Вопрос о синапсах

мы занимаемся моделированием нервной системы C. Elegans. Большинство людей считает, что нервная система червя кодирует информацию через градуированные потенциалы и/или плато-потенциалы, а не потенциалы действия, как, например, во многих частях нервной системы человека.

Мы планируем использовать симуляцию NEURON, созданную командой OpenWorm . Мы хотим увидеть, чего мы можем достичь, включив механизмы каналов и, что наиболее важно, совершив переход от модели сети с пиками к модели, отражающей приведенное выше убеждение, что C. Elegans не использует потенциалы действия. Затем мы хотим сравнить это с данными, собранными в Венском университете.

Я изучаю математику, и это проект для университета, поэтому я безнадежно сбит с толку книгами по неврологии, которые я просматривал. Вместо этого я надеюсь, что вы, ребята, можете помочь мне с моим вопросом. Чтобы объяснить, рассмотрим следующий сценарий внутри C. Elegans:

Скажем, у меня есть нейроны А и В, соединенные каким-то синапсом. Нейрон А стимулируется зажимом напряжения и генерирует переменный градиентный потенциал, продолжающийся в течение длительного периода времени (скажем, 20 мс). Теперь, как бы выглядел типичный мембранный потенциал нейрона B, который можно было бы ожидать в этой ситуации? На картинках:

Я понимаю, что это несколько некорректная постановка вопроса, но я прошу не подробного химического или биологического объяснения процесса, а скорее эвристики, которая может служить отправной точкой для моделирования. Если есть что-то уже известное в этом отношении, я был бы признателен, если бы вы могли указать мне на ссылки.

Следующий вопрос будет заключаться в том, как реализовать это в NEURON, у которого есть только NetCon для создания сетей. Я подумал, что мог бы использовать искусственный смоделированный синапс, нарисовав небольшой длинный цилиндр с несколькими отсеками между нейронами, а затем используя соединение типа щелевого соединения, но я действительно не знаю, имеет ли это вообще смысл.