Насколько мне известно, настройка ISO на цифровой зеркальной камере соответствует сочетанию аналоговых и цифровых настроек, устанавливаемых перед съемкой, и определяет степень усиления светимости падения, чтобы получить окончательные данные, хранящиеся в памяти. RAW-файл.
На аналоговой стороне это соответствует различным настройкам усиления на участках датчика и АЦП для повышения эффективного напряжения до более высоких или более низких уровней. На цифровой стороне это соответствует некоторой конкретной методике, используемой для увеличения значения оцифрованного значения яркости до более высокого уровня, прежде чем оно будет сохранено в формате RAW, и все это делается в цифровом виде.
При компоновке снимков я всегда стремился минимизировать цифровое значение ISO , применяемое к изображениям, и вместо этого полагался на постобработку для увеличения экспозиции. Чтобы уточнить, в сценарии, где правильная настройка чувствительности изображения находится между двумя исходными настройками ISO, у меня возникнет соблазн заблокировать ISO на более низкой исходной чувствительности, сделать снимок слегка недоэкспонированным и повысить его в постобработке (в отличие от съемки с правильная экспозиция напрямую).
Однако я заметил, что эта процедура приводит к более низкому качеству изображений по сравнению с цифровым увеличением ISO в камере. Снимки, обработанные в лайтруме, имеют фиолетовый оттенок и в целом кажутся более шумными.
Ниже показаны два образца снимков, на которых экспозиция с ISO 6400 увеличена на 1 EV при постобработке через Lightroom. Оба снимка — 100% кадрирование решетки конденсаторного микрофона.
Обратите внимание на фиолетовый оттенок снимка 6400 по сравнению со снимком 12800. Как ни странно, снимок 12800 кажется более пригодным для использования, несмотря на то, что он считается «расширенным» ISO для EOS 7D (хотя оба снимка выглядят ужасно).
Учитывая, что цифровое повышение ISO происходит, ну, в цифровом виде, почему существует несоответствие между цифровым повышением ISO, применяемым в камере, и тем, которое применяется при постобработке Adobe Lightroom? Я бы предположил обратное, когда постобработанное изображение лучше из-за повышенной вычислительной мощности и отсутствия требований к предварительному просмотру в реальном времени, которые есть у процессоров камеры.
Я обдумал всю теорию экспонирования вправо и попробовал эту теорию, сохраняя свою привычку привязываться к ближайшему собственному ISO, но результаты не сильно отличались от показанных выше (фиолетовый оттенок, видимое увеличение шума и т. д. ).
Canon 7D ISO 12800 не выглядит чистым цифровым ISO. В необработанной гистограмме отсутствуют пробелы в каждом втором ячейке, которые являются признаком двукратного умножения. Кроме того, Lr часто применяет шумоподавление в зависимости от ISO; и есть и другие эффекты, зависящие от преобразователя.
Это связано с тем, что отношение сигнал/шум выше при правильной экспозиции, чем при недоэкспонировании и увеличении экспозиции на процессоре RAW, таком как Lightroom. Установка правильного значения ISO в камере позволяет получить более качественные снимки, чем увеличение экспозиции при постобработке.
Если невозможно добиться идеальной экспозиции, вы либо переэкспонируете, либо недоэкспонируете.
Я лично выставляю влево (недоэкспонирую), потому что восстанавливать тени намного проще и чище, чем восстанавливать светлые участки.
Это должно объяснить соотношение сигнал/шум: http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/image-noise.htm
Поскольку в вашем примере разница между двумя фотографиями составляет всего одну остановку, я был бы очень склонен сказать, что наибольшее влияние на различия между двумя изображениями оказывает разница между тем, как процессор камеры обрабатывает «расширенные» настройки ISO. по сравнению с тем, как LightRoom увеличивает экспозицию изображения ISO 6400. Они не одинаковы. Иногда, в зависимости от конкретной модели камеры, они могут сильно отличаться. Просто разница в поведении по умолчанию для шумоподавления изображений с высоким ISO может объяснить большинство различий между двумя снимками в вашем образце.
Вы, вероятно, станете намного ближе, если сравните результаты в камере с конвертером RAW производителя камеры. Повышенная вычислительная мощность полезна только в том случае, если файл RAW интерпретируется алгоритмом так же хорошо или лучше, чем тот, который используется процессором камеры.
Ты делаешь это неправильно. Вы всегда хотите использовать наилучшее значение ISO, которое вы можете получить с камеры, и избегать усиления при постобработке.
Причина этого в том, что усилители датчика являются аналоговыми усилителями, которые будут более точно усиливать сигнал, чем это возможно после прохождения через АЦП. Причина этого проста, давайте представим, что у вас есть 12-битный датчик, 4096 различных значений, и сцена действительно темная, поэтому тональные значения крошечные, например, 1, 2, 3, 4, 5, 6 и т. д. Итак, представьте. у нас есть данные изображения, подобные этому:
2, 2, 4, 2, 0, 0, 5, 1, 2
Т.е., действительно низкие значения, это темно. Будет шум, например, может быть, 5 должно было быть 4, а 4 должно было быть 3 или что-то в этом роде. Теперь, если вы просто увеличите это в 4 раза в фотошопе, вы получите это:
8, 8, 16, 8, 0, 0, 20, 4, 8
Он просто умножает значения. Нет новой информации. Однако, если вы увеличите ISO и получите аналоговое усиление, вы можете получить такие данные:
8, 9, 14, 6, 3, 1, 17, 3, 7
Таким образом, эти данные тоже могут быть зашумлены, но вы получаете гораздо более точные тона и много новой информации. Основное правило простое:
Установите ISO, чтобы максимизировать динамический диапазон вашего сенсора.
В основном вы хотите, чтобы ISO был как можно выше без перенасыщения любого из пикселей. Вы можете проверить гистограммы, чтобы увидеть, не происходит ли перенасыщение. Еще лучше использовать фильтры для конкретных каналов, которые могут блокировать чрезмерный свет и позволяют вам еще больше накачать ISO. Например, если у вас много избыточного синего света, вы можете использовать желтый фильтр, чтобы приглушить его, а затем увеличить ISO без перенасыщения.
энтонио
initramfs
матдм
энтонио
initramfs
энтонио
initramfs
initramfs
энтонио
Джеймс Снелл