Я читал этот вопрос об открытых проблемах в астрономии . В ответе, получающем награду, говорится, что
Я только что ушел из области, где некоторые коллеги пытаются разработать программное обеспечение для использования методов вычитания изображений для выделения отдельных звезд в центре скоплений.
Я нахожу эту проблему интересной. Где я могу найти базы данных астрономических изображений для тестирования различных методов машинного обучения для решения таких задач?
Европейская южная обсерватория имеет каталоги с данными изображений, доступные на http://www.eso.org/qi/ , вам необходимо зарегистрироваться, прежде чем вы сможете получить к ним доступ.
Я бы посоветовал вам просмотреть их данные на веб-сайтах других обсерваторий. Вам придется просмотреть страницы, предназначенные для широкой публики, и найти ссылки на данные или науку, пользовательский портал или что-то в этом роде. Иногда их трудно найти.
В идеале у вас должен быть стандартный набор изображений с аннотациями для классификации, чтобы вы могли сравнивать свои результаты с другими. К сожалению, я не знаю ни одного стандартного набора.
Хорошим источником литературы по использованию распознавания образов на астрономических изображениях является http://astrometry.net/biblio.html . Они создали систему машинного обучения, которая способна не только отличать звезды от других классов объектов, но и определять, какие звезды видны на изображении! Очень интересное исследование.
NB Для классификации звезд в скоплениях проблема, скорее всего, не в классификации, а скорее в сегментации.