Справка по расчету расстояния RSSI

Используя этот вопрос в качестве руководства, я пытался рассчитать некоторые расстояния на основе значений RSSI, которые я вижу в нашей лаборатории. Я заполнил все переменные фактическими данными или приблизительными значениями, где это необходимо (просто пытаясь убедиться, что я понимаю математику, прежде чем беспокоиться о наличии точных данных) и подключил их к Wolfram Alpha, чтобы посмотреть, выглядит ли это так, как я думаю. Вот мое уравнение Wolfram Alpha на данный момент со значениями в точной последовательности, описанной в связанном вопросе:

г "=" 10 ( − 60 − ( − 94 ) − ( − 63 ) − 10 × 2,7 × бревно 10 ⁡ 2450 + 30 × 2,7 10 × 2,7 )

Я предполагаю, что п о "=" − 60 на основе некоторых графиков в этом исследовании , Ф м "=" − 94 на основе статистики «Полученная чувствительность (типичная)» устройства, которое я использую для измерения сигнала, фактическое измеренное значение п р , н "=" 2,7 (хорошая, но не идеальная комната) и ф "=" 2450 (Я выбрал это значение из диапазона, указанного в вышеупомянутом вопросе, но из всех значений я меньше всего уверен в этом и совсем не уверен, насколько сильно оно влияет на общее уравнение).

Надеюсь, это имеет смысл, я лишь отдаленно знаком с этим типом анализа (сам не инженер). Я достаточно знаю математику, чтобы не отставать, просто нужно быть уверенным, что я ставлю правильные значения в нужные места.

РЕДАКТИРОВАТЬ: я полагаю, я должен задать фактический вопрос. Я делаю это правильно? Приведенное выше уравнение работает на расстоянии около 3 × 10 14 единицы, которые (если только мы не измеряем пикодюймы или что-то подобное) не имеют смысла. Я предполагаю, что это должно дать мне метры.

Для справки, вот уравнение и объяснение переменных из вопроса, связанного с первым предложением:

г "=" 10 ( п 0 − Ф м − п р − 10 н бревно 10 ⁡ ( ф ) + 30 н − 32,44 10 н )

Где

  • Ф м "=" Поле затухания
  • Н "=" Экспонента потерь на пути
  • п о "=" Мощность сигнала (дБм) на нулевом расстоянии
  • п р "=" Мощность сигнала (дБм) на расстоянии
  • Ф "=" частота сигнала в МГц
RSSI не является надежным методом расчета расстояния.
Хотя это общеизвестный факт, он не помешал людям разработать относительно точные системы позиционирования на основе различных типов беспроводных устройств, используя эту точную формулу в качестве базового расчета. Если у вас есть комментарий, относящийся к моему фактическому вопросу (или, возможно, лучшая формула для описанной ситуации), пожалуйста, обязательно поделитесь им, я ищу подтверждение того, что математика верна.
Какую формулу ты используешь, чувак? Я вижу только цифры. Вы проверили мой ответ на вопрос, который вы связали, - он показывает гораздо упрощенную формулу.
Это в вопросе, который я связал в первом предложении. Теперь я скопировал его в тело этого вопроса для удобства просмотра.
Спасибо @Ricardo за помощь в форматировании! Я действительно не использовал эту систему раньше (TeX?), поэтому я понятия не имею, как это сделать ... надеюсь, мой вопрос теперь действительно читабельен!
Нет проблем, @thanby. В некоторых случаях форматирование LaTeX действительно улучшает читаемость уравнений. Требуется некоторое время, чтобы понять, как это работает, но вы можете изучить исходный код, который генерирует уравнения в вашем сообщении или у других (просто нажмите кнопку редактирования и отмените изменения позже). Вы получите идею. Мне нравится исправлять уравнения, поэтому я ищу сообщения, которые можно было бы улучшить в свободное время.
Выполняя математику с указанными вами значениями, я получаю 1584,9 для d. Итак, мое первое предположение состоит в том, что вы делаете математику неправильно.

Ответы (1)

Я не уверен, почему вы используете такую ​​сложную формулу. В общем, неизвестных так много, что все существующие системы вынуждены использовать эмпирическую калибровку для получения карт.

Достаточно удобно, что rssi<->distance mapping — один из любимых проектов студентов университетов, которые хотят работать с WiFi, поэтому Google выдает ряд академических работ разного качества. Вот мои первые два результата по «использованию RSSI для измерения расстояния», оба они предполагают, что RSSI пропорционален логарифму квадрата расстояния, и калибруются с использованием эмпирических данных. Оба они довольно хорошо подходят для своей модели, но с совершенно разными коэффициентами.

«Модель измерения расстояния, основанная на RSSI в WSN» http://www.scirp.org/journal/PaperDownload.aspx?paperID=2348 Здесь есть хорошее объяснение модели, которую они используют, вместе с выводом формулы.

«Система наружной локализации с использованием измерения RSSI ..." http://www.ijitee.org/attachments/File/v2i2/A0359112112.pdf Это очень простая система, которая просто показывает, что другое оборудование будет производить совершенно разные значения RSSI.

Справка по расчету расстояния RSSI
СпросиСетьПолитика конфиденциальности1y, 0v