Что такое основные цвета RGB в камере?

Цифровые камеры и пленки не должны иметь «праймериз». Спектральная чувствительность цифровых камер и пленок определяет их реакцию на различные длины волн света. Эти исходные ответы иногда кодируются относительно набора основных цветов кодирования, таких как rec709, adobeRGB, Kodak ProPhoto (он же RIMM/ROMM) или ACES, но эти основные цвета кодирования не имеют ничего общего со способностью камеры воспринимать свет любой заданной длины волны.

Обычно значения RGB, найденные в файле камеры RAW, являются откликами, продиктованными спектральной чувствительностью камеры. Они часто преобразуются в CIEXYZ, а затем в пространство кодирования RGB, такое как описанное выше, на основе тщательной характеристики реакции камеры на известные спектральные стимулы.

Причина, по которой Adobe Camera RAW и Lightroom используют RIMM/ROMM в качестве внутреннего пространства для кодирования, заключается в том, что он является хорошим пространством для применения кривой тона. См. http://www.photo-lovers.org/pdf/color/romm.pdf

Если бы у камеры был набор основных цветов, она сформировала бы гамму в колориметрическом пространстве, таком как CIE xy, CIE u'v' или CIELAB. Это означало бы, что камера не могла зафиксировать колориметрические значения за пределами этих объемов гаммы. Ясно, что это не так. Термин «Гамут» — это термин, специфичный для устройства вывода, который относится к способности устройства вывода воспроизводить определенный набор цветов.

Примечание. Термин «Цветовые гаммы Capture Analysis» был введен Джеком Холмом, ранее работавшим в HP. Хотя концепция, которую Холм вводит в этой статье, полезна для понимания и сравнения спектральной чувствительности камеры, она не является «гаммой» в традиционном смысле.

http://www.color.org/documents/CaptureColorAnalysisGamuts.pdf

Я нашел эту страницу , которая включает в себя иллюстрацию:

Это напоминает мне о том, как работает человеческий глаз, что, я уверен, не случайно.

Сходство заключается в том, что разница в красном и зеленом цвете охватывает большую его часть, а синий нарушает ничью, выбирая левую сторону. Зеленый правый склон спускается примерно к 630, а синий выделяет половину левой половины зеленого пика.

Разительные различия заключаются в том, что красный сильно разбит с левой стороны, а зеленый снова поднимается, требуя, чтобы красный разорвал ничью.

У существа с такими глазами не было бы цветового круга, соединяющего красный и синий цвета, смешивающиеся вместе. Он будет воспринимать красный и зеленый как цикл, в котором красный плавно смешивается с зеленым, который для нас просто ненасыщен.

Ясно, что любой чистый спектральный цвет имеет уникальный трехцветный стимул. Но ненасыщенные цвета получаются другими, и существуют разные метамеры для нечетных спектров освещения и/или пигментов, которые не являются широкими плоскими кривыми.

Это могло бы объяснить, почему нетепловое освещение может давать результаты, которые не являются простой регулировкой по сравнению с исправлением. Чтение для красного выше, чем для зеленого, и отсутствие синего может быть слегка обесцвеченным желтым при одной яркости или ярко-красным при более низкой яркости. Он должен делать предположения на основе спектров освещения и, возможно, других подсказок в содержании?

В более общем смысле, какова природа гаммы? Основные цвета в качестве пиковой чувствительности ведут себя не так, как основные цвета для микширования.

Я полагаю, что это необходимо знать для импорта RAW и будет явно указано в файле DNG. Они сильно различаются между камерами?

Выходной сигнал датчика основан на RGB, поэтому, если интерпретировать его просто как три основных цвета, его гамма будет иметь треугольную форму, с которой вы знакомы для других гамм RGB.

Конечно, поскольку вы намекаете на то, что каждый из трех цветовых фильтров в датчике будет представлять не только одну длину волны, но и кривую, поэтому для точности цветового профиля нужны не только основные цвета, но и таблица поиска цветов.

Цветопередача сильно различается между камерами, поэтому вам нужен входной профиль специально для камеры. Ваше программное обеспечение для преобразования RAW будет иметь встроенные входные профили с основных камер и может даже иметь механизм автоматической загрузки новых. В некоторых случаях он может не иметь полного профиля, а просто иметь матрицу (например, просто линейное преобразование основных цветов в CIE XYZ) и работать с ней с меньшей точностью. И если у вас нет специального профиля или матрицы камеры, цвета, скорее всего, будут выглядеть неправильно.

Мне интересно, является ли причина, по которой Lightroom теперь использует ProPhoto, в том, что основные цвета (и, следовательно, собственная гамма) находятся за пределами AdobeRGB?

Да, многие камеры выходят за пределы AdobeRGB, но это не единственная причина для ProPhotoRGB.

ProPhotoRGB считается хорошим стандартным/универсальным «рабочим» цветовым пространством. Суть рабочего цветового пространства заключается в том, что вы применяете фильтры к данным изображения после того, как оно извлечено из камеры, что может еще больше повысить насыщенность цвета или изменить цвета, поэтому с этого момента гамма на выходе датчика камеры не имеет значения, и вам нужно что-то достаточно большое и универсальное, чтобы представлять любые цвета, которые вы создаете, поэтому вам не нужно беспокоиться об отсечении цветов, даже если вы делаете что-то сумасшедшее, например, сильно увеличиваете насыщенность, а затем снова уменьшаете ее. Короче говоря, ProPhotoRGB дает вам передышку в качестве «рабочего» цветового пространства, но ваше изображение, конечно, будет уменьшено до выходного цветового профиля для просмотра на экране или экспорта (если, конечно, вы не сохраняете широкую гамму при экспорте).

Преобразование между этими цветовыми пространствами требует такой же математики, как и на первом курсе математической степени, достаточно сказать, что большинство преобразований из цветового пространства A в цветовое пространство B сначала происходит из A в CIE XYZ, а затем из CIE XYZ в B. CIE XYZ нецелесообразно использовать в качестве рабочего цветового пространства из-за его неэффективности и того, что применение фильтров проще в области RGB или области, основанной на яркости.

Не знаю, насколько хорошо я ответил на ваши вопросы.