Этот вопрос спрашивает, как преодолеть разрыв между знанием программирования и исследованиями.
Я учусь на приличной программе бакалавриата по информатике в колледже с репутацией от приличной до низкой. Большинство профессоров здесь не доктора наук. Я не могу перевестись в другой колледж, потому что мой близкий родственник является видным сотрудником этого колледжа и все взгляды прикованы ко мне. Я взял структуры данных, архитектуру и т. д., но это скорее профессиональная школа, чем строгая теоретическая основа.
Прочитав несколько продвинутых книг по структурам данных, я очень заинтересовался некоторыми теоретическими темами информатики. Если я хочу заняться исследованиями после окончания бакалавриата, как мне это сделать? Я довольно мотивированный человек, и я хорош в самообучении. Стоит ли пытаться создавать интересные проекты? работать над открытым исходным кодом? работать в престижной компании?
Спасибо за любой совет.
Обычный совет для таких ситуаций — подавать заявки на магистерские программы.
Это даст вам время наверстать упущенное, а также даст вам возможность стать более конкурентоспособными на программах PhD, получив рекомендательные письма, хорошие оценки и исследовательский опыт.
возможно, изучить варианты публикации? Высшие учебные заведения часто смотрят на то, может ли человек проводить исследования, которые будут работать на фоне профессионального училища, потому что они более практические. Однако ничто не мешает вам писать статьи по интересующим вас областям. Это будет совсем не просто, но если вы сможете опубликоваться в рецензируемом журнале или, по крайней мере, в отраслевом издании, это должно помочь. Посмотрите, сможете ли вы заставить профессора работать с вами, если вы не уверены. Если в вашей школе нет профессоров, готовых помочь, по возможности пообщайтесь с профессорами других университетов. Также узнайте, сможете ли вы стать научным сотрудником профессора (желательно доктора наук).
Я бы также напрямую обратился к этому в любом заявлении в аспирантуру через эссе. Вы можете сосредоточить свое эссе на своей страсти к исследованиям и на том, как вы сделали все возможное, чтобы найти варианты исследований. Это продемонстрирует приверженность, которая понравится комитетам.
Остин Хенли
б200