Я работаю в области компьютерных наук в США с предложением доктора наук. Мне сказали, что если вы получаете финансирование на должность ассистента, это не обязательно замедляет время вашего выпуска. Это правда? Мне кажется очевидным, что тот, кто больше занимается исследованиями, быстрее закончит учебу.
Я спрашиваю, потому что мне действительно нравится заниматься TA, и я хотел бы заниматься этим больше, чем просто требования одного семестра. Было бы плохим решением специально выбрать финансирование ТП, а не финансирование АР?
Это может зависеть от поля, но в целом это, вероятно, имеет лишь минимальный эффект. Исследования во многих областях требуют времени, чтобы «созреть» и «созреть» в сознании. Работая несколько часов в неделю в качестве ассистента, вы по-прежнему оставляете время на глубокие размышления, ведущие к прорывам. На самом деле, перерыв от глубоких размышлений, чтобы преподавать или помогать в курсе, может быть полезен для общих усилий.
Однако у большинства людей нет выбора. Необходимо финансирование. Большая часть финансирования (большинство областей) - это финансирование технической помощи, поскольку в программе бакалавриата требуется много курсовой помощи.
Когда-то у меня было общение, свободное от каких-либо обязательств. Тогда я был не более «продуктивен», чем потом, когда был ТА.
И, если вы хотите сделать карьеру в академических кругах, проведите некоторое время в качестве ассистента, вероятно, будет плюсом, когда придет время искать работу.
Однако в информатике я ожидаю небольшого эффекта. В любом случае нужно делать какие-то перерывы в исследованиях. Так делают даже профессора.
Не совсем. Это связано с характером исследовательской работы. Это дополнительное время, которое вы получаете, не занимаясь преподавательской работой, может иметь значение, если вы знаете, что делать дальше в своем исследовании, и это что-то простое и требует много времени. Однако гораздо чаще в исследованиях:
Когда вы не знаете, что делать дальше, дополнительное время для исследований не очень полезно, потому что вы просто смотрите на экран компьютера. Это когда есть что-то еще — будь то преподавание, разработка экспериментов/курсов или чтение Academia.SE — это хорошая резервная копия. Это могло бы быть даже лучше, потому что довольно часто, когда человек снова думает о проблеме через несколько часов, у него появляются новые озарения.
Мне не приходит в голову, что дополнительное время очень полезно, когда вы пишете диссертацию, потому что на самом деле это просто и требует много времени. Это не распространяется на обычные документы, потому что, по моему опыту, даже если вы являетесь лицом, ответственным за написание статьи, вы обычно можете довольно быстро закончить черновик; самая трудоемкая часть — это получение отзывов от соавторов.
См. также этот вопрос: Стоит ли ТА альтернативных издержек (больше времени для исследований)?
Это не должно иметь большого значения, если у вас есть хорошие навыки тайм-менеджмента. Однако, по моему опыту, CS TA требует немного больше работы, чем математический TA, которым я был. Вы пишете автоматические оценщики, имеете дело с сотнями студентов, которые заставляют вас отлаживать их код и т. д. и т. д.
Кроме того, преподавание математики для студентов всегда было приятным небольшим перерывом, когда я проводил собственное исследование, но я не уверен, что то же самое относится к аспиранту компьютерных наук. Это может утомительно работать над вашим программированием/моделированием весь день, а затем делать еще немного для старшекурсника, что, скорее всего, было бы скучным.
С другой стороны, если вы получаете финансирование / стипендию RA, у этого может быть собственное давление / крайний срок. Ваш руководитель может заставить вас работать в лаборатории более 40 часов в неделю, и я слышал ужасные истории о переутомленных аспирантах из области EEC/CS/Engineering.
Как отмечали другие, это может зависеть от области и отдела. Когда я учился в аспирантуре США по математике, неамериканским студентам требовалось примерно на один семестр меньше, чем американским студентам, чтобы получить высшее образование (в среднем), и многие считали, что причиной была ТА. (Бывшие американские студенты с большей вероятностью получали внешнее финансирование, например, из своих стран, а это означало, что им не приходилось преподавать так часто.)
Как уже говорили другие, ТА, как правило, не требует огромных затрат времени, и если вы планируете продолжать работать в академических кругах, это, безусловно, помогает привыкнуть к тому, чтобы сбалансировать преподавание с другими обязанностями, но часы действительно складываются. Вы можете спросить студентов в вашей программе о фактических обстоятельствах обязанностей ассистентов — например, ожидается ли, что ассистенты также посещают лекции в классах, для которых они ассистенты (иногда так и есть), о среднем количестве студентов, на которых ассистенты ассистенты. ответственность за (может сильно различаться в зависимости от школы и класса внутри школы), бремя оценок и так далее. Вы не спрашивали, но, к лучшему или к худшему, я не думаю, что опыт ТА сверх минимума является существенным фактором в большинстве академических поисков работы, даже в школах, ориентированных на преподавание.
переполненный бокс
JobHunter69
Азор Ахай -его-
переполненный бокс
Джон Кастер
JobHunter69
Джон Кастер
Бени Богосель