Я ищу ссылки, посвященные проблеме того, как различные виды семантических знаний представляются (или могут быть представлены) в нейронной сети. Большинство дискуссий по этой теме кажется искаженным социальными психологами, которые говорят на очень высоком уровне о том, как различные семантические конструкции (например, цели) могут быть представлены на основе поведенческих наблюдений (см. Eitam & Higgins, 2010). Но было трудно найти отчеты, которые одновременно и ближе к металлу (которые учитывают нейронное правдоподобие), и также высокоуровневые (которые рассматривают семантику более сложную, чем ассоциативная сила между общими узлами).
Может ли кто-нибудь указать мне хороший материал по этой теме?
Использованная литература:
По моему опыту, термин «семантическое знание» (или семантическая память, или концептуальное знание) обычно используется для обозначения знания объектов, значений слов, фактов и людей без привязки к какому-либо конкретному времени или месту. Нейронная основа такого рода знаний более или менее согласуется с тем, что она зависит от распределенной сети областей коры головного мозга (например, Martin, 2007; Patterson, Nestor, & Rogers, 2007). Тим Роджерс и Джей Макклелланд (например, Rogers & McClelland, 2004) являются одними из лидеров в разработке биологически правдоподобных вычислительных моделей семантической памяти (и многие другие также работают над этим).
Цели обычно относят к сфере «исполнительных функций» или «когнитивного контроля» и обычно связывают с префронтальными (и лобными) областями коры. Я немного меньше знаю об этой области исследований, но определенно разрабатываются биологически правдоподобные модели, в том числе Ботвиник и Плаут (2004), и вы можете найти то, что ищете, в работе Мунаката и О'Рейли (например, Мунаката и др., 2011 г.)
использованная литература
Ботвиник, М.М., и Плаут, О.К. (2004). Как обойтись без иерархий схем: повторяющийся коннекционистский подход к нормальным и нарушенным рутинным последовательным действиям. Психологический обзор, 111 (2), 395-429, бесплатный pdf .
Мартин, А. (2007). Репрезентация понятий объекта в мозгу. Ежегодный обзор психологии, 58, 25-45, бесплатный pdf .
Мунаката, Ю., Херд, С.А., Чатем, К.Х., Депю, Б.Е., Банич, М.Т., и О'Рейли, Р.К. (2011). Единая структура тормозного контроля. Тенденции в когнитивных науках, 15 (10), 453-459.
Паттерсон, К.Е., Нестор, П.Дж., и Роджерс, Т.Т. (2007). Откуда ты знаешь, что ты знаешь? Представление семантических знаний в мозгу человека. Nature Reviews Neuroscience, 8, 976-987, бесплатный pdf .
Роджерс, Т.Т. и Макклелланд, Дж.Л. (2004). Семантическое познание: подход к параллельной распределенной обработке. Кембридж, Массачусетс: MIT Press.
Я думаю, что эта недавняя статья соответствует вашим требованиям. Он рассматривает биологическую правдоподобность, показывая, что количество нейронов, необходимых в предлагаемом методе, находится в разумных пределах для человеческого мозга, и отбрасывает ряд неразумных моделей. В частности, они создают нейронную сеть, используя Neural Engineering Framework (NEF) и архитектуру семантических указателей (SPA). Сеть содержит 2,5 миллиона нейронов, чтобы содержать сеть из 100 000 понятий, для чего потребуется всего 14,7 мм. , в отличие от другой модели, обсуждаемой в статье, для которой потребовалось бы 500 см .
Он также является достаточно «высокоуровневым», чтобы не только учитывать относительную силу узлов, но и применять их для анализа семантической информации словаря. Например, один из трех тестов, обсуждаемых в статье, заключается в том, чтобы проверить, достаточно ли «умна» сеть, чтобы определить, что слово «собака» является синонимом слова «собака».
Саму статью трудно проглотить, если у вас нет опыта работы с NEF и SPA, поэтому я рекомендую прочитать либо этот учебник , чтобы начать, либо «Как построить мозг» Криса Элиасмита.
Справка
Эрик Кроуфорд, Мэтью Джинджерич и Крис Элиасмит. Биологически правдоподобное представление знаний в человеческом масштабе . На 35-й ежегодной конференции Общества когнитивных наук , 412–417. 2013.
Шанусмагнус