Я видел несколько видеороликов на YouTube, которые показывают, что глаза ведущих новостей делают сумасшедшие вещи. Иногда их глаза резко меняются после того, как странное внутреннее веко мигает, их глаза меняют цвет, или их зрачки выглядят вертикально вытянутыми. Обычное объяснение, кажется, состоит в том, что они, конечно же, инопланетяне-рептилии, меняющие форму.
Я думал, что, возможно, может быть другое объяснение.
Я думаю, что в какой-то момент трансляции произошло изменение мощности сигнала, что привело к фрагментам кодирования. Я предполагаю, что в новостных потоках используется много проприетарной обработки сигналов, чтобы сигнал ухудшался как можно более изящно. Это может вызвать всевозможные визуальные изменения. Кроме того, отслеживание лица может отдавать более высокий приоритет определенным частям изображения в случае колебания уровня сигнала. Плюс люди все равно выглядят и ведут себя странно.
Я надеялся, что кто-то здесь может знать больше о том, как обрабатываются и обрабатываются сигналы новостей. Может ли это быть правдоподобным объяснением этих видео? Если да, то есть ли способ это доказать?
Есть ли какая-либо научная причина полагать, что они на самом деле являются инопланетянами-рептилиями, меняющими форму?
Или, может быть, какое-то другое объяснение?
Сюжет CNN об устройствах слежения за солдатами (происходит в нескольких местах, например, 0:50 и 1:43)
Видео с обвинениями экс-министра внутренней безопасности Майкла Чертоффа
DEAD LINK (сборник только аномалий, так же есть ссылки на оригинал)
Это только три, но я просто не могу смотреть столько глупых видео, чтобы найти больше. Я надеюсь, что это достаточно хорошие примеры.
http://en.wikipedia.org/wiki/Статистическое_мультиплексирование
Мультиплексирование является распространенным методом сжатия. По сути, когда видеопоследовательность несколько статична, пропускная способность для этого изображения уменьшается, чтобы позволить увеличить пропускную способность на других каналах на той же частоте с более динамичными видеопоследовательностями.
Кабельные компании прокачивают от 3 до 15 каналов в каждой полосе частот 6 МГц. Больше каналов на частоту = больше мультиплексирования.
По мере изменения статического и динамического соотношения полоса пропускания распределяется между каналами туда и обратно, что может вызывать всевозможные артефакты, наиболее распространенным из которых является пикселизация. Во время спортивных мероприятий вы могли заметить, что по мере того, как камера перемещается от одного конца поля к другому, разрешение резко снижается на короткое время. Это прямой результат мультиплексирования.
Но, отвечая на ваш вопрос... да, изображения лиц обычно деградируют в первую очередь, особенно в случае с говорящей головой, потому что почти все остальное в видеоряде статично, кроме лица ведущего новостей. Это будет первое место, где вы заметите артефакты сжатия.
http://www.ciscopress.com/articles/article.asp?p=106971&seqNum=3
MPEG-2 — это метод сжатия видео с потерями, основанный на оценке вектора движения, дискретных косинусных преобразованиях, квантовании и кодировании Хаффмана. (Потеря означает, что данные теряются или выбрасываются во время сжатия, поэтому качество после декодирования ниже, чем исходное изображение.) Рассмотрим эти методы по порядку:
Оценка вектора движения используется для захвата большей части изменений между видеокадрами в виде наилучших приближений каждой части кадра как перевода (обычно из-за движения) части аналогичного размера другого видеокадра. По сути, в видео много временной избыточности, которую можно отбросить. (Термин временная избыточность применяется к информации, которая повторяется от одного кадра к другому.)
Артефакты MPEG-2
Что такое артефакты MPEG? На практике все кодеры с потерями постоянно генерируют артефакты или области недостоверного визуального воспроизведения; если кодировщик хорошо спроектирован, все эти артефакты будут невидимы для человеческого глаза. Однако самые лучшие планы иногда терпят неудачу; Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных артефактов MPEG-2:
Если коэффициент сжатия слишком высок, иногда просто не хватает битов для кодирования видеосигнала без существенных потерь. Лучшие кодировщики будут постепенно смягчать изображение (отбрасывая некоторые детали изображения); однако более слабые кодировщики иногда ломаются и переполняют внутренний буфер. Когда это происходит, могут возникнуть всевозможные визуальные симптомы — от ярко-зеленых блоков до выпадения кадров. После такого сбоя кодер обычно восстанавливается в течение короткого периода времени, пока снова скорость передачи информации не станет слишком высокой для кодирования в доступное количество битов.
Другой распространенный видимый артефакт иногда виден в темных сценах или на крупных планах лица и иногда называется контурированием. Как следует из названия, изображение немного похоже на контурную карту, нарисованную с ограниченным набором оттенков, а не с постоянно меняющейся палитрой. Этот артефакт иногда выявляет границы макроблока (иногда это называется мозаикой). Когда это происходит, обычно это происходит из-за того, что кодер выделяет сцене слишком мало уровней квантования.
ПРИМЕЧАНИЕ
Макроблоки — это области размером 16 на 16 пикселей, которые используются MPEG для целей DCT и оценки движения. См. главу 3 книги «Современные технологии кабельного телевидения»; Video, Voice, and Data Communications by Walter Ciciora и др., для более подробной информации.
Иногда на заднем плане будет слышен высокочастотный комариный шум. Москитный шум часто проявляется на таких поверхностях, как дерево, штукатурка и шерсть, которые содержат практически неограниченное количество деталей благодаря своей естественной текстуре. Кодер может быть перегружен таким количеством деталей и создает визуальный эффект, который выглядит так, будто стены кишат муравьями.
Есть много других артефактов, связанных с кодированием и декодированием MPEG; однако хорошо спроектированная система редко, если вообще когда-либо, должна создавать раздражающие видимые артефакты.
и далее по этой ссылке:
Статистическое мультиплексирование
Статистическое мультиплексирование — это метод, обычно используемый при передаче данных для извлечения максимальной эффективности из канала CBR. Несколько некоррелированных импульсных источников трафика мультиплексируются вместе, так что сумма их пиковых скоростей превышает пропускную способность канала. Поскольку источники не коррелированы, существует низкая вероятность того, что сумма их скоростей передачи превысит пропускную способность канала. Однако, несмотря на то, что мультиплекс можно спроектировать таким образом, чтобы периоды переподписки были редкими, они будут происходить. (См. закон Мерфи!) В сетях передачи данных периоды переподписки компенсируются буферизацией пакетов и, в крайних случаях, отбрасыванием пакетов. (Интернет является ярким примером перегруженной, статистически мультиплексированной сети, где задержка и потеря пакетов могут быть высокими в периоды занятости.)
Видеоматериал имеет естественную переменную скорость передачи информации — когда сцена внезапно меняется с актера, сидящего за столом, на взрыв, скорость передачи информации резко возрастает. Хотя MPEG-2 предназначен для компенсации путем кодирования большего или меньшего количества деталей в зависимости от количества движения, кодированная скорость передачи битов может изменяться в соотношении 5:1 во время программы.
Скливвз
Павел
Логическая птица
Логическая птица
путешествие
Дэвид Хедлунд
Скливвз
Логическая птица
Обезьяний вторник
Павел