Есть ли карта отдельных моторных аксонов конечностей?

На данный момент я могу найти только карту нервных волокон, но не обязательно аксонов отдельных нейронов.

Например, вот карта нервов руки и кисти. http://www.innerbody.com/anatomy/nervous/рука-рука

Может быть, вроде; Можете ли вы пояснить, зачем вам нужна эта информация или какой тип карты вы ищете?
Нервы несколько изменчивы (изображение по вашей ссылке показывает идеализированную версию). Аксоны еще более изменчивы, чем нервы. Учтите, что нервы прорастают из ЦНС в мышцы, которые развиваются из совершенно другого зародышевого листка. Собственно аксоны, достигающие отдельных участков мышц, совсем не сохраняются.
@BryanKrause Да. Я пытаюсь узнать больше о том, как биологические нейроны могут быть связаны с компьютерами напрямую, а не косвенно через ЭЭГ. Если бы это было возможно, я бы точно увидел, как в бионических руках реализованы все двигательные и сенсорные возможности.

Ответы (1)

Нет, невозможно картировать аксоны в таком масштабе между людьми.

Вы упоминаете возможное использование для управления бионическими руками. С таким подходом есть куча проблем.

  1. Как говорит @kmm, на тонком уровне существует масса вариаций.
  2. Я думаю, вы не в состоянии оценить, сколько существует аксонов, даже идущих к конкретной мышце; в то время как каждое мышечное волокно получает вход только от одного аксона, в одной мышце тысячи волокон.
  3. Подходы к управлению протезами на основе ЭЭГ наиболее актуальны, когда есть проблемы с функцией позвоночника, например, вызванные травмой. В этом случае нет связи между двигательными нейронами и головным мозгом.
  4. Аксоны часто деградируют, если их цели повреждены. Поэтому, если, например, в результате несчастного случая потеряна рука, нейроны, проецирующиеся на мышцы руки, атрофируются.
  5. Если сами аксоны на месте, уже есть протезы, которые работают на основе мышечных сокращений существующих мышц. Требуется некоторое время, чтобы научить пользователей пользоваться этими устройствами, но в большинстве движений, которые вы совершаете, задействованы всевозможные мышцы, о которых вы даже не подозреваете, и вполне возможно, что пластичность мозга позволяет мышцам, например, плечам, управлять ими. бионическая рука после ампутации.

Если по какой-то причине проблемы, которые я поднял, не применимы, есть еще одна альтернатива: сопоставление. Вам не нужно знать, от каких аксонов вы хотите получить информацию, вам нужно только иметь возможность записывать их активность (которая вам в любом случае понадобится для работы с протезом). Запишите активность, когда пациент пытается пошевелить пальцем, например: теперь вы знаете сигнал, который нужно преобразовать в движение пальца. Таким образом, техническая задача состоит в том, чтобы изолировать этот сигнал от всех других сигналов от всех других аксонов того же нерва. Эта задача связана с задачей выделения сигнала на ЭЭГ, хотя и не совсем так же.

С диффузионно-тензорной визуализацией I они довольно близки к отображению волокон, по крайней мере, в мозге.
@AliceD Источник? DTI очень далека от картирования отдельных аксонов, если только какой-нибудь крупный технологический скачок полностью не ускользнул от моего внимания. Конечно, можно было бы использовать DTI для картирования статистической связи различных областей мозга, но это совсем не то, что предлагает ОП. Разрешение DTI порядка мм, аксоны могут быть ближе к 1 мкм.
ага попался. +1 и спасибо, что прояснили это для меня. Возможно, добавление ваших источников может помочь вам получить больше голосов.
@AliceD Да, действительно, я постараюсь отследить кое-что, где это возможно. Возможно, вас заинтересует. Я провел некоторое исследование методов DTI, и кажется, что есть некоторые недавние работы, в которых разрешение снижается до 100 мкм и ниже, но они с высокопрочными сканерами 7T+, размер которых подходит только для грызунов.