Какие доказательства и контрдоказательства существуют для того, чтобы математические способности коррелировали с полом? Если есть разница, насколько она значительна (среднее значение по сравнению с дисперсией ) и когда она начинает становиться заметной? Действительные причины этого различия вторичны и выходят за рамки этого вопроса (хотя все еще являются очень важными путями исследований и исследований). Кроме того, чтобы еще больше сузить рамки вопроса, давайте сосредоточимся на доказательствах, основанных на западных культурах (Европа, США, Канада).
Доказательством, которое у меня есть на данный момент, является этот пост в блоге , в котором обнаруживается корреляция между гендерными и математическими оценками на GRE и SAT. Я также, кажется, припоминаю, что где-то находил доказательства того, что гендерные математические различия начинаются уже в первом классе, но я не могу найти ссылку на данный момент.
Я не ожидаю окончательного ответа, скорее краткого обзора состояния поля.
Общеизвестно, что у девочек в процессе обучения в школе развивается дефицит математических способностей от небольшого до умеренного по сравнению с мальчиками, что измеряется средними школьными оценками или результатами тестов (Hyde & Linn, 2006 дают число стандартных отклонений 0,08 в предпочтение мужчин в решении математических задач в среднем, больший эффект в пользу девочек в начальной школе и отсутствие различий в математике в старшей школе; в математическом разделе SAT девочки набирают ~ 0,3 SD ниже мальчиков). Точно так же в академических дисциплинах, особенно связанных с математикой (таких как физика, математика, информатика), доля женщин меньше, чем в других дисциплинах, хотя этот эффект ослабляется в некоторых неожиданных случаях, таких как статистика, и присутствует для некоторых математических степеней. , например философия. Этот эффект тем сильнее, чем дальше продвинулась позиция (например,
В целом, по этим различным показателям женщины, как правило, получают несколько худшие баллы, чем мужчины, хотя и не по всем направлениям, а крайние различия наблюдаются только в сравнительно редких и экстремальных контекстах (например, кандидаты математических наук).
Отношение дисперсии (то есть, насколько больше мужчины различаются по сравнению с женщинами) составляет где-то около 1,1, как указано Хайдом, что указывает на то, что мужчины демонстрируют небольшую, но не намного большую дисперсию.
Эти выводы касаются данных из США. Джанет Хайд опубликовала несколько межнациональных метаанализов по этой теме, в том числе:
Межнациональные модели гендерных различий в математике: метаанализ
Пол, культура и успеваемость по математике
Гендерное сходство в математике и естественных науках
Ее основной вывод - культурная зависимость этого гендерного разрыва. Например, она отмечает, что разрыв не только варьируется в зависимости от страны, но и взаимодействует, например, с гендерным равенством (хотя см. Fryer & Levitt, 2009 ). Для различных этнических групп внутри стран она различна (например, среди азиатов в США женщины несколько чаще набирают самые высокие баллы). Кроме того, эффекты сильно различаются во времени; например, доля женщин-кандидатов наук по математике достигла рекордно низкого уровня в 5% в 1950-х годах, была выше в довоенное время и с тех пор имеет устойчивую тенденцию к росту.
Объединяя все эти данные, мне кажется справедливым сказать, что в настоящее время в западных странах мальчики демонстрируют несколько более высокие математические способности, но нет убедительных доказательств того, что эта закономерность обязательно обобщается.
Есть доказательства гораздо глубже, чем просто просмотр оценок. Неудивительно, что мужской и женский мозг различаются (у одного самка весит примерно на 100 г меньше). Некоторые ключевые различия заключаются в том, что в целом: 1. Женщины учатся говорить на языке раньше, чем мальчики, говорят больше, чем мальчики в целом, имеют меньше проблем с речью и используют оба полушария мозга для речи. складывание, нахождение пути в лабиринте (например, решение рубинового кубика с завязанными глазами или игра в шахматы с завязанными глазами должно быть очень трудным для женщин).
НИ ОДИН ИЗ ЭТОГО не имеет большого значения в математике и в математических науках.
Это поведенческая разница из-за тестостерона. Идет старый эксперимент (на 6-недельном возрасте) - дайте ребенку ширму и какую-нибудь веревку. Когда ребенок дергает веревку, цветные изображения на экране меняются (стимул). Случайным образом веревка перестает работать. 1.Типичное поведение мальчика - злится, начинает тянуть обеими руками, иногда помогает ногой и в конце концов сдается и плачет. 2.Типичное поведение девушки-сразу сдается и начинает плакать.
В среднем девушки не любят слишком долго цепляться за проблему. Они просто сдаются.
Кроме того, следует искать медиану. Известно, что мальчики имеют большую изменчивость почти по всем физическим и поведенческим характеристикам, то есть оценки девочек более сгруппированы, а оценки мальчиков более рассеяны. Так что я ожидаю, что даже в тех областях, где женщины должны иметь естественное преимущество - лучшие парни должны быть мужчинами.
Шонни123