Примечание. Этот вопрос касается чисто математических докторов наук, а не прикладных, и я имею в виду чисто, как в области математики, которая не имеет текущих приложений за пределами математики. Его также можно расширить до теоретических докторов наук, но я сосредоточусь на этом.
Я недавно окончил математическую специальность с навыками CS и работаю в области разработки программного обеспечения, и этой осенью собираюсь записаться на хорошую математическую программу PhD. Поскольку я могу либо продолжать работать, либо поступить в аспирантуру, естественно задаю вопрос:
Какую ценность имеет докторская степень по чистой математике при приеме на работу в прикладной отрасли и почему? По общему признанию, я не понимаю, почему кто-либо, кто занимается наймом сотрудников, выбирает кандидата на работу с докторской степенью по чистой математике и нулевыми соответствующими навыками / опытом, а не кандидата на работу с многолетними соответствующими навыками / опытом или со степенью в более релевантной области.
Если этот вопрос должен быть более конкретным, я хотел бы сосредоточиться на разработке программного обеспечения в США (все еще широко, дайте мне знать, если я должен сосредоточиться на нем больше). Но я был бы рад получить ответы и от любых других отраслей. Это отвечает на мой более крупный вопрос о том, является ли докторская степень по математике практическим идеалом в наши дни, который я начал здесь, в Math Overflow .
(Почему это важный вопрос:
Доктор философии в Великобритании теперь уделяет большое внимание возможности трудоустройства за пределами академических кругов, поскольку у нас так много докторов наук и далеко не так много должностей преподавателей. Чего вы и ваши потенциальные будущие работодатели будете хотеть, так это «передаваемых навыков». Например, проведение презентаций, самостоятельная работа, обучение других, письмо, способность быстро учиться, налаживание связей. Возможно, изучите обучение, доступное в рамках интересующих вас программ докторантуры, чтобы увидеть, насколько много внимания уделяется передаваемым навыкам.
По общему признанию, я не понимаю, почему кто-либо, кто занимается наймом сотрудников, выбирает кандидата на работу с докторской степенью по чистой математике и нулевыми соответствующими навыками / опытом, а не кандидата на работу с многолетними соответствующими навыками / опытом или со степенью в более релевантной области.
Промышленность не будет считать докторскую степень эквивалентом многолетнего опыта. Что касается их, то это более высокая степень. Таким образом, к вам будут относиться как к новому выпускнику с более высокой степенью.
Они нанимают новичков, а не людей с многолетним опытом, потому что они дешевле.
Промышленность также не зациклена на том, какой именно у вас диплом. Просто убедитесь, что вы тоже. Вместо этого они ищут подходящего человека для своей работы. Что намного больше, чем степень, которую вы имеете.
Я бы порекомендовал посмотреть веб-сайты программ и посмотреть, куда попадают их выпускники. Узнайте, сколько выпускников каждый год, и сколько получили какую работу.
Делая это, вы должны исходить из того, что все, кого они не упомянули, не получили приличной работы, иначе программа будет счастлива перечислить их.
Кроме того, получите количество записей в программе. Кто-то однажды сказал, что есть два типа программ докторантуры: те, которые принимают несколько человек каждый год и выпускают несколько человек, и те, которые принимают много людей и выпускают немногих. По моему опыту (и по опыту моего друга, которому удалось получить докторскую степень), у вас будет 30% шанс получить докторскую степень.
Вы как будто неявно полагаете, что «промышленный опыт» — это единая монолитная вещь, и если вы приобрели его в любой компании, он будет так же полезен в любой компании. Это, конечно, не так. Ни один новый сотрудник с самого начала не обладает всеми навыками, необходимыми компании.
Таким образом, если компания сравнивает разных кандидатов на определенную должность, ей необходимо учитывать два компонента: во-первых, сколько необходимых навыков уже есть у кандидата, а во-вторых, как быстро он может освоить навыки, которых у него еще нет. Доктора наук по чистой математике, как правило, очень хорошо справляются со вторым компонентом. То есть вы нанимаете доктора философии по чистой математике, если вам нужен кто-то, кто может очень быстро выучить (а затем применить) что-либо, особенно что-либо отдаленно связанное с математикой.
Если ваша должностная инструкция требует применения одних и тех же навыков снова и снова и делает это очень хорошо, кандидат математических наук, не обладающий этим навыком, вероятно, является плохим выбором. Если ваша работа требует поиска необходимых навыков, а затем их изучения снова и снова, докторская степень по математике может быть очень хорошим выбором.
Осмелюсь сказать, что этот вопрос настолько широк, что на него есть только один ответ: да. Иногда.
Вы предполагаете, что чистая математика PHD не имеет практически никакого применения практически во всех аспектах. Я не уверен, что купил бы это, учитывая, что анализ данных и работа с искусственным интеллектом становятся все более доминирующими во многих отраслях, и, т. е. очень статистическая докторская степень может быть весьма актуальной. Есть такая вещь, как страховая математика, которая в значительной степени основана на статистике. Управление рисками в финансовой сфере является другой областью - необходимые знания в предметной области могут быть получены быстрее, чем математические знания, что доказывает докторская степень.
Таким образом, в то время как «нет» является вероятным ответом для большинства позиций, есть некоторые, которые весьма специфичны и чрезвычайно сложны в математике.
Тем не менее, с точки зрения карьеры - такие должности довольно редки, так что "остерегайтесь своих желаний".
Эртай87
Толстяк
Работа_сентябрь_2020
Б. Итика
Толстяк
БобоДарф