Orange для объяснения простой статистики моему отделу продаж.

Это простой инструмент перетаскивания с графическим интерфейсом, который помогает выполнять задачи, начиная от простой статистики и заканчивая сложным машинным обучением.

Я предпочитаю его главным образом из-за отточенного графического интерфейса, который делает статистический анализ простым и интересным для людей, не разбирающихся в статистике.

Он также поставляется в виде библиотеки Python на тот случай, если вам понравится этот инструмент и вы захотите использовать его для сложной аналитики.

Как сказал @fxm, есть также PSPP, еще одно мощное приложение, которое удовлетворит ваши потребности.

PSPP (с открытым исходным кодом)

PSPP — это бесплатное программное приложение для анализа выборочных данных. Он имеет графический пользовательский интерфейс и обычный интерфейс командной строки. Он написан на C, использует научную библиотеку GNU для своих математических процедур и plotutils для создания графиков. Он предназначен для бесплатной замены проприетарной программы SPSS.

На эти вопросы есть довольно много ответов, но я ограничусь тремя.

Сначала я бы проверил RKWard. Он использует бэкэнд R, но имеет очень приятный и простой в использовании интерфейс. Он доступен для Windows, Linux и Mac OS X.

RKWard (с открытым исходным кодом)

RKWard — это простая в использовании и легко расширяемая IDE/GUI для R. Она призвана объединить мощь языка R с простотой использования коммерческих статистических инструментов.

Особенности RKWard включают в себя:

• Табличный редактор данных
• Подсветка синтаксиса, свертывание кода и завершение кода
• Импорт данных (например, SPSS, Stata и CSV)
• Предварительный просмотр сюжета и просматриваемая история
• Управление пакетами R
• Браузер рабочей области
• Диалоги графического интерфейса для всех видов статистики и графиков

Его функции могут быть расширены с помощью плагинов, и все это бесплатное программное обеспечение.

И последнее, но не менее важное: я бы проверил SOFA, сокращение от «Статистика, открытая для всех». Основное внимание в этом приложении уделяется простоте использования. Он также работает на Windows, Linux и OS X.

ДИВАН (с открытым исходным кодом)

SOFA Statistics — это статистический пакет с открытым исходным кодом, в котором особое внимание уделяется простоте использования, обучению на ходу и красивому результату. Название расшифровывается как «Статистика, открытая для всех». Он имеет графический пользовательский интерфейс и может напрямую подключаться к MySQL, SQLite, MS Access и MS SQL Server. Данные также можно импортировать из файлов CSV или MS Excel. Основными доступными статистическими тестами являются независимый и парный t-тесты, знаковые ранги Уилкоксона, U Манна-Уитни, хи-квадрат Пирсона, H Крускала-Уоллиса, однофакторный дисперсионный анализ, R Спирмена и R Пирсона. проценты столбца, итоги, стандартное отклонение, среднее значение, медиана и сумма.