Правильное слово для обозначения силы цвета — цветность , когда речь идет об объектах, и красочность , когда речь идет о свете/общем внешнем виде, например, красный шар с высокой насыщенностью цвета выглядит красочно/испускает красочный свет, когда он ярко освещен, и представляет менее красочный вид / испускает менее красочный свет, когда он находится в тени.

Термин цветность был впервые введен в систему Манселла (1905-), где он измеряется в единицах цветности Манселла. Ваш вектор ab является аналогичной мерой в пространстве Lab и называется цветностью (C) в LCH (или Lch или L*c*h*), что является довольно широко используемым альтернативным способом представления значений Lab. Это наиболее удобный показатель цветности для цветов RGB, хотя при желании можно было бы преобразовать цветность из sRGB в цветность Манселла, обратившись к таблице поиска или с помощью некоторого программного обеспечения, которое сделало это за вас.

Графические дизайнеры часто используют слово « насыщенность» , как будто оно означает в основном то же самое, что и цветность, но это не то, что оно означает в HSV/Photoshop HSB , где оно фактически означает цветность/цветность по отношению к яркости, как в приведенном выше определении. . Вы можете посмотреть на мой рисунок 1.2.5 на этой странице, чтобы увидеть взаимосвязь между насыщенностью HSB и цветностью: http://www.huevaluechroma.com/012.php

Дэвид Бриггс Измерения цвета http://www.huevaluechroma.com

Я думаю, что этот вопрос склоняется к math.se или, возможно, science.se, а не к графическому дизайну (который больше интересует эстетика цвета, чем математические конструкции)

Термин «красочность» — по крайней мере, в контексте графического дизайна — не является математически объективным термином. Я думаю, что вам нужно, будет зависеть от конкретной модели цветового пространства, которую вы хотите использовать.

Например, если вы используете HSV , вы можете в конечном итоге использовать комбинацию (S)aturation (измерение от «белого» до «чистого цвета») и (V)alue (измерение от «черного» до «чистого цвета»). ')

Основываясь на том, что, как я думаю, вам нужно для достижения «полной красочности» в модели HSV, вы хотели бы максимизировать как насыщенность, так и значение.

После того, как я много прочитал, оказалось, что есть полезная метрика «красочности» .

Подсказка пришла со страницы википедии, которую я цитировал, где упоминается L*C*h*цветовое пространство. Это L*C*h*вариация цветового L*a*b*пространства.

Возьмите Labцветовое пространство, к которому вы привыкли, из Photoshop:

Где aи b- декартовы координаты:

Но вы также можете представить цвета на этой плоскости, используя полярные координаты.

Вместо пары декартовых координат:

• aа такжеb

координаты, это может быть пара полярных координат

• C*а такжеh

Так что C*это мера цветности и hугол оттенка .

Формула для преобразования a, bв C*длину - это пифеогрейская теория средней школы:

Определенный угол оттенка не совсем соответствует HSL/ HSBуглу оттенка. Но он работает достаточно хорошо, чтобы на его основе построить цветовую модель:

Но красочность

Но суть того, что я узнал, заключается в том, что расстояние от центра (a=0, b=0) делает цвет более ярким.

Я также узнал, что некоторые цвета в палитре цветов Lab находятся за пределами способности человека воспринимать их как цвета; так что на самом деле это не цвета. Существует палитра цветов GiMP LCh, и она указывает цвета, выходящие за пределы человеческого охвата:

Хотя сейчас в основном для полноты, согласно Википедии:

Коррелят красочности

M = C * F_L^(1/4)

http://en.wikipedia.org/wiki/CIECAM02

Что касается CIE Lab, Luv, H[SC][LBVP] и всех мер, которые люди делают с ними, то это, по сути, материал 70-х годов. Ни один из них не был разработан, чтобы помочь в характеристике цвета. Многочисленные недостатки, которые они имеют, проявляются, когда вы проверяете их таким образом.

Если у вас есть выбор, ищите модели из этого тысячелетия. Как и CIECAM02, который IMO является жизнеспособным кандидатом для обсуждения вопросов графического дизайна, потому что он имеет проверенное и довольно четкое отношение к восприятию.

Я согласен с @DA01. Хотя я нашел ваши исследования очень интересными, а ваш вопрос о концепции и теории немного облегчил. В целом мне нравятся такие вопросы, особенно потому, что вы проделали здесь большую работу.

Я мог бы добавить, однако, что теория цвета чрезвычайно сложна, и не только с математической точки зрения. Вы не можете полностью просчитать свой путь к цветам, «которые работают» визуально. Вы можете вычислить какую-то теорию , но очень часто математика не сильно приблизит вас к практическому применению или четкому пониманию цветов.

Одним из распространенных дефектов цветового зрения является недостаточность красно-зеленого цвета, которая присутствует примерно у 8 процентов мужчин и 0,5 процента женщин североевропейского происхождения.

Так что есть вероятность, что даже если вы создадите весь свой цветовой круг, большинство из нас, вероятно, не будут обрабатывать его одинаково. Я понимаю, что ваш вопрос был о числовом представлении «красочности», но есть вероятность, что даже если бы он существовал, он мало что дал бы в сочетании с насыщенностью, цветом и оттенком, учитывая аддитивное и субтрактивное управление цветом.

Вот забавный тест, который может проиллюстрировать это:

Онлайн-вызов цвета

Дополнительная литература: Гете Теория цвета