Часто мы сталкиваемся с «топологией распада» при анализе данных в экспериментальной физике элементарных частиц. Я предполагаю, что это представляет собой распад частицы и то, как она распадается и во что она распадается.
Редактировать: я читал о стратегии реконструкции и анализа D*+ в диссертации RS de Rooji ( https://www.researchgate.net/publication/258809712_Prompt_D_production_in_proton-proton_and_lead-lead_collisions_measured_with_the_ALICE_experiment_at_the_CERN_Large_Hadron_Collider ).
Точные строки были такими: «... эта глава знакомит со стратегией для реконструкция через адронный канал распада. Кроме того, топология распада определяет множество наблюдаемых, которые можно обрезать, чтобы повысить статистическую значимость сигнала по сравнению с комбинаторным фоном , возникающим из некоррелированных пар дорожек».
[ распад = (радиоактивного вещества, частицы и т. д.) претерпевает изменение в другую форму, испуская излучение. топология = способ, которым составные части взаимосвязаны или расположены.]
Это выражение используется для описания закономерностей распадов, где точный тип частиц не указан, так как имеют значение только стадии распада. Давайте посмотрим на пример. Минимальное суперсимметричное расширение имеет следующий распад:
Таким образом, бозон Хиггса распадается на два нейтралино (следующие по легкости), которые, в свою очередь, распадаются на два нейтралино. и самый легкий нейтралино . С стабилен, это приводит к двум случаям отсутствия энергии.
Затем давайте рассмотрим другой пример:
Если пренебречь конкретным типом частиц, то оба они могут быть представлены диаграммой ниже: с присвоением , , , и для первого распада и , , , , , и для второго распада.
Хотя эта диаграмма выглядит так, это не диаграмма Фейнмана: стрелки представляют течение времени, а пунктирные линии представляют недостающую энергию, т.е. прямые линии со стрелками не означают фермион, а пунктирные линии не означают скаляр. Это топология распада, точнее ее графическое представление. Это позволяет физику элементарных частиц изучать за один раз целый набор процессов, что особенно полезно для повторного использования кинематических вычислений.
Анна В
пользователь154997