Методы обработки изображений для различения звезд и галактик на изображении? [закрыто]

Скажем, у меня есть произвольное изображение звезд и галактик без какой-либо дополнительной информации (никакой другой информации о спектрах, кроме самого изображения). Можете ли вы помочь мне отличить их?

Есть ли какие-то особые функции/свойства, на которые я мог бы обратить внимание? Скажем, например, значение RG или B или, возможно, значения в каком-то другом цветовом пространстве (YUV и т. д.) будут больше или меньше для звезд, чем для галактик и т. д.

РЕДАКТИРОВАТЬ:

У меня нет никаких «специальных» данных (нет сенсорных или спектральных данных), у меня есть только данные из Интернета (обычные изображения). Суть в том, чтобы обнаруживать звезды и галактики на изображениях, которые обычно можно найти в Интернете.

Вот один из них: https://cdn.spacetelescope.org/archives/images/large/heic0916a.jpg

Слишком широкий. Скажите точно, какие данные у вас есть и какие галактики вас интересуют. Галактики в целом имеют спектральное распределение энергии, отличное от звезд, но существует значительное перекрытие, и это зависит от того, какая галактика. Звезды не вытянуты в пространстве, что, пожалуй, является основным способом разделения звезд и галактик на изображении.
Скажем, я просто хочу разделить звезды и галактики, галактика может быть любого типа. Проверьте мое обновление для образца изображения, можете ли вы уточнить «Звезды не расширены в пространстве, что, возможно, является основным способом разделения звезд и галактик на изображении».
Звезды являются точечными источниками. Галактики может и не быть. Изображение звезды будет скалярно кратно функции рассеяния точки прибора. Изображение галактики будет шире этого. Вы просите простого ответа на вопрос, который явно не является простым. Вы также не можете реально работать со сжатыми изображениями jpeg, полученными из Интернета.
Глупый вопрос, но могу ли я оценить PSF камеры по изображению??
Также кто-то предложил мне использовать базу данных NED для подсчета галактик на изображении, но я не могу ее использовать вообще.

Ответы (1)

Если у вас есть данные ПЗС и профиль инструмента, то звезда может рассматриваться как «точечный источник», а галактика — как «расширенный источник». Это означает, что в идеальных условиях свет звезды будет распространяться через «функцию рассеяния точки» телескопа, обычно эти объекты имеют гауссовский профиль интенсивности с одним пикселем ПЗС-матрицы, требующим большей части света и соседних пикселей. падает по интенсивности, в то время как галактика будет иметь расширенный плоский профиль с 2, 3 или 20 пикселями, требующими большей части света, а затем падающими в соседних пикселях.

Если у вас есть полная информация о ПЗС, этот метод является предпочтительным. Это нарушается, когда галактики находятся так далеко, что их разрешающая способность меньше, чем звезды «точечного источника» (большие телескопы могут разрешать более далекие галактики как протяженные, чем меньшие телескопы на заднем дворе).

Если у вас есть только данные каталога, такие как цвета, вам нужно искать элементы, выпадающие из «звездного цветового локуса». Звезды в цветовом пространстве, как правило, располагаются на «ленте» в цветовом пространстве (см. это от Yanny+2000 )

введите описание изображения здесь

Объекты, цвета которых не лежат на этой «ленте», являются особыми объектами. Например, прямоугольник с надписью «Q» — это квазары, тип галактики. На этом изображении не показано «облако» объектов, которые являются галактиками (на этом изображении облако начинается вокруг этого прямоугольника квазара и расширяется намного краснее по обеим цветовым осям). Если вы возьмете все свои объекты из телескопа и построите их в любом цветовом пространстве, вы обнаружите узкую полосу, которая является звездами, и облако рядом с этой полосой (это галактики). Это связано с тем, что звезды работают как черное тело, а галактики работают как двойное черное тело (с большим количеством света, излучаемого звездами, с тем же профилем излучения черного тела, и большим количеством газа, поглощающего этот свет и переизлучающего его в более прохладном месте). инфракрасные цвета черного тела).

Этот метод не идеален, это статистический метод для выбора, скажем, 90% галактик.

Примечание. Роб абсолютно прав в том, что вы не можете делать ничего из этого с изображениями в формате jpeg. Во многих изображениях в формате JPEG, особенно в рекламных изображениях, цвета изменены или даже включают искусственные цвета (например, для представления ультрафиолетового или инфракрасного света; по этой же причине вы не можете сделать это со случайными изображениями в формате JPEG, у каждой камеры будет свой путь). представления цвета, поэтому изображение с моей камеры Polaroid будет давать разные цвета, чем современная случайная камера DLSR ... вы можете сделать это, только если все изображения собраны с одинаковых камер). JPEG также не включает «полную информацию о ПЗС», т.е. интенсивность света, попадающего на каждый пиксель ПЗС.

Примечание 2: Да, вы можете оценить PSF для телескопа с изображением, но только с ПЗС-изображением, которое показывает количество фотонов в каждом пикселе. ПЗС-изображение представляет собой трехмерное изображение, показывающее, сколько фотонов попадает в каждую ячейку, в формате jpeg нет этой информации, так что это... невозможно, я думаю, если только jpeg не создается для отображения количества фотонов, а не цвета. .

«(большие телескопы могут разрешать более далекие галактики как протяженные, чем меньшие телескопы на заднем дворе)». Не совсем. Любой телескоп размером более 30 с м будет видеть ограниченно без причудливых технологий, таких как адаптивная оптика.
Можно вопрос? Как вы думаете, какое цветовое пространство подходит для сравнения звезд и галактик? Какое цветовое пространство подходит для обработки астрономических изображений в целом?
@Sean: я не говорю о разрешении оптики , ограниченном дифракцией . Я говорю о разрешении PSF инструмента . Да, с точки зрения физики можно получить большое разрешение с маленькими линзами. Недостатком является то, что для того, чтобы получить достаточное количество света, трубки для размещения ПЗС-матрицы, достаточно плотной, чтобы получить изображение с таким большим разрешением, на объектив камеры потребуется гораздо больше времени, чем на телескоп 8-метрового класса (подумайте, что в сотни раз больше) ... что это одна из причин, почему мы строим телескопы больше 30 см. Извините за путаницу.
@astro Я думаю, что хорошо использовать короткую и длинную волны. Короткая длина волны для сбора ультрафиолетового излучения и длинная длина волны для сбора повторного инфракрасного излучения. Звездам сложно носить одинаковые цвета в таких полосах. Я знаю, что 2MASS J и WISE W1 ​​довольно точно разделяют звезды и галактики. В общем, все цвета имеют преимущества. Ультрафиолетовый для молодых звезд, инфракрасный для поиска внутренней галактики и плоскости, оптический для астрометрии и точности собственного движения (астероиды), радио для изучения пыли... У каждого цвета есть свои сильные и слабые стороны.
@ohrkzt Будьте осторожны с разделением J/W1 - это не просто цвет. 2MASS pf составляет около 1 угловой секунды FWHM, WISE - 6 угловых секунд в W1. Таким образом, просто неявно взяв это соотношение, вы получите информацию как о цвете, так и о концентрации/морфологической информации. Чтобы получить реальный цвет, вы должны либо использовать согласованные апертуры, либо согласованные изображения PSF. Изюминка: ближайшие компактные галактики будут названы звездами.
@ Шон, это не имеет отношения к вопросу вопрошающего и, очевидно, выходит за рамки. Но я укушу. На самом деле можно получить статистику из такой выборки благодаря тому факту, что pf является ошибкой измерения, обычно гауссовой. Таким образом, если вы правильно сопоставите, используя радиусы PSF, добавленные в квадратуре, вы получите статистически надежную выборку. Как вы правильно заметили, для компактных галактик будет небольшая систематическая погрешность. Тем не менее, эта предвзятость незначительна для полезности инструмента. Десятки против десятков тысяч, это реальность реальных данных.