Есть ли у меня больше шансов получить докторскую степень в области, в которой у меня есть исследовательский опыт, или в той области, в которой у меня были лучшие курсы?

Я подаю заявку на программы докторантуры в области компьютерных наук, которые предусматривают год ротации и курсов, прежде чем студент официально присоединится к лаборатории для своей диссертации. У меня был опыт исследований в области вычислительной биологии, но, поскольку я специализировался на математике, у меня было относительно (по сравнению со средними выпускниками компьютерных наук) большое количество курсов по теории компьютерных наук (или связанных с ней) (я прошел довольно много продвинутых курсов по темы, тесно связанные с теорией CS).

У меня есть два вопроса:

1. Считает ли приемная комиссия, как правило, кандидата в моей ситуации более подходящим для получения докторской степени в области теории или биографии?

2 - Предполагая, что меня считают более квалифицированным для Comp Bio, не будет ли плохой идеей выразить заинтересованность в работе в CompBio и заявить, что я хочу работать с консультантом в этой области, в то время как я на самом деле планирую получить докторскую степень в TCS? Я имею в виду, учитывая, что, как только я войду, у меня будет свобода выбора своего консультанта, и у меня будет достаточно времени и возможностей даже для получения исследовательского опыта в другой области, могут ли быть какие-либо негативные последствия в выражении интереса к CompBio ( и даже внедрить какие-то смутные исследовательские мысли), а потом, если допустят, попробовать поработать над ТКС? (моральные проблемы с этим, конечно, отдельная история)

Ответы (2)

Подайте заявку и защитите докторскую диссертацию, которую вы действительно хотите получить.

Навыки, полученные в результате исследовательского опыта, обычно подлежат передаче, поэтому, если вы хотите заниматься теоретической информатикой, объясните, какие навыки и знания, полученные в результате вашего исследовательского опыта в области вычислительной биологии, применимы к этой области. Это может быть даже что-то простое, например, сказать: «Мой опыт исследования x темы в вычислительной биологии заставил меня заинтересоваться информатикой как областью исследований, которую я хочу исследовать дальше, сосредоточив внимание на теоретической теме y».

Не пытайтесь играть в систему. Будьте честны в своих интересах и опыте, который привел вас к ним.

Если предположить, что вычислительная биология и теоретическая информатика находятся в одном и том же отделе, я не вижу причин, по которым вы не сможете позже переключиться по своему усмотрению.

Когда я подал заявку на получение докторской степени, я проявил интерес к теории матриц и абстрактной алгебре. В итоге я довольно быстро перешел к прикладной математике. Когда я приехал, мне назначили временного советника. Она помогла мне административно перейти на другую дисциплину. Дело было в том, что она подписала форму, подтверждающую, что я нашел постоянного советника. Обратите внимание, что не все программы даже назначат вам временного советника.

Я никогда не слышал о программе, которая задним числом просматривает вашу заявку и подтверждает, действительно ли вы изучали тему, предложенную при подаче заявки.

Я думаю, что такая практика, которую вы описали, на самом деле довольно распространена. Интересы меняются. Нет ничего аморального в том, чтобы изменить свои исследовательские интересы. (Однако я бы избегал откровенной лжи).

Что касается того, насколько вы квалифицированы в любом предмете, я не могу сказать. Демонстрируемый опыт в области вычислительной биологии не повредит вашему приложению. Также нет многочисленных классов по теоретической информатике. Обратите внимание, что, исходя из исследовательских интересов преподавателей, одна область может быть предпочтительнее другой для целей приема. Если у них есть один профессор-теоретик CS и 10 профессоров вычислительной биологии, вы рискуете сказать, что действительно хотите изучать теоретическую CS.

«Доказательный опыт в вычислительной биологии». Как определить доказуемость?
@NelsonGon Проекты, над которыми вы работали, публикации, репозитории Git Hub и т. д.